我正在使用Eigen一个求解极小方阵(4X4)线性方程的C++程序。我的测试代码是这样的templatetypenameEigenSolver>Vertor3dsolve(){//SolveAx=bandAisarealsymmetricmatrixandpositivesemidefinite...//Construct4X4squarematrixAand4X1vectorbEigenSolversolver(A);autox=solver.solve(b);...//Computerelativeerrorforvalidating}我测试了一些EigenSolver其中包括:F
在某些代码中，我们需要为具有对称实数矩阵(Ax=lambaBx)的广义特征值问题获取自动vector和自动值。此代码使用来自LACPACK的DSPGVX。我们想使用MAGMA函数在GPU上加速它。我们在这个论坛上询问并得到了关于这个的答案http://icl.cs.utk.edu/magma/docs/zhegvx_8cpp.html我们矩阵的大小(N)从100到50000甚至更多，这与分子中的原子数有关。我们观察到:a)对于大于2500(大约)的N，MAGMA就不起作用；分段故障b)MAGMA总是比LAPACK顺序运行慢，大约慢10倍这种行为是否正常，我们可以克服吗？任何人都可以报告
我目前想要将一个大的稀疏矩阵(~1Mx200k)与其转置相乘。结果矩阵的值将是float。我尝试将矩阵加载到scipy的稀疏矩阵中，并将第一个矩阵的每一行与第二个矩阵相乘。乘法需要大约2小时才能完成。实现这种乘法的有效方法是什么？因为我在计算中看到了一个模式。矩阵大而稀疏。矩阵与其转置相乘。因此，生成的矩阵将是对称的。我想知道哪些库可以更快地实现计算。它可以是Python、R、C、C++或任何其他语言。 最佳答案 我想您的主要需求是节省内存。首先，当您将矩阵与其转置相乘时，转置不需要任何内存:它的所有单元格都可以通过第一个矩阵(tA
我有一个由6个方程组成的系统，我需要在一个程序中一遍又一遍地求解(当然有许多不同的输入)。我目前正在使用Cramer的规则方法来求解系统并且它工作得很好(看起来我的处理器真的很喜欢加法和乘法运算，尽管显式方程的长度超过2页，它在1微秒内得到解决方案)。但是我需要解决的次数很多，我正在寻找一种更快的方法。问题是，是否有更快或更有效的方法来求解这些方程，或者像CUDA这样的方法在这里会有用？ 最佳答案 也许你可以给http://arma.sourceforge.net/docs.html一试。它提供预制的求解函数，http://arma
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找书籍、工具、软件库、教程或其他场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，请描述问题以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion我打算在数据挖掘中做一个与图像聚类相关的项目(在C++中)。我正在寻找一个功能强大的库，它有助于图像处理、线性代数和3d图形。有什么想法吗？谢谢。
文章目录目的环境问题实践结果处理要点处理细节【OnPostProcessTexture实现sRGB2Linear编码】-预处理【封装个简单的*.cginc】-shaderruntime【shader需要gammaspace下还原记得#define_RECOVERY_LINEAR_IN_GAMMA】【颜色参数应用前和颜色贴图采样后】【灯光颜色】【F0应用（绝缘体正对视角下的反射率）】【BRDFBRDF1_Unity_PBS不适用gamma调整】【自发光颜色处理】【雾效颜色】【FBO的color处理Linear2sRGB的后处理】【预处理阶段处理所有材质里面的所有color遍历处理（工具化，注意：
我有两个UIView，每个都包含一个对象的可视化表示。我在每个UIView中都有三个已知的CGPoint，它们对应于该对象上的相同位置。我需要对其中一个View应用转换，以便这三个点与另一个View中的对应点完美对齐。我需要处理缩放、旋转和平移，即仿射变换，并且我知道计算此类平移参数的数学方法(参见thisquestion)。我不明白的是如何在Obj-C中实际执行这些计算并将正确的数字插入CGAffineTrasnformMake。看起来应该是显而易见的，但出于某种原因，我认为我只是在这里遗漏了部分概念。所以简而言之，在UIViewA中给定CGPoints(X1a,Y1a),(X2a,
这可能更像是一个线性代数问题，但假设我有一个SCNVector，我想要一个新的SCNVector，它围绕y轴(或与此相关的任何轴)与原始SCNVector成一定角度。所以理想情况下:extensionSCNVector3{//assumedot,cross,length,+,-functionsareavailable.enumAxis{casex,y,z}funcrotatedVector(aroundAxis:Axis,angle:Float)->SCNVector3{//codefromsmartpersongoeshere}}例如(0,0,-1).rotatedVector(a
我使用GLKit创建了一个简单的3D世界。我正在尝试根据屏幕点击在我的3D世界中找到一个特定点。看来我想使用GLKMathUnproject。该方法的签名是:GLKVector3GLKMathUnproject(GLKVector3window,GLKMatrix4model,GLKMatrix4projection,int*viewport,bool*success);有几件事让我对它需要的参数感到困惑。首先，窗口坐标不应该是GLKVector2吗？最重要的是，将屏幕上的点投影到3D空间中不会创建射线而不是单个点。当您将3D空间中的点投影到2D平面(也称为屏幕)时，您会丢失有关该点的
线性马达一般指线性电机线性马达是一种将电能直接转换成直线运动机械能，而不需要任何中间转换机构的传动装置。它可以看成是一台旋转电机按径向剖开，并展成平面而成。直线电机也称线性电机，线性马达，直线马达，推杆马达。最常用的直线电机类型是平板式和U型槽式，和管式。线圈的典型组成是三相，由霍尔元件实现无刷换相。线性马达的工作原理类似于打桩机，实际上是一个依靠线性形式运动的弹簧质量块，将电能直接转换为直线运动机械能的发动模块。线性马达依靠交流电压驱动压靠与弹簧连接的移动质量块的音圈，音圈在弹簧的共振频率下被驱动时，使整个传动器振动。由于直接驱动质量块做线性运动，所以响应速度非常快，振感也非常的强。 马达是
