目录🎨一、创建地形🎮二、创建角色🏃2.1动画🏃2.2拖尾 🏃2.3角色控制 🏃2.4技能释放🏃2.5准星📱三、创建敌人🐲3.1选择模型🐲3.2敌人动画器 🐲3.3敌人脚本💤四、杂谈新年好啊大家，开工大吉，一起摸鱼！经过小编一个月摸鱼的努力，本篇给自己学到的知识做一个汇总和应用。效果如下动图所示：小编加入了丑陋的蓝毒兽，并让它看起来不那么傻。它会追击、会进攻、还会死（doge.jpg）。小编给了它十滴血，当我们控制闪电侠攻击它的时候会实时判断血量HP，HP小于等于0就会触发死亡动画。当然也有很多不足之处，所以才叫“简陋的战斗系统。。。”我们控制的角色没有加HP，蓝毒兽攻击角色是没有反应的，死了
点击C语言编程核心突破>快速C语言入门C语言实现一个最简陋的B-Tree前言要解决问题:想到的思路:其它的补充:一、C语言B-Tree基本架构:二、可视化总结前言要解决问题:实现一个最简陋的B-Tree,研究B-Tree的性质.对于B树,我是心向往之,因为他是数据库的基石,描述语言好像很容易理解,但不造个轮子就不能彻底弄明白,于是,造个轮子.想到的思路:根据AI给的代码架子进行修改,现在AI是个好东西,虽说给的代码不一定靠谱,但是debug一下,还能深入了解,总之是很有用.其它的补充:有一份C++的B-Tree,是通过算法4的java代码移植的,但是C++的内存管理教育了我,太难整了,于是一气
🦉AI新闻🚀微软Win11引入WindowsCopilot功能，但初版非常简陋摘要：微软在Win11Build23493预览版更新中引入了WindowsCopilot功能，该功能在任务栏上新增了一个图标按钮。点击按钮后，屏幕右侧会跳出侧边栏，显示BingChat聊天界面，用户可以提问或启动相关命令。然而，初版的WindowsCopilot功能被认为非常简陋，实际上只是套着Edge浏览器的皮。它实际上是通过访问BingChat网站，通过调用Edge浏览器回答用户的内容。该功能还需要在后台运行Edge浏览器，并且无法在离线状态下使用。此外，WindowsCopilot的功能也非常有限，目前无法实现
目录1简介2案例和代码说明3完整代码1简介有一篇文章返修了，由于文章的重点不在分类所以我之前就只写了个Kappa系数上去，没想到审稿人居然要求我提供其他参数ಥ_ಥ可是我只大概存了个各类型的分类。。。虽然后来从垃圾堆里翻了下数据，但也只能得到一个混淆矩阵。。。说实话分类我做得也不多，作为纯ArcGIS党以前只知道有软件可以跑各种精度或GEE用现成代码跑。。这一块更是纯纯地没有经验。。本着靠自己不靠别人的原则，这次我就想写一个基于混淆矩阵计算总体精度（OverallAccuracy，OA）、Kappa系数（KappaCoefficient）、错分误差（CommissionError，CE）、漏分误
目录学生社团管理系统(Java+Swing+mysql)写在前面：根据需求分析的输入描绘的社团活动管理系统结构图如下：用户（社团管理员）登录社团活动管理系统DFD图：其中活动信息的数据字典如下：概念设计（E-R图）制作阶段学生社团管理系统(Java+Swing+mysql)写在前面： 作为一个计本专业大二的学生，单凭学校开设的几门专业课，学到的知识是零散的，不实操的话很难有提升，是不足以我们去完成哪怕一个小小的项目的，所以我们不得不自己去学习和尝试。 正好我们这学期在学习Java和数据库这两门课，由此开始萌生要开始一个小小的尝试将两个知识应用到实际当中，于是我选择制作一个简单的学生
文章目录🚩前言🌺效果演示🥦分析与设计🍉实现🍬1.部署人脸检测模型🍭2.使用Flask构建app2.1目录结构2.2forms.py2.3utils.py2.4app.py2.5index.html🥝Bug(s)🚩前言本次实现了一个在浏览器中运行的简陋的人脸检测功能，由于水平有限，这里使用表单上传图片，只能一次检测一张人脸。实现过程中遇到的主要问题是数据格式转换的问题。🌺清风莫追🌺csdn个人主页：https://blog.csdn.net/m0_63238256🌺效果演示🥦分析与设计之前已经成功基于AI分词模型，构建了一个Web应用。套路大致相同，与本次任务的主要区别在于，本次传递的数据是图像
文章目录🚩前言🌺效果演示🥦分析与设计🍉实现🍬1.部署人脸检测模型🍭2.使用Flask构建app2.1目录结构2.2forms.py2.3utils.py2.4app.py2.5index.html🥝Bug(s)🚩前言本次实现了一个在浏览器中运行的简陋的人脸检测功能，由于水平有限，这里使用表单上传图片，只能一次检测一张人脸。实现过程中遇到的主要问题是数据格式转换的问题。🌺清风莫追🌺csdn个人主页：https://blog.csdn.net/m0_63238256🌺效果演示🥦分析与设计之前已经成功基于AI分词模型，构建了一个Web应用。套路大致相同，与本次任务的主要区别在于，本次传递的数据是图像
文章目录前言1.效果展示2.应用设计3.实现3.1.lac分词模型的服务化部署3.2使用Flask构建app4.小结前言内容纯属个人经验，若有不当或错误之处，还请见谅，欢迎指出。文中大致介绍了，如何快捷地使用PaddleHub服务化部署一个简单的AI模型，并简单包装成一个Web应用的过程。主要工具：Flask（python的Web框架）PaddleHub（飞桨的预训练模型库）1.效果展示2.应用设计总体思路如下：使用PaddleHub部署对分词模型lac进行服务化部署用Flask框架构建appapp从前端获取请求，将请求转发给lac服务，将得到的响应再显示到前端使用了jinja2模板引擎（没有
文章目录前言1.效果展示2.应用设计3.实现3.1.lac分词模型的服务化部署3.2使用Flask构建app4.小结前言内容纯属个人经验，若有不当或错误之处，还请见谅，欢迎指出。文中大致介绍了，如何快捷地使用PaddleHub服务化部署一个简单的AI模型，并简单包装成一个Web应用的过程。主要工具：Flask（python的Web框架）PaddleHub（飞桨的预训练模型库）1.效果展示2.应用设计总体思路如下：使用PaddleHub部署对分词模型lac进行服务化部署用Flask框架构建appapp从前端获取请求，将请求转发给lac服务，将得到的响应再显示到前端使用了jinja2模板引擎（没有
目录功能演示功能简介制作步骤功能演示链接：https://pan.baidu.com/s/1E_2JXWlVJNf3S5l-dH2UuQ提取码：dm5e视频教学:Unity3D大作业超级简陋版的跑酷游戏_哔哩哔哩_bilibili功能简介本次跑酷游戏主要从跑道，UI设计，目标物体，玩家四个方向来进行设计制作，跑道不断向前移动，给别人一种玩家在不断前进的错觉，跑道上设计了大概赛道2%的陷阱，当然后期可以把难度提高；UI方面主要是设计计时器，这里我们规定一局游戏的限时为65s，计分板即是我们吃到金币的数量，生命值则是100，如果撞到障碍墙则丢失20的血量，如果没有跳过陷阱则直接死亡；目标物体，则在
