请看这段代码。单线程程序:http://pastebin.com/KAx4RmSJ.编译:g++-lrt-O2main.cpp-onnlv2带openMP的多线程:http://pastebin.com/fbe4gZSn编译:g++-lrt-fopenmp-O2main_openmp.cpp-onnlv2_openmp我在双核系统上对其进行了测试(因此我们有两个并行运行的线程)。但是多线程版本比单线程版本慢(而且显示时间不稳定，多运行几次)。怎么了？我哪里弄错了？一些测试:单线程:LayersNeuronsInputs---Time(ns)10200200---189898310500
我正在尝试使用openMP在C++中迭代map，但我收到了三条错误消息我的循环的初始化、终止和增量形式不正确，而且我在使用openmp方面还很陌生，那么有什么办法可以解决这个问题，同时获得与串行循环相同的结果吗？以下是我使用的代码map::iteratordatIt;#pragmaompparallelforfor(datIt=dat.begin();datIt!=dat.end();datIt++)//constructthedistancematrix{...............} 最佳答案 这也可以通过使用一个简单的基于索
我有一个C++程序，它创建一个对象，然后调用该对象的两个相互独立的函数。所以它看起来像这样:Objectmyobject(arg1,arg2);doubleanswer1=myobject.function1();doubleanswer2=myobject.function2();我想让这2个计算并行运行以节省计算时间。我已经看到这可以使用openmp来完成，但无法弄清楚如何设置它。我发现的唯一示例是将相同的计算(例如“helloworld!”)发送到不同的核心，输出是“helloworld!”的2倍。在这种情况下我该怎么做？我使用WindowsXP和VisualStudio2005
我有一个代码如下(简化代码):for(inti=0;i此代码运行良好，但如果我想使用ompparallelfor使其并行，我会在output.push_back上收到错误，并且似乎在调整vector大小期间，内存已损坏。问题是什么，我该如何解决？如何确保在任何时候只有一个线程将新项目插入vector？ 最佳答案 简单的答案是std::vector::push_back不是线程安全的。为了安全地并行执行此操作，您需要同步以确保不会同时从多个线程调用push_back。C++11中的同步可以通过使用std::mutex轻松实现。
考虑以下场景:函数A创建一层OMP并行区域，每个OMP线程调用函数B，函数B本身包含另一层OMP并行区域。然后，如果在函数B的并行区域内，存在一个OMP临界区域，那么，该区域对于函数A和B创建的所有线程来说是“全局”临界的，还是仅对函数B是局部的？如果B是预构建函数(例如静态或动态链接库)怎么办？ 最佳答案 OpenMP中的关键区域具有全局绑定(bind)，它们的范围扩展到所有出现的具有相同名称的关键构造(在这方面，所有未命名的构造共享相同的特殊内部名称)，无论它们出现在代码中的何处。您可以在OpenMPspecification的
我正在运行以下矩阵乘法代码，我应该测量其性能:for(intj=0;j是的，我知道它真的很慢，但这不是重点-它纯粹是为了性能测量目的。我正在运行3个版本的代码，具体取决于我放置#pragmaomp指令的位置，因此也取决于并行化发生的位置。代码在MicrosoftVisualStudio2012中以Release模式运行，并在CodeXL中进行分析。我从测量中注意到的一件事是代码片段中的选项(在k循环之前并行化)是最慢的，然后是在j循环之前带有指令的版本，然后是在我循环。所提供的版本也是由于竞争条件而计算出错误结果的版本——多个线程同时访问结果矩阵的同一单元格。我理解为什么i循环版本是最
在我的项目中，我必须做几个vector乘法，在double*a-vectors或float*a-vectors上完成。为了加快速度，我想使用SIMD操作或omp。为了获得最快的结果，我写了一个基准程序:#include#include#include#include#include#include#include#defineSIZE32768#defineROUNDS1e5voidmultiply_singular(float*a,float*b,float*d){for(inti=0;i(t2-t1).count();std::cout(t2-t1).count();std::co
我想使用C++和vectors。我有C代码和这样创建的C数组:double*data=(double*)malloc(sizeof(double)*n);double*result=(double*)malloc(sizeof(double)*n);#pragmaomptargetdatamap(tofrom:data[0:n],result[0:n])//loop现在我使用C++vector，我得到:example.cpp:31:41:error:expectedvariablenameoranarrayitem#pragmaomptargetdatamap(tofrom:data[
我使用OpenMP测试了一些代码。在这里:#include#include#include#defineNUM_THREADS8#defineARR_SIZE10000classA{private:inta[ARR_SIZE];public:A(){for(inti=0;ivoidfn(A&o1,A&o2){intsome=0;#pragmaompparallelnum_threads(NUM_THREADS){#pragmaompforreduction(+:some)for(inti=0;ielapsed=end-start;std::cout执行时间:1个线程:0.233663秒
我找不到要在Windows下的GCC(4.8)中链接的库(Vista)。我尝试了-fopenmp-llibgomp-lgomp编译器指令，但没有任何效果。我已经有了带POSIX的GCC(所以如果启用C++11，std::thread可以正常工作)。问题似乎是搜索正确的库并没有提供有用的结果(甚至在GCC/MinGW文档中搜索)。所以基本上我无法得到thisanswer工作(答案声称适用于大多数编译器，但它没有提供有关如何使其工作的额外信息，因此我无法验证它是否真的工作)。最好现在提供额外的信息以使其在大多数系统上运行...... 最佳答案
