近日，一篇由谷歌大神JeffDean领衔的「AI自主设计芯片」研究，被曝正式接受Nature调查！谷歌发表这篇论文后，又在GitHub上开源了具体的CircuitTraining代码，直接引起了整个EDA和IC设计社区的轰动。然而，这项工作却在此后不断遭受质疑。就在9月20日，Nature终于在这篇论文下面附上了一则声明：编者按：请读者注意，本文中的性能声明已受到质疑，编辑们正在对这些问题进行调查，一旦调查结束，将酌情采取行动。图片论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-021-03544-w同时，一向给AI大模型泼冷水的马库斯也发现，与这篇Na

9月27日，《自然》（Nature）杂志发布由45个机构组成的国际科研团队的最新研究成果。通过分析2000年至2022年期间的观测数据，发现M87星系中心黑洞喷流呈现周期性摆动，摆动周期约为11年，振幅约为10度。这一现象符合爱因斯坦的广义相对论关于“如果黑洞处于旋转状态，会导致参考系拖曳效应”的预测。这项研究成果为M87黑洞自旋的存在提供了有力观测证据（图1）。之江实验室博士后崔玉竹为论文第一作者兼通讯作者。图1 倾斜吸积盘模型的示意图。假设黑洞的自旋轴竖直向上，喷流的方向几乎垂直于吸积盘的盘面，黑洞自旋轴和吸积盘旋转轴之间的存在一定夹角，即为倾斜的吸积盘模型。黑洞和吸积盘的角动量方向存在的

论文Genomicinsightsintolocaladaptationandfutureclimate-inducedvulnerabilityofakeystoneforesttreeinEastAsiahttps://www.nature.com/articles/s41467-022-34206-8#Sec23完整的数据分析代码涉及到群体基因组学作图数据``https://github.com/jingwanglab/Populus_genomic_prediction_climate_vulnerability作者的github主页还有很多其他内容https://github.com

论文Graphpangenomecapturesmissingheritabilityandempowerstomatobreedinghttps://www.nature.com/articles/s41586-022-04808-9#MOESM8没有找到论文里的作图的代码，但是找到了部分组图数据，我们可以用论文中提供的原始数据模仿出论文中的图今天的推文重复一下论文中的ExtendedDataFig7aimage.png部分示例数据截图image.png将数据整理成作图需要的格式library(tidyverse)table(dat01$type)dat01%>%filter(type=="

论文Single-cellprofilingofvascularendothelialcellsrevealsprogressiveorgan-specificvulnerabilitiesduringobesityhttps://www.nature.com/articles/s42255-022-00674-x#Sec58s42255-022-00674-x.pdfhttps://github.com/Osynchronika/sc_EC_obesity_atlas大部分作图的数据都有，可以试着用论文中提供的数据复现一下论文中的图论文中figure2和figure3中有很多种柱形图，争取把

在计算机的庞大宇宙里，有依赖于硅晶片的常规计算机，也有生物形式的DNA计算机。后者利用DNA建立一种完整的信息技术形式，以编码的DNA序列为运算对象，通过分子生物学的运算操作来解决复杂的数学难题。DNA计算机依赖的不再是硅晶片，而是大自然数十亿年来用以编码生命蓝图的分子。这类计算机通过实验室操作来执行计算，并以DNA链式形式的数据作为输入和输出。与常规计算机相比，DNA计算的一个潜在优势在于它可以存储的数据密度。理论上，DNA每平方毫米最多可以存储1艾字节（exabyte）或10亿千兆字节。不仅如此，一滴水就能容纳数万亿DNA分子，这表明DNA计算能够并行执行海量计算的同时，只需要很少的能量。

论文Driversandtrendsofglobalsoilmicrobialcarbonovertwodecadeshttps://www.nature.com/articles/s41467-022-31833-z#data-availability这个里面有很多地图的图还有自定义图例形状的代码数据和代码https://github.com/gpatoine/drivers_trends_microbial_carbon这里有随机森林模型然后对变量重要性进行排序的代码，今天的推文我们重复一下论文中的这部分内容，目前能够利用代码和数据运行得到结果，但是还不明白原理和代码中参数的具体作用。今天

题目：Reductionofmicrobialdiversityingrasslandsoilisdrivenbylong-termclimatewarming发表杂志：NatureMicrobiology发表年月：2022年6月第一作者：吴林蔚、ZhangYa、郭雪通讯作者：周集中第一单位：北京大学城市与环境学院生态研究所影响因子：17.74DOI：10.1038/s41564-022-01147-3原文链接：https://www.nature.com/articles/s41564-022-01147-3-研究背景-气候变化对生物多样性的影响包括物种地理范围的变化、物种灭绝、物种范围内丰

论文PlasmaproteomeanalysesinindividualsofEuropeanandAfricanancestryidentifycis-pQTLsandmodelsforproteome-wideassociationstudieshttps://www.nature.com/articles/s41588-022-01051-w本地pdfs41588-022-01051-w.pdf代码链接https://zenodo.org/record/6332981#.YroV0nZBzichttps://github.com/Jingning-Zhang/PlasmaProtein/

论文MicrobiomesintheChallengerDeepslopeandbottom-axissedimentshttps://www.nature.com/articles/s41467-022-29144-4#code-availability对应代码链接https://github.com/ucassee/Challenger-Deep-Microbes论文里提供了大部分图的数据和代码，很好的学习材料，感兴趣的同学可以找来参考，今天的推文重复一下论文中的Figure3b示例数据集部分截图image.png读取数据dat01作图代码library(ggplot2)library(s