我目前正在tomcat中运行JavaSpark应用程序并收到以下异常:Causedby:java.io.IOException:Mkdirsfailedtocreatefile:/opt/folder/tmp/file.json/_temporary/0/_temporary/attempt_201603031703_0001_m_000000_5在线text.saveAsTextFile("/opt/folder/tmp/file.json")//wheretextisaJavaRDD问题是/opt/folder/tmp/已经存在并成功创建了/opt/folder/tmp/file.

这个问题在这里已经有了答案:Howtooverwritetheoutputdirectoryinspark(9个回答)关闭6年前。我正在运行这个命令行:hadoopfs-rm-r/tmp/output然后是一个带有main()的Java8spark作业SparkConfsparkConf=newSparkConf();JavaSparkContextsc=newJavaSparkContext(sparkConf);JavaRDDrdd=sc.textFile("/tmp/input").map(s->newJSONObject(s))rdd.saveAsTextFile("/tmp/

如何将调用take(5)后返回的集合转换为另一个RDD，以便在输出文件中保存前5条记录？如果我使用saveAsTextfile它不允许我一起使用take和saveAsTextFile(这就是为什么你会看到下面注释的行).它按排序顺序存储来自RDD的所有记录，因此前5个记录是前5个国家，但我只想存储前5个记录-是否可以在RDD中转换集合[take(5)]？valStrips=txtFileLines.map(_.split(",")).map(line=>(line(0)+","+(line(7).toInt+line(8).toInt))).sortBy(x=>x.split(",")

我正在使用Spark在JAVA中编写程序。我有一个名为“copied_logs”的JavaRDD，它使用映射并从位于hdfs上的日志中复制几个字段。现在，我想用Bzip2压缩“copied_logs”然后保存。我想使用“saveAsTextFile”函数将这些数据保存在hdfs上。我的压缩保存代码如下:CompressionCodeccodec=newBZip2Codec();copied_logs.saveAsTextFile(output_dir+"copied_logs.json",codec);但是我得到这个错误:Error:(128,69)java:incompatiblet

我在Python中工作，使用Hadoop和PySpark。我在代码末尾输出了一个RDD(我已经验证它输出正确)，我正在尝试使用.saveAsTextFile()方法将其保存为文本文件。代码运行完成并生成一个_success文件，但目录的其余部分为空。outputFile='hdfs:///data/withCoalesce'combinedTable=all_transactions_reduced.join(credit_payments_reduced)combinedTableMapped=combinedTable.map(lambdax:(x[0],list(x[1][0])

1.Spark的编程流程就是：将数据加载为RDD（数据输入）对RDD进行计算（数据计算）将RDD转换为Python对象（数据输出）2.数据输出的方法将RDD的结果输出为Python对象的各类方法    collect：将RDD内容转换为list    reduce：对RDD内容进行自定义聚合    take：取出RDD的前N个元素组成list返回    count：统计RDD元素个数返回collect算子：将RDD各个分区内的数据，统一收集到Drive中，形成一个list对象reduce算子：对RDD数据集按照传入的逻辑进行聚合，返回值等同于计算函数的返回frompysparkimportSp

我正在学习Spark，通过学习Spark中的一些示例：闪电快速数据分析，然后添加自己的发展。我创建了此类，以查看基本的转换和动作。/***Finderrorsinalogfile*/packagecom.oreilly.learningsparkexamples.mini.java;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;importorg.apache.spark.api.java.func

我尝试了所有可能的方法，通过导入所有可能的库并检查与saveAstextFile或saveAsSequenceFile相关的所有问题的答案甚至没有帮助。因此启动一个新线程。我收到错误消息“错误:值saveAsTextFile不是scala.collection.Map[String,Long]countResult.saveAsTextFile("tmp/testfile")的成员。在尝试将rdd保存到HDFS。我正在按照以下步骤操作。1.scala>importorg.apache.spark.SparkFilesimportorg.apache.spark.SparkFiles2.

像saveAsTextFile这样的简单函数将不起作用，我找到的解决方案——主要是关于版本冲突的解决方案对我不起作用。非常感谢任何帮助。messages2.foreachRDD(rdd->{longnumHits=rdd.count();if(numHits==0)System.out.println("Nonewdatafetchedinlast30sec");//DoProcessingelse{System.out.println("Datafetchedinthelast30seconds:"+rdd.partitions().size()+"partitionsand"+nu

我的数据集在HDFS中可用。我正在阅读它并执行过滤操作。dir=sc.textFile('/datasets/DelayedFlights.csv').filter(lambdax:int(x.split(',')[24])==1).map(lambday:y.split(','))Theoutputofaboveoperationis[u'1763',u'2008',u'1',u'3',u'4',u'922.0',u'915',u'',u'1050',u'WN',u'1069',u'N630WN',u'',u'95.0',u'',u'',u'7.0',u'SAN',u'SMF',u'