parallelize整数并尝试保存为文本文件，如下所示:scala>valtest=sc.parallelize(List(12,2,3,4))test:org.apache.spark.rdd.RDD[Int]=ParallelCollectionRDD[0]atparallelizeat:24另存为文本文件scala>test.saveAsTextFile("/test")如下所示的错误堆栈跟踪:java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.hadoop.mapred.TaskID.(Lorg/apache/hadoop/mapreduce/Job
我是Spark、Hadoop以及所有相关产品的新手。我的全局需求是构建一个实时应用程序来获取推文并将其存储在HDFS上，以便构建基于HBase的报告。我想在调用saveAsTextFileRRD方法时获取生成的文件名，以便将其导入Hive。请随时询问更多信息，在此先致谢。 最佳答案 saveAsTextFile将创建一个序列文件目录。所以如果你给它路径“hdfs://user/NAME/saveLocation”，一个名为saveLocation的文件夹将被创建，里面装满了序列文件。您应该能够通过将目录名称传递给HBase将其加载到
我创建了如下外部表...hive-e"createexternaltabletemp_db.temp_table(achar(10),bint)PARTITIONEDBY(PART_DATEVARCHAR(10))ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'STOREDASTEXTFILELOCATION'/work/temp_db/temp_table'"我在IntelliJIDEA中将saveAsTextFile()与scala一起使用，如下所示...itemsRdd.map(_.makeTsv).saveAsTextFile("hdfs://w
我正在研究Scala中的ETL过程。我的原始日志文件有很多列(大约70列)。我尝试使用Row()对象将其保存到文件中:valbase_RDD=rawData.map{r=>if(r(13)==null||r(13).trim.isEmpty)Row(r(2),r(3),r(4),"",r(6),r(7),r(8),r(9),r(10),r(11),r(12),r(13),r(14),r(15),r(16),r(18),r(21),r(27),r(29),r(30),r(32),r(33),r(34),r(35),r(36),r(37),r(38),r(39),r(40),r(41),r
rdd.saveAsTextFile("s3n://bucket-name/path)正在创建一个空文件，文件夹名称为-[folder-name]_$folder$似乎hadoop-awsjar(org.apache.hadoop的)使用这个空文件来模仿S3文件系统作为hadoop文件系统。但是，我的应用程序将数千个文件写入S3。当saveAsTextFile创建文件夹(从给定路径)以写入数据(从rdd)时，我的应用程序最终创建了数千个这样的空文件-[directory-name]_$folder$.有没有办法让rdd.saveAsTextFile不写这些空文件？
我正在运行dataFrame.rdd.saveAsTextFile("/home/hadoop/test")试图将数据帧写入磁盘。这执行没有错误，但未创建文件夹。此外，当我再次运行相同的命令时(在shell中)抛出异常:org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException:Outputdirectoryhdfs://ip-xxx-xx-xx-xx.ec2.internal:8020/home/hadoop/feetalreadyexists知道这是为什么吗？提交移动(客户端、集群)是否有细微差别会对此产生影响？编辑:我有权在/home/
我在尝试合并和保存RDD时遇到了NPE。代码在本地工作，和在scalashell中的集群上工作，但在将其作为作业提交到集群时抛出错误。我尝试使用take()打印出来以查看rdd是否包含一些空数据，但这会引发相同的错误-痛苦，因为它在shell中工作正常。我正在保存到HDFS并在变量中包含完整的url路径-在MLLib训练阶段使用此方法可以很好地保存模型。非常感谢任何想法!Scala代码(整体预测函数)://LoadtheRandomForestvalrfModel=RandomForestModel.load(sc,modelPath)//Makethepredictions-Here
我是Spark&Scala的新手，调用saveAsTextFile()后出现异常。希望有人能帮忙...这是我的输入.txt:HelloWorld,I'maprogrammerHelloWorld,I'maprogrammer这是在CMD上运行“spark-shell”后的信息:C:\Users\NhanTran>spark-shellSettingdefaultloglevelto"WARN".Toadjustlogginglevelusesc.setLogLevel(newLevel).ForSparkR,usesetLogLevel(newLevel).SparkcontextWe
我正在使用以下命令将RDD写入文件:rdd.coalesce(1).saveAsTextFile(FilePath)当FilePath是HDFS路径(hdfs://node:9000/folder/)时一切正常。当FilePath是本地路径(file:///home/user/folder/)时，一切似乎都正常。输出文件夹已创建，SUCCESS文件也已存在。但是我没有看到任何包含输出的part-00000文件。没有其他文件。spark控制台输出也没有错误。我还尝试在调用saveAsTextFile()之前调用RDD上的collect，为输出文件夹提供777权限，但没有任何效果。请帮忙。
