在机器学习的世界中,最优化问题非常重要,它们能使世界变得更好。最优化问题旨在寻求完成某件事情的最佳方式,比如手机GPS计算达到目的地的最短路线,旅游网站搜索与行程相匹配的最便宜的航班。同时,机器学习应用通过分析数据模式进行学习,并试图为任何给定的最优化问题提供最准确和最人性化的答案。对于简单的最优化问题,找到最佳解决方案只是一个算术问题。1847年,法国数学家奥古斯丁-路易・柯西(Augustin-LouisCauchy)研究了一个相当复杂的例子——天文计算。在那时他开创了一种常见的优化方法,也就是现在的梯度下降,它是优化方法中最经典和最简单的一阶方法之一。如今,得益于其较低复杂度和简单操作,