4月5日消息，很多Windows11用户遇到一个令人困惑的Bug，它无法在某些处理器上检测到TPM模块，尤其是在玩家群体中十分流行的AMDR75800X3D，这一问题给那些想合法升级Win11的用户造成了一定麻烦。一大堆Windows用户向Neowin反馈称，他们遇到了一个问题，某种原因导致PC无法通过“TPM认证”，致使PC无法正常安装和运行Windows11，大部分是AMD平台用户，少部分是英特尔平台。其中，5800X3D似乎比其他处理器更容易受到影响。在某些情况下，用户表示他们在换用不同的CPU后即可通过TPM验证。一位遇到这一Bug的人写道：“在将我的CPU从Ryzen52600升级
外媒Tom'sHardware晒出了他们总结的2023年CPU排行，性能第一的是，当然还是锐龙97950X3D。据悉，这个测试排名包含了对CPU的工具跑分、游戏运行帧率等进行综合排名，综合来看，Ryzen97950X3D力压i9-13900KS拿下第一。基于Zen4架构的锐龙97950X3D在游戏性能上大幅提升，即便是跟i9-13900K对飙，也完全不差，不过其使用的AMD的3DV-Cache技术（加速游戏性能），目前尚未适配所有游戏。值得一提的是，在缓存上锐龙97950X3D为16MB二级缓存+64MB三级缓存+64MB3DV-Cache缓存，共计144MB的超大缓存，比起锐龙75800X3
外媒Tom'sHardware晒出了他们总结的2023年CPU排行，性能第一的是，当然还是锐龙97950X3D。据悉，这个测试排名包含了对CPU的工具跑分、游戏运行帧率等进行综合排名，综合来看，Ryzen97950X3D力压i9-13900KS拿下第一。基于Zen4架构的锐龙97950X3D在游戏性能上大幅提升，即便是跟i9-13900K对飙，也完全不差，不过其使用的AMD的3DV-Cache技术（加速游戏性能），目前尚未适配所有游戏。值得一提的是，在缓存上锐龙97950X3D为16MB二级缓存+64MB三级缓存+64MB3DV-Cache缓存，共计144MB的超大缓存，比起锐龙75800X3
去年夏天，AMD发布了一款划时代的CPU——锐龙75800X3D。由于使用了3DV-Cache（垂直缓存）技术，这颗处理器的缓存达到了惊人的96MB，基本是同时期普通CPU的三倍以上。即使这种新技术会拖累CPU频率，相比5800X，5800X3D还是在游戏中获得超过10%的平均帧数提升，同时提高最低帧，减少卡顿。来自远古时代装机猿 ▼主频降低了，但是游戏帧数却提升了？没错，3DV-Cache就是这么神奇。由于这款CPU的游戏性能太好，价格也很便宜，在红蓝两家的新一代处理器发布后，5800X3D仍然长期热销。不过就在今天，AMD正式解禁了它的Zen4架构继任者：锐龙7000X3D系列。这次提前拿
去年夏天，AMD发布了一款划时代的CPU——锐龙75800X3D。由于使用了3DV-Cache（垂直缓存）技术，这颗处理器的缓存达到了惊人的96MB，基本是同时期普通CPU的三倍以上。即使这种新技术会拖累CPU频率，相比5800X，5800X3D还是在游戏中获得超过10%的平均帧数提升，同时提高最低帧，减少卡顿。来自远古时代装机猿 ▼主频降低了，但是游戏帧数却提升了？没错，3DV-Cache就是这么神奇。由于这款CPU的游戏性能太好，价格也很便宜，在红蓝两家的新一代处理器发布后，5800X3D仍然长期热销。不过就在今天，AMD正式解禁了它的Zen4架构继任者：锐龙7000X3D系列。这次提前拿
3月16日消息，微软Teams于2020年首次引入了3x3网格视图支持，使用户能够在屏幕上看到多达九个视频窗口。但是，3x3视频视图并不是TeamsWeb版的默认设置，目前最多支持屏幕上显示四个视频窗口。但这种情况很快就会改变。微软目前正在为Web版Teams用户开发一项新功能，使3x3视频窗口视图成为默认设置。这意味着用户在微软Edge和谷歌Chrome等浏览器上使用Teams时，将不再需要采取明确的操作才能在屏幕上观看九个视频窗口。另一方面，微软Teams桌面客户端支持7x7视频视图作为默认设置，这意味着在Teams会议期间屏幕上最多可以显示49个视频窗口。如果参与者人数超过49，则可以在
3月16日消息，微软Teams于2020年首次引入了3x3网格视图支持，使用户能够在屏幕上看到多达九个视频窗口。但是，3x3视频视图并不是TeamsWeb版的默认设置，目前最多支持屏幕上显示四个视频窗口。但这种情况很快就会改变。微软目前正在为Web版Teams用户开发一项新功能，使3x3视频窗口视图成为默认设置。这意味着用户在微软Edge和谷歌Chrome等浏览器上使用Teams时，将不再需要采取明确的操作才能在屏幕上观看九个视频窗口。另一方面，微软Teams桌面客户端支持7x7视频视图作为默认设置，这意味着在Teams会议期间屏幕上最多可以显示49个视频窗口。如果参与者人数超过49，则可以在
在地平线X3上部署车牌识别系统一、项目介绍本项目属于AI达人创造营三期项目，主要探索如何将PaddleOCR训练的车牌识别模型部署在地平线X3的板子上，并实现实时推理。项目地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4730476二、技术要点PaddlePaddle之于Arm对应的平台为paddle-lite。paddle-lite主要为c语言，开发及部署难度较大，虽然支持fpga、npu计算加速，但是并不支持本次项目所用到的地平线X3的bpu。故为实现本项目，需要将paddleocr->onnx->onnxbpu的转换路线。
在地平线X3上部署车牌识别系统一、项目介绍本项目属于AI达人创造营三期项目，主要探索如何将PaddleOCR训练的车牌识别模型部署在地平线X3的板子上，并实现实时推理。项目地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4730476二、技术要点PaddlePaddle之于Arm对应的平台为paddle-lite。paddle-lite主要为c语言，开发及部署难度较大，虽然支持fpga、npu计算加速，但是并不支持本次项目所用到的地平线X3的bpu。故为实现本项目，需要将paddleocr->onnx->onnxbpu的转换路线。
