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c# - 如何从流源中再现音频

感谢您的回答,我真的很感激,我必须与您分享这是一个有用的示例,但在以下链接中解释了如何在WindowsPhone8.1上使用它以及如何创建您自己的实现的MSS。http://video.ch9.ms/sessions/build/2014/2-528.pptx 最佳答案 你在做什么是不可能的。Wave文件不是媒体流。您不能动态更改.wav文件并期望MediaElement选择这些更改。如果您尝试播放从网络接收的音频,或者您从其他东西动态生成的音频,那么您需要从您的自定义媒体流源播放,而不是从文件播放。Thesamplecodeisa

C++11 交叉编译器/标准库随机分布再现性

虽然随机引擎需要在每个编译器上给出相同的数字序列。至少有一些随机分布不是,只要求它们满足统计和概率阈值。例如:#include#includeintmain(){std::mt19937foo;std::uniform_int_distributionbar(0,1000);for(inti=0;i针对(我的版本)libstdc++编译时将打印808,针对libc++编译时将打印89。无论给定什么样的合规环境,哪个标准提供的分布函数(如果有的话)都能保证产生一致的结果? 最佳答案 不幸的是,从N3936(C++14最终草案)开始,没

c++ - 浮点运算结果的再现性

浮点算术运算是否可能在不同的CPU上产生不同的结果?我所说的CPU是指所有x86和x64。不同的结果我的意思是即使只有一个最不重要的位是不同的。我需要知道我是否可以在项目上使用浮点运算,在不同机器上具有对应于相同输入的完全相同的结果是至关重要的。编辑:添加了c++标签。还要澄清一下:我需要可重现的运行时结果。我不希望不同的编译结果相同。 最佳答案 在游戏行业中,这被称为确定性锁步,对于客户端和服务器需要就物理对象(玩家)的状态达成一致的实时网络游戏非常重要、射弹、可变形地形等)。根据GlennFiedler关于FloatingPoi

c++ - Visual C++ 中的二进制再现性

有没有办法在VisualC++中强制相同的代码生成相同的二进制文件?关闭PE中的时间戳或强制PE中的时间戳为某个固定值,换句话说? 最佳答案 它不仅是一个时间戳-还有一个用于PDB匹配的嵌入式GUID-如JohnRobbinsexplains.除此之外,没有办法强制编译器生成一致的结果,正如JimGriesmerexplains-compilerwritersarefarmoreinterestedingeneratingcorrectlyfunctioningcodeandgeneratingitquicklythanensuri

香港加密交易所骗局再现:投资群、伪专家,充值即消失

头部来源于SouthChinaMorningPost一波未平,一波又起。JPEX的烂摊子还未处理完,香港加密领域再度爆出丑闻,而且无独有偶,还是交易所。11月25日,香港警方召开发布会,通报了该平台的有关情况,据香港当局报告称,有145名用户成为无牌加密货币交易所Hounax诈骗案的受害者。香港证监会透露,截至本周一,已接获18宗有关交易所的投诉,涉案金额在12000港元至1000万港元区间。目前,该事件已造成1.48亿港元的损失。值得注意的是,香港证监会称9月份就已收到第一例关于该平台的投诉,而在展开调查后,在11月1日将该平台列为可疑平台,并发出了风险警示。但对已面临损失的用户而言,该警示

芯片行业再现裁员!Imagination Technologies宣布裁减130人

英国芯片设计公司ImaginationTechnologies宣布,因商业环境面临挑战,在英国裁员130人。截止去年年底时,ImaginationTechnologies约有员工559人,裁撤幅度挺大。Imagination开发芯片设计方案,然后卖给第三方。它已经涉足多种芯片,包括CPU、GPU,全都采用自有架构,并自2021年开始设计RISC-V芯片。这是一种开源架构,许多大厂为了摆脱约束开始支持RISC-V。上周,Imagination宣布与RISC-V芯片公司Ventana合作。Ventana允许企业将VentanaCPU和ImaginationGPU整合,在芯片上打造RISC-V系统。

论可再现性在机器学习中的重要性

译者|布加迪审校|重楼当我自学机器学习时,经常试着根据项目教程编写代码,我会按照作者概述的步骤来做。但有时候,我的模型的表现会比教程作者的模型要差。也许您也遇到过类似的情况。或者,您只是从GitHub拉取了同事的代码。而您模型的性能指标与同事的报告声称的性能指标不一样。所以做同样的事情并不能保证同样的结果,是不是?这是机器学习中一个普遍存在的问题:可再现性难题。不用说,机器学习模型只有在别人可以复制试验并再现结果时才有用。从典型的“它在我的机器上工作”问题到机器学习模型训练方式的细微变化,可再现性存在几个挑战。我们在本文中将仔细研究机器学习中可再现性的挑战和重要性,以及数据管理、版本控制和实验

java - 跨系统和版本的java伪随机数的再现性?

我需要生成一个受控的伪随机数序列,给定一个初始整数参数。为此,我使用标准的JavaRandom类,由一个整数参数作为种子。我想确保在可预见的future(以及更多!),我将跨系统(操作系统,以及Java/JDK版本)生成相同的序列。总结:Java是否确保其伪随机数生成器在实现和版本之间的再现性/可移植性?注意:我问过theexactsamequestionforPython.由于其他原因,我后来将实现语言更改为Java。 最佳答案 是的。javadoc解释:Aninstanceofthisclassisusedtogeneratea

泪目!Vicuna数字孪生再现10年前的自己,跨越10年对话感动无数人

Reddit上的网友,又搞新活了。他用了自己100个小时的网络足迹数据,训练了一个大语言模型。也就是说,他可以和自己的数字分身对话了。图片用100小时的数据训练了17B的模型,现在他可以和自己的「幽灵」进行对话了训练这么个大模型,其实并不容易,根据该网友的说法,他前后改进了很多次,并且在花费了许多个深夜来自言自语,才终于训练好了大模型。如果让他总结经验的话,就是项目是否成功基本取决于访谈语料库的质量。方法无关紧要,语料库至关重要最开始,他用的是Meta的Llama-2(llama-2-70b-hf),但由于生成的结果很奇怪(不知道是自己的微调不正确,还是模型并没有做自己该做的事),最终他选择的

MOVEit再现新漏洞,多个版本受影响

今年6月,文件共享工具MOVEitTransfer曾曝出SQL注入漏洞,能让远程攻击者访问其数据库并执行任意代码。最近,MOVEitTransfer母公司ProgressSoftware又披露了三个新漏洞。这三个漏洞分别是CVE-2023-36932、CVE-2023-36933和CVE-2023-36934,其中CVE-2023-36932和CVE-2023-36934都和SQL注入漏洞漏洞有关。SQL注入漏洞能让攻击者利用它操纵数据库并运行他们想要的任何代码。攻击者可以将专门设计的有效负载发送到受影响应用程序的某些端点,从而更改或暴露数据库中的敏感数据。这其中最为严重的漏洞为CVE-202