我正在为教程开发法线贴图实现，出于教学目的，我想将TBN矩阵传递给片段着色器(从顶点着色器)，这样我就可以将切线空间中的法线vector转换为世界-照明计算的空间。法线贴图应用于二维平面，其法线指向正z方向。但是，当我在平面的顶点着色器中计算TBN矩阵时(因此所有顶点的所有切线/副切线都相同)，显示的法线完全关闭。如果我将切线/副切线和法线vector传递给片段着色器并在那里构造TBN，它工作得很好，如下图所示(显示法线):这就是奇怪的地方。因为平面是平坦的，所以它的所有顶点的T、B和Nvector都相同，因此每个片段的TBN矩阵也应该相同(因为片段插值不会改变任何东西)。顶点着色器中
请参阅编辑，因为问题的第一部分已解决。我正在尝试从http://learnopengl.com/#!Advanced-Lighting/Shadows/Shadow-Mapping复制阴影贴图演示使用我自己的框架，但有趣的是我没有得到任何阴影。第一个重大问题是我的深度图无法正常工作。我已经调试并仔细检查了每一行但没有成功。也许另一双眼睛会有更多的成功。参见(左上角，第5行-图像是全白的):我将写下第二个渲染过程，因为第一个渲染过程似乎不起作用。顺便说一句，对象以0,0,0为中心。以下代码用于第一个渲染过程:///1.rendertargetisthedepthmapglViewport
已经生成了一个测地线球体，并且正在使用perlin噪声生成山丘等。将研究使用tessalation着色器进一步划分。但是，我使用的是法线贴图，为此我在以下代码中生成切线和副切线://CalulatethetangentsdeltaPos1=v1-v0;deltaPos2=v2-v0;deltaUV1=t1-t0;deltaUV2=t2-t0;floatr=1.0f/(deltaUV1.x*deltaUV2.y-deltaUV1.y*deltaUV2.x);tangent=(deltaPos1*deltaUV2.y-deltaPos2*deltaUV1.y)*r;bitangent=(d
在内存使用上有什么区别:std::vectorvec每个元素都在堆上，但vector本身不在和std::vector*vecvector在堆上声明，但每个元素都在(在堆栈上？)。第二个选项没有多大意义-它是否意味着vector指针在堆上，但它指向堆栈上的每个元素？ 最佳答案 std::vectorvec是类X的指针数组。例如，当在C++98中制作不可复制的类/对象数组(如std::fstream)时，这很有用。所以std::vectorvec;是错误的，不会起作用。但是std::vectorvec;有效，但您必须为每个元素创建一个新
我正在学习OpenGL，我的任务是创建下图:这就是我的意图，但我第一次写它时，我将颜色缓冲为0-255的float，而不是0.0-1.0。显然这是错误的，但这是显示的内容:仅显示中心三角形，仅显示轮廓，颜色为前三个顶点颜色。为什么会这样？当我缓冲不在[0.0,1.0]范围内的颜色时，OpenGL会做什么？我找不到这方面的文档。我的着色器如下:顶点:layout(location=0)invec3Position;layout(location=2)invec4vertexColor;outvec4vertexColor0;voidmain(){gl_Position=vec4(Posi
我正在使用C++和OpenCV处理图像。我用一个二维uchar数组编写了代码，我可以在其中读取图像的像素值，使用.at(i,j)以灰度方式使用imread上传图像。.但是我想对彩色图像做同样的事情。因为我知道要访问我现在需要的像素值.at(i,j)[0],.at(i,j)[1]和.at(i,j)[2]，我做了一个类似的Vec3b二维数组。但我不知道如何用像素值填充这个数组。它必须是一个二维数组。我试过:array[width][height].val[0]=img.at(i,j)[0]但这没有用。在OpenCV文档或此处均未找到答案。有人有想法吗？我已经包含了一些我的代码。我需要一个数
我有一个平坦的水面，上面附有dudv和法线贴图。dudv贴图工作正常，法线贴图也正确附加(可视化法线贴图看起来应该如此)。尽管光线方向不正确，但镜面高光总是显示在错误的位置。照明在没有法线贴图的情况下也能正常工作，所以我不相信这是光的方向，但可能与切线空间有关。由于我是根据一组静态vector计算切线空间的，所以我很困惑哪里可能出错。我在顶点着色器中创建了TBN矩阵，用于创建发送到片段着色器的切线空间vector:constvec3TANGENT=vec3(1.0,0.0,0.0);constvec3NORMAL=vec3(0.0,1.0,0.0);constvec3BITANGENT
我编写了一个简短的程序来演示使用OpenCV进行霍夫线检测。在最后一步，代码采用原始的模糊灰度图像，叠加Canny边缘检测结果，然后叠加霍夫变换检测到的线。hough线被渲染为纯红色(R=255)，3px线，但是当我覆盖它们时，由于某种原因下图显示出来。示例如下。原始图片:带有Canny边缘+霍夫线覆盖的模糊灰度图像:放大片段:可以看出，灰度图像穿过(明显)纯红色。这是为什么？完整代码如下:houghtest.cpp#include#include#include#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include"opencv2/highgui/
新的move构造函数/move运算符允许我们转移对象的所有权，从而避免使用(昂贵的)复制构造函数调用。但是是否可以避免构造临时对象(不使用返回参数)？示例:在下面的代码中，构造函数被调用了4次-但理想情况下我想做的是避免在cross方法中构造任何对象。使用返回参数(例如voidcross(constVec3&b,Vec3&out)是可能的，但读起来很难看。我有兴趣更新现有变量。#includeusingnamespacestd;classVec3{public:Vec3(){staticintcount=0;id=count++;p=newfloat[3];cout
我是C++的新手，正在尝试学习vector的概念。我在网上看到这段代码。我的问题是，'for(auto&str:vec)'中的内部for循环的目的是什么？为什么作者要对第一个引用(&str)创建第二个引用(&c)？intmain(){vectorvec;for(stringword;cin>>word;vec.push_back(word)){}for(auto&str:vec){for(auto&c:str){c=toupper(c);}}for(inti=0;i!=vec.size();++i){if(i!=0&&i%8==0)cout 最佳答案
