我正在开展一个项目，该项目检测两个输入图像(手写签名)的某些特征并使用余弦相似度比较这两个特征。这里我指的是两张输入图像，一张是原始图像，另一张是复制图像。假设我正在提取一张图像(原始图像)的15个这样的特征并将其存储在一个数组(比如说，Array_ORG)中，而其他图像的特征类似地存储在Array_DUP中。现在，我正在尝试计算这两个数组之间的余弦相似度。这些数组是双数据类型。我列出了我遵循的两种方法:1)人工计算余弦相似度:main(){for(inti=0;i2)将值存储到Mat中并调用点函数:MatA=Mat(1,15,CV_32FC1,&Array_org);MatB=Mat
我想编写一个模板函数来将指针T*image引用的数据复制到cv::Mat。我很困惑如何概括T和cv_type匹配。templatecv::Matconvert_mat(T*image,introws,intcols){//HereweneedtomatchTtocv_typeslikeCV_32F,CV_8Uandetc.//Thekeypointishowtoconnectthesetwocv::Matmat(rows,cols,cv_types,image);returnmat;}刚接触模板编程，很迷茫如何实现T-cv_types对应。有人知道吗？谢谢!!!
这个问题是在解决了我在这个question中遇到的问题之后出现的.我有一个c++代码，可以处理来自相机的帧并为每个处理过的帧生成一个矩阵。我想将每个矩阵发送到matlab引擎，所以在执行结束时我已经存储了所有矩阵。我对如何做到这一点感到困惑，我在每次迭代中发送一个矩阵，但它一直在覆盖它，所以最后我只有一个。这是一个代码示例:矩阵.cpp#includehelper.hmxArray*mat;mat=mxCreateDoubleMatrix(13,13,mxREAL);memcpy(mxGetPr(mat),matrix.data,13*13*sizeof(double));engP
我想使用此公式将BGRcv::Mat转换为灰色Gray=BORGORR;逐像素操作。我试过这个:cv::Matdiff_channels[3];cv::split(diff,diff_channels);diff=diff_channels[0]|diff_channels[1]|diff_channels[2];这可以通过更好的方法实现吗？还有，如果我想实现Gray=MAX(B,G,R);逐像素操作有什么建议吗？ 最佳答案 OpenCV不包含任何合适的内置函数来以这种方式处理单独的channel。如果您想获得最佳性能，您可以自己实
此代码在最后一行之前工作正常。它在磁盘上保存了正确的图像，但在退出函数后显示“内存泄漏”——堆损坏。我读过Mat不需要明确发布。就我而言，它在释放和不释放时都会崩溃。请帮忙。voidCannyEdgeDetectionFilter::applyFilter(Mat&mat,Mat&mixedBandsMat){//MatmixedBandsMat;vectorbandWiseImages;split(mat,bandWiseImages);//!EvaluatenumChannelstobefilteredintheinputimageintnumChannels=mat.channe
在我的程序中，我加载了一些图像，从中提取了一些特征并使用cv::Mat来存储这些特征。根据我知道的图像数量，cv::Mat的大小为700.000x256(行x列)，约为720Mb。但是当我运行我的程序时，当它达到大约400.000x256(400Mb)并尝试添加更多时，它只会因fatalerror而崩溃。谁能确认400Mb确实是cv::Mat存储容量的限制？我应该检查更多问题吗？解决这个问题的可能方法？ 最佳答案 挖掘源代码，使用push_back:它检查是否有足够的空间容纳新元素，如果没有，它会重新分配矩阵，空间为(current
我想将我的代码匹配到给定的界面中。在我的类OperateImage中，我使用cv::Mat格式的所有方法。当把它放在使用cv::Mat3b并返回cv::Mat1b的SubMain函数中时，它不起作用。我怎样才能改变它以便我可以使用我的书面类(class)？我确信必须存在简单的转换，但是我没有找到，我从opencv开始。预先感谢您的帮助。如果有人能很快指出何时使用Mat1b/Mat3b而不是Mat是有意义的，他们将非常感激，他们的作用是什么？(我总是看到使用Mat的示例。)cv::Mat1bSubMain(constcv::Mat3b&img){OperateImageopImg(img
我正在尝试将一些opencv代码从C++转换为Java，但我被困在这段代码中:MatmatXyz;//someMatMatresult;//someotherMat//...setabovematstosomevalues...result=Mat::ones(matXyz.size(),CV_32F)-result;首先，我真的不明白最后一行是做什么的。其次，我不知道如何将这一行转移到Java(OpenCV2.4.6)，因为没有像C++中那样的重载运算符，而且我在Java类中找不到任何可比较的方法(参见OpenCVJavadoc)。将其转换为Java的最佳方式是什么？
我在(opencv开源)中提取了SIFT特征，它们被提取为关键点。现在，我想将它们转换为矩阵(使用它们的x、y坐标)或将它们保存在文本文件中...在这里，您可以看到提取关键点的示例代码，现在我想知道如何将它们转换为MAT或将它们保存在txt、xml或yaml中...cv::SiftFeatureDetectordetector;std::vectorkeypoints;detector.detect(input,keypoints); 最佳答案 转换成cv::Mat如下。std::vectorkeypoints;std::vecto
我定义了:A**mat=newA*[2];但是我怎样才能删除它呢？使用delete[]mat;或delete[]*mat;? 最佳答案 它是delete[]mat;仅当您不进行额外分配时。但是，如果您在数组数组中分配了数组，则还需要删除它们:A**mat=newA*[2];for(inti=0;i!=2;i++){mat[i]=newA[5*(i+3)];}...for(inti=0;i!=2;i++){delete[]mat[i];}delete[]mat; 关于c++-释放:A**m
