我试图在程序的不同部分使用不同数量的线程来实现最大加速。但是，发现使用num_threads子句切换线程数会产生大量开销。我正在寻找对此的解释，因为根据我的理解，线程池应该始终包含给定数量的线程，而不管调用的实际数量是多少。我也在寻找可能的解决方法。谢谢。示例代码:#include#includevoidomp_sum(intntd){ints=0;#pragmaompparallelnum_threads(ntd){inti=omp_get_thread_num();#pragmaompatomics+=i;}}intmain(){intN=100;intNT1=6,NT2=12;d
我已经安装了C++和Fortran编译器并测试了(C++)程序(串行和并行版本)。在没有启用-openmp选项的情况下编译(并行化)代码时，在Fortran中应该以(默认)串行模式编译代码但在C++中我得到类似的错误对omp_get_thread_num的undefinedreference但是在Fortran中，当您编译没有-fopenmp标志的代码时，它会忽略任何以$!omp开头的代码，例如$!ompid=omp_get_thread_num()C++中有类似的选项吗？ 最佳答案 您可以使用_OPENMP定义来保护您的C/C++
我需要一种一致的方法来重置我的程序创建的所有线程局部变量。问题在于线程本地数据是在与使用它们的地方不同的地方创建的。我的程序大纲如下:structdata_t{/*...*/};//1.Functionthatfetchesthe"global"thread-localdatadata_t&GetData(){staticdata_t*d=NULL;#pragmaompthreadprivate(d);//!!!if(!d){d=newdata_t();}return*d;}//2examplefunctionthatusesthedatavoiduser(int*elements,i
我有这个for循环可以找到最小和最大长度，正如您所看到的，在查看OpenMP时我有两个要减少的值，我只能注意到它只提供了一个值的减少技术。for(size_ti=0;im_lmax)m_lmax=m_patterns[i].size();}//endforloop我可以做以下事情吗#pragmaompparallelforreduction(min:m_lmin,max:m_lmax)或者我应该将for循环重写为两个for循环，一个用于最小值，一个用于最大值另一个问题..我可以在OpenMP中使用像concurrent_vector这样的tbb容器吗 最佳答
我想用openMP并行化一个对框进行采样的函数(在框中随机选择点，并在这些点上评估给定函数)。我写了下面的代码。//storingpointsdouble**points_=newdouble*[N-m];for(inti=0;i但是，我对这段代码没有信心:evals_和points_在each线程中更新。我想在那里添加一些原子语句:#pragmaompparallelforfor(inti=0;i但我担心这会非常低效:你有什么建议可以更准确地写出来吗？并且...这不是编译...(错误:#pragmaompatomic之后的表达式形式不正确)尽管我可以在openMP规范A22中找到该示
是否有可能-O2优化标志重新排列代码，从而可能使多线程应用程序按预期工作？作为我在重新排列代码时un-intendedbehavior的意思的一个例子:(由程序员)为每个线程创建的变量声明被移到#pragmaompparallal之外，以便只创建一个single拷贝，由所有线程共享。 最佳答案 不，这不可能发生。如果编译器正在展开循环或者程序在编译器重新排序循环时崩溃，那么OpenMP将不是很有用。OpenMP指令必须指定变量和并行作用域的依赖关系和副作用，编译器在应用优化传递时会将它们考虑在内。
我尝试使用openmp_range_algebra使用boost::odeint构建受控步进器typedefvector>state_type;typedefrunge_kutta_dopri5error_stepper_type;typedefcontrolled_runge_kuttacontrolled_stepper_type;controlled_stepper_typecontrolled_stepper(default_error_checker;但是，odeint中不存在这样的构造函数，因此代码无法编译。我的问题:如何创建一个受控的runge_kutte-dopri5步
底线如何确保threadprivate实例被正确销毁？背景回答thisquestion时在VS2013中使用英特尔C++15.0编译器时，我遇到了一个奇怪的问题。当声明一个全局变量threadprivate时，从线程拷贝不会被破坏。我开始寻找强制销毁它们的方法。在this站点，他们说添加OMP屏障应该会有所帮助。它没有(见MCVE)。我尝试将OMP阻塞时间设置为0，这样线程就不会停留在并行区域之后(也没有帮助)。我尝试添加一些延迟主线程的虚拟计算，让其他线程有时间死掉。仍然没有帮助。MCVE:#include#includeclassmyclass{int_n;public:mycla
我正在开发一个使用OpenMP的“Qt插件”(可以使用CMake参数启用/禁用OpenMP支持)。我使用MinGW和CMake作为开发环境。这就是我在代码中启用/禁用OpenMP的方式:#ifdefOPENMP_ENABLE#pragmaompparallelfor#endiffor(inti=0;igetZSize();i++){.我在CMake文件中启用了OpenMP，如下所示:OPTION(OPENMP_SUPPORT"BuildwithOpenMPparallaizationenabled")IF(OPENMP_SUPPORT)FIND_PACKAGE(OpenMP)SET(C
我试图理解为什么OpenMP以其在以下示例中的方式工作。#include#include#include#includevoidAddVectors(std::vector&v1,std::vector&v2){size_ti;#pragmaompparallelforprivate(i)for(i=0;iv1(N1,1);std::vectorv2(N1,2);for(size_ti=0;i我首先在没有启用OpenMP的情况下编译了上面的代码(通过省略编译标志上的-fopenmp)。N1=10000的执行时间为0.1秒。启用OpenMP会使执行时间超过1分钟。我在它完成之前就停止了它
