我想转换一个vector>至Mat因为我需要对此值应用自定义平滑过滤器。下图显示了正确的值我试过了。std::vector>angles;calculateAngles(angles);MatmatAngles(angles.size(),angles.at(0).size(),CV_64FC1,angles.data());但第一列中的值转换错误，值为2.12566e-314。生成的图像我还尝试将值直接放在Mat中.voidcalculateAngles(cv::Mat&im,cv::Mat&angles,intblockSize,int(*f)(intx,inty),int(*g)
我发现Eigen矩阵默认是列优先的，这类似于MATLAB，但是如何从cv::Mat初始化Eigen::MatrixXd？下面的代码是我的测试。但是它们都无法编译成功。有人可以给我一些建议吗？或其他一些链接？谢谢。cv::MatA_M=cv::Mat(rows,cols,CV_64FC1);double*A=(double*)A_M.data();typedefMapMapMat;MapMatA_eigen(A,m,n);Eigen::MatrixA_eigen;Eigen::Map>(A,m,n)=A_eigen;更新:double*A=(double*)A_M.data();//m*
我正在尝试将OpenCVC++cv::Mat转换为ImageMagickMagick::Image。我能找到的唯一示例使用较旧的COpenCViplImage(例如，参见here)。有没有一种简单的方法可以实现这一点？ 最佳答案 就这么简单:ImageMat2Magick(Mat&src){Imagemgk(src.cols,src.rows,"BGR",CharPixel,(char*)src.data);returnmgk;}请注意，该函数不会复制数据。如果在使用Mat图像之前发布了magik图像，则结果为SEGFAULT
我想知道在OpenCV中访问Mat中数据的方式。如您所知，我们可以通过多种方式访问获取数据。我想在Mat中存储图像(宽度x高度x1深度)并循环访问图像中的每个像素。使用ptr(irow)获取行像素然后访问行中的每一列是最好的方法吗？或者使用at(irow,jcol)是最好的？或者直接使用index=irow*Width+jrow计算索引是最好的？谁知道原因。提前致谢 最佳答案 您可以在此处的文档中找到信息:thebasicimagecontainer和howtoscanimages.如果您没有使用OpenCV或C语言类型的经验，
我正在尝试在OpenCV中执行以下操作。如果Mat的每个像素都低于某个值，我该如何将其设置为某个值？所以我想做类似threshold的事情，但不完全是，因为我不想触摸超过给定阈值的像素。例如:将每个像素设置为小于50的50。有什么想法吗？ 最佳答案 关于您的特殊要求:setto50allpixels使用矩阵表达式和setTo很简单:Matm=...m.setTo(50,m在OpenCV中，您可以使用cv::threshold计算阈值,或比较MatrixExpression.正如您可能已经在做的那样，您可以设置为255所有值>th与:
code(m);arma::umata=trans(M)>M;arma::matN=a;returnRcpp::wrap(N);'coxFunc如何在Armadillo上将umat转换为mat？file53a97e398eed.cpp:33:error:conversionfrom‘arma::umat’tonon-scalartype‘arma::mat’requestedmake:***[file53a97e398eed.o]Error1谢谢， 最佳答案 另外两个答案已经暗示不存在直接转换。在Armawebsite上花一分钟建议
我正在尝试学习OpenCV，作为一个顽固的人，我正在尝试运行以下算法:cv::Matcur_features;cv::goodFeaturesToTrack(current_image,cur_features,400,0.01,0.01);现在，作为一个头脑冷静的人，我很想看看cur_features持有什么......我期待一个400x2cv::Mat但我得到了一个400x1cv::Mat没什么大不了的，我想它可能是一个直接索引。但是，对于我的一生，我无法从cur_features.at(0)中提取一个值并将其打印出来。我做错了什么？我看过goodFeaturesToTrack_D
我正在尝试在16位灰度OpenCVMat上进行非常简单(类似于LUT)的操作，这种操作非常高效并且不会减慢调试器的速度。虽然有一个verydetailedpageinthedocumentation正是针对这个问题，它没有指出大多数这些方法仅适用于8位图像(包括完美、优化的LUT函数)。我尝试了以下方法:uchar*p=mat_depth.data;for(unsignedinti=0;i真的很快，可惜只支持uchart(就像LUT)。inti=0;for(introw=0;row(row,col);i=..mat_depth.at(row,col)=i;}}改编自此答案:https:
在OpenCV中，我可以使用C++中的VideoCapture捕获帧，但是，当我尝试从帧中获取数据并计算长度时，它只会返回0。下面是我的示例代码:VideoCapturecap(0);for(;;){Matframe;cap>>frame;intlength=strlen((char*)frame.data);//returns0}正如我上面提到的，如果我将帧保存在PNG文件中，我实际上可以看到图像，所以我无法理解为什么数据长度会变成零。有什么线索吗？ 最佳答案 您还可以:Matmat;intlen=mat.total()*mat.
这个问题在这里已经有了答案:howtocheckwhethertwomatricesareidenticalinOpenCV(9个回答)关闭3年前。我有2个cv::Mat数组(大小相同)，当我想比较它们时(如果相同)，我使用了cv::comparecv::compare(mat1,mat2,dst,cv::CMP_EQ);有返回真/假的函数吗？
