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【工程应用九】再谈基于离散夹角余弦相似度指标的形状匹配优化(十六角度量化+指令集加速+目标只有部分在图像内的识别+最小外接矩形识别重叠等)

  继去年上半年一鼓作气研究了几种不同的模版匹配算法后,这个方面的工作基本停滞了有七八个月没有去碰了,因为感觉已经遇到了瓶颈,无论是速度还是效率方面,以当时的理解感觉都到了顶了。年初,公司业务惨淡,也无心向佛,总要找点事情做一做,充实下自己,这里选择了前期一直想继续研究的基于离散夹角余弦相似度指标的形状匹配优化。   在前序的一些列文章里,我们也描述了我从linemod模型里抽取的一种相似度指标用于形状匹配,个人取名为离散夹角余弦,其核心是将传统的基于梯度点积相似度的的指标进行了离散化:  传统的梯度点积计算公式如下:      对于任意的两个点,通过各自的梯度方向,按照上述公式可计算出他们的

java - 如何计算地球上某个地方与太阳的夹角?

对于我的应用程序,我需要计算两条不同线之间的角度:1)第一条线是地球上由经度和纬度定义的点与太阳中心之间的线。2)第二条线是地球上由经度和纬度定义的点与距地球距离最小的月球表面之间。我不知道应该从哪里开始。有什么提示吗? 最佳答案 假设您实际上已经计算出所有三个兴趣点[*],其中O是观察者(在地球上)的位置,S是太阳的位置和M是月球上的点,那么:OM.OS=|OM|*|OS|*cos(theta)或者换句话说,要计算theta,请取两个vector的点积,将结果除以这两个vector的magnitude,然后取结果的反余弦。[*]你

使用Python,Open3D对点云散点投影到面上并可视化,使用3种方法计算面的法向量及与平均法向量的夹角

使用Python,Open3D对点云散点投影到面上并可视化,使用3种方法计算面的法向量及与平均法向量的夹角写这篇博客源于博友的提问,他坚定了我继续坚持学习的心,带给了我充实与快乐。将介绍以下5部分:随机生成点云点投影点到面(给出了6个面的中心点,离哪个中心点距离近就投影到哪个面)对投影到每个面的点云计算法向量点(3种方法KNN半径近邻混合近邻)对每个面上的法向量及与平均法向量的夹角可视化原始点及法向量点对每个面角度进行简单统计并绘制直方图(hist)对每个面角度进行分区间统计并绘制直方图(俩种方法histdf.plot)df.plot支持中文,绘制多行列子图,及共享xy轴,支持图例,图形大小等

Eigen计算三维向量的夹角以及空间变换矩阵

目录写在前面原理代码参考完写在前面1、本文内容使用Eigen计算两个向量之间的刚体变换;当两个向量是点云平面法向量时,也就知道了这两个平面点云之间的刚体变换2、平台windows,linux3、转载请注明出处:https://blog.csdn.net/qq_41102371/article/details/130582783原理假设有两个空间向量a,b,认为b可由a通过空间变换得到,其旋转轴axis,垂直于a,b,旋转角度可同过向量夹角计算方式得到:cos⁡θ=a⃗⋅b⃗∣a⃗∣∣b⃗∣\cos\theta=\frac{\vec{a}\cdot\vec{b}}{|\vec{a}||\vec{

线性代数Python计算:向量的模及向量间的夹角

numpy的dot函数计算两个向量α\boldsymbol{\alpha}α和β\boldsymbol{\beta}β的内积:dot(a,b)\text{dot(a,b)}dot(a,b)两个参数a和b表示参与计算的两个表示为数组的向量α\boldsymbol{\alpha}α和β\boldsymbol{\beta}β,函数返回值α∘β\boldsymbol{\alpha}\circ\boldsymbol{\beta}α∘β。numpy.linalg的函数norm(a)\text{norm(a)}norm(a)计算表示成数组参数a的向量α\boldsymbol{\alpha}α的模∣α∣|\b

空间直线方程及其与面线的夹角

一、空间直线的方程1.1空间直线的一般方程空间直线LLL可以看做是两个平面Π1\Pi_1Π1​和Π2\Pi_2Π2​的交线,那么就可以用两个平面方程来表示这个直线:{A1x+B1y+C1z+D1=0A2x+B2y+C2z+D2=0(1)\left\{\begin{aligned}A_1x+B_1y+C_1z+D_1=0\\A_2x+B_2y+C_2z+D_2=0\end{aligned}\right.\tag{1}{A1​x+B1​y+C1​z+D1​=0A2​x+B2​y+C2​z+D2​=0​(1)这个叫做空间直线的一般方程。1.2对称式方程如果一个非零向量平行于一条已知直线,那么这个向量

三维向量的夹角

项目场景:计算三维坐标组成的夹角三维向量的夹角参考:[三维向量夹角在线计算](https://www.23bei.com/tool/300.html)公式:三维向量夹角的计算公式如下:假设两个三维向量分别为:a=(x1,y1,z1),b=(x2,y2,z2)。向量a的模:|a|=√(x12+y12+z1^2)。向量b的模:|b|=√(x22+y22+z2^2)。两个向量的点乘:a·b=(x1x2+y1y2+z1z2)。设两个向量的夹角为θ,则有:cosθ=(x1x2+y1y2+z1z2)/[√(x12+y12+z12)*√(x22+y22+z22)]。上述公式均是以空间三维坐标给出的,如果令坐

三片式直角应变花主应力及其夹角计算

#三片式直角应变花主应力及其夹角计算是对于一些受力复杂的部位,很难判断受力主方向的测点,可采用三片式直角应变花进行测试,本文主要对三片式直角应变花的主应力和主应力方向进行计算。三片式直角应变花的主应变计算公式如下(式1):对于任意角度的应变计算公式如下(式2):第一第二主应力计算公式如下(式3):主应变与0°应变片夹角(式4):上述公式计算了第一第二主应变和第一第二主应力的大小,但是在夹角计算公式描述为主应变与0°夹角,而非第一或第二主应力与0°的夹角。为了便于判断计算出第一主应力和0°的夹角。本文按照如下思路:通过公式4计算主应变的夹角通过公式1计算第一主应变的大小;将步骤1计算出的夹角带入

【Python】一行代码计算两经纬度点的距离及夹角

方法一: 直接调用Python包GeoGraphiclib的函数2022.2.10更新,Python有现成的包可以直接调用。geographiclib库https://pypi.org/project/geographiclib/用法说明见博客:python计算地球上两点距离和方位角(bearing)的包geographiclib_梓沂的博客-CSDN博客_geodesicpython通过经纬度计算地图上两点的距离及方位角,百度的结果是许多个人写的函数公式,但是python的包那么多,不可能没有这种计算,自建的函数肯定不如公用的包,后来搜到一个https://stackoverflow.com