我注意到Java和JOGL与C#和Tao.OpenGL在将PNG从存储加载到内存时,以及在加载BufferedImage(java)或位图(C#-两者都是硬盘上的PNG)时存在很大的性能差异'进入'OpenGL。这个差异非常大,所以我假设我做错了什么,但是经过大量搜索和尝试不同的加载技术后,我无法减少这个差异。使用Java,我在248毫秒内加载图像并在728毫秒内加载到OpenGL在C#上,加载图像需要54毫秒,加载/创建纹理需要34毫秒。上面的图片是一个包含透明度的PNG,大小为7200x255,用于2D动画Sprite。我意识到尺寸真的很荒谬,正在考虑切割Sprite,但仍然存在巨
我们正在尝试创建一个应用程序,其中的某些部分可能会分发,但不一定会分发。为此,我们希望使用现有框架进行远程调用。为了不重复执行所有操作,我们希望在同一台机器上的同一进程中对调用使用相同的东西。有谁知道在使用这样的框架而不是直接调用vtable时我们会得到的性能/延迟损失?有比较可用吗?系统应该在Windows和Linux上是可移植的问候托拜厄斯 最佳答案 omniORB很长一段时间以来,有一个直接调用的协同定位快捷方式,但从版本4开始,它有一个专有的POA策略,可以绕过更多所需的CORBA行为,使其几乎与直接虚拟调用一样快。查看om
我想向现有服务器的CORBA接口(interface)添加一个方法。这是否需要重新编译所有客户端?我正在使用TAO。 最佳答案 客户端的重新编译不是必需的(而且不应该,无论您使用的是什么ORB)。正如Adam所指出的,查找是通过操作名称(直接文本比较)完成的。我已经用我们基于ACE/TAO的系统完成了您描述的操作,没有遇到任何问题(服务器是ACE/TAOC++,客户端是ACE/TAOC++,C#使用Borland的Janeva和OmniORBPy)。 关于c++-无需重新编译即可更改CO
ubuntu221050ti显卡安装cuda12.3、cudnn8.9.6及NVIDIATAOTOOLKIT没有代理的同学,先把你的源改为国内源,清华阿里都可以!没有代理的同学,先把你的源改为国内源,清华阿里都可以!没有代理的同学,先把你的源改为国内源,清华阿里都可以!步骤1:安装NVIDIA显卡驱动首先,确保你的系统中已经安装了合适版本的NVIDIA驱动程序。可以使用以下命令安装:sudoubuntu-driversautoinstall步骤2:安装CUDA访问NVIDIA官方网站:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=L
TAO是英伟达推出的可以简化企业AI应用和部署的模型自适应平台,其提供了大量的预训练模型以及模型finetune程序,使得用户可以快速的在自己的数据上进行模型finetune,之后用TAO的部署工具可以快速完成模型的部署。TAO提供了四种使用方式,本文将介绍其中的容器使用方法。官方手册:WorkingWiththeContainers—TAOToolkit4.0documentationhttps://docs.nvidia.com/tao/tao-toolkit/text/working_with_the_containers.html要使用TAO的镜像首先需要注册NV-NGC账号,之后使用
我正在考虑对Tao进行试验,但我对它死气沉沉的状态有些犹豫。它自2008年以来就没有更新过,看起来他们的网站大致在同一时间停止运行。有没有人知道目前的情况或知道它的稳定性? 最佳答案 该项目已被OpenTK取代(http://www.opentk.com/)来自常见问题解答:"我的Tao项目会在OpenTK上运行吗?从0.9.9-2版本开始,OpenTK兼容Tao.OpenGl、Tao.OpenAl和Tao.Platform.Windows.SimpleOpenGlControl。只需用OpenTK和OpenTK.Compatibi
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭7年前。Improvethisquestion在过去,这很容易;你制作了自己的3D东西,然后是DirectX,然后是OpenGL。对于.Net开发人员来说,MDX很不错。然后XNA接管了MDX,但它不一样。XNA似乎非常以游戏为中心,具有固定模型和内容的所有内容流水线和预加载。那么我们现在处于什么位置?经过几天的研究/试验和错误后,我觉得到处都能找到开发一半的库、有开销的库、严重的限制或过于复杂的库。我想做“徒手”3D的东西。例如在3
Ace+Tao:6.3.2OPENDDS:3.11主机编译器:GCC5.4当我为Android交叉编译时,我正在寻找ACE_WRAPPERS/build/arm/include/makeinclude/platform_android.gnu,它似乎可以为ACE进行交叉编译,并且似乎仅为ARM-V7A构建。我之所以说这是因为在应用程序中编译自动生成的文件时,我会遇到以下错误(((来自*.idl上的opendds_idl),以及在一堆“包含在”的文件中之后线,最终以...[exec]/home/me/tools/crystax-ndk/sources/cxx-stl/gnu-libstdc++/