本文介绍基于R语言中的raster包，读取单张或批量读取多张栅格图像，并对栅格图像数据加以基本处理的方法。1包的安装与导入 首先，我们需要配置好对应的R语言包；前面也提到，我们这里选择基于raster包来实现栅格图像数据的读取与处理工作。首先，如果有需要的话，我们可以先到raster包在R语言的官方网站中，查阅raster包的基本情况，比如其作者信息、当前的版本、所依赖的其他包等等；如下图所示。 当然，这些内容看不看都不影响我们接下来的操作。接下来，我们开始安装raster包；这里我是在RStudio中进行代码的撰写的。 首先，我们输入如下的代码，从而开始raster包的下载与自动配
我有一个具有10个值的栅格：vals我想产生一个图，其中值1至5。所有其他值均为灰度。另外，我希望传说专门显示每个值和相应的颜色。在ArcGIS中，这很容易完成（请参阅所需的结果）我尝试了很多，但是我无法提出解决方案来获得良好的结果。谁能帮忙？栅格可以在这里找到：https://www.dropbox.com/s/kzcba9r4t9z4mc1/raster.tif?dl=0看答案编辑：事实证明，基本绘图对分类数据有些烦人。我敢肯定有办法，但是如果有高速公路，为什么要沿着岩石路走。很棒的包裹rasterVis使绘制分类栅格的绘制变得容易……还有更多事情。查看主页对于所有功能。回到您的问题：li
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion有没有人知道一些免费或非免费的库可以将svg转换为光栅图像(最好是png)。我看到有ImageMagic、GraphicMagic、librsvg。但我无法弄清楚如何使用它们或适合我的问题。我需要从我的代码中以编程方式进行转换。
我正在尝试以正常填充模式渲染图元，然后将其渲染为线框。渲染代码:glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT);glClearColor(0.9f,0.9f,0.9f,1);//resetmatrixglLoadIdentity();//filldisplaylistglColor3c(150,255,255);glCallList(lDList);//wireframedisplaylistglColor3f(0,0,0);glLineWidth(10);glPolygonMode(GL_FRONT_AND_BACK,GL_LINES);glCallList(lDList)
我正在制作一个软件光栅化程序，但遇到了一些麻烦:我似乎无法使透视正确的纹理映射正常工作。我的算法是先按y对要绘制的坐标进行排序。这将返回最高，最低和中心点。然后，我使用delta遍历扫描线://orderingbyyisputhereorder[0]=&a_Triangle.p[v_order[0]];order[1]=&a_Triangle.p[v_order[1]];order[2]=&a_Triangle.p[v_order[2]];floatheight1,height2,height3;height1=(float)((int)(order[2]->y+1)-(int)(or
我正在尝试修复这个三角形光栅器，但无法使其正常工作。由于某种原因，它只绘制了一半的三角形。voidDrawTriangle(Point2Dp0,Point2Dp1,Point2Dp2){Point2DTop,Middle,Bottom;boolMiddleIsLeft;if(p0.y这是我使用它绘制形状时发生的情况。当我禁用第二个区域时，所有那些奇怪的三角形都消失了。线框模式工作完美，因此这消除了三角形光栅器以外的所有其他可能性。 最佳答案 我有点迷失在你的实现中，但这就是我所做的(我有一个稍微复杂的版本，适用于任意凸多边形，而不仅
我正在为我的最后一年项目开发一个Android应用程序，它可以捕捉一片叶子的图像并识别它来自哪种类型的树。我有一个接近完成的PC版本(用java开发)，我正在开始将它移植到android的过程。虽然BufferedImage和Raster构成了我程序的关键部分，但这是一个问题，因为android中缺少java.awt，所以这意味着我必须更改库。我正在使用我的讲师开发的库，下面的方法使用Raster将BufferedImage转换为IntImage(一种在整个包中使用的类型)。我基本上是在问，有没有我可以使用的java.awt的android替代品？代码如下:publicstaticin
上面有人建议的答案将我的彩色图像转换为黑白图像。所以它不适合我的问题。Filefile=newFile("path");BufferedImagebufferedImage=ImageIO.read(file);这是代码，下面是图片。下载图像并保存在您的电脑中。并尝试使用正确的路径值运行上面的代码，它会在主题中抛出异常下载图片:https://skydrive.live.com/?cid=19547371C4F3B839&id=19547371C4F3B839%21105只要有人可以从图像中获取java.awt.image.BufferedImage对象就足够了(不应将图像转换为灰度图
对于一篇文章，我正在生成变形的有限元网格图，我使用matplotlib的polycollection将其可视化。图像保存为pdf。问题出现在高密度网格上，天真的方法会导致文件太大并且渲染过于密集而不实用。对于这些网格，将每个元素绘制为多边形确实没有意义；它可以很容易地被栅格化，就像将图像保存为jpg或png时所做的那样。但是，对于打印品，我想保留清晰的框架、标签和注释。有谁知道是否可以在matplotlib中实现这种混合光栅化？我可以想到涉及imshow和绕过polycollection的解决方案，但我更愿意使用matplotlib的内置组件。感谢您的建议。
我看到通过设置View的图层属性修复了一些延迟问题view.layer.shouldRasterize=YES;当使用UICollectionView并准备单元格和设置属性时，我发现性能有很大差异。不确定这意味着什么。最好能得到解释。谢谢! 最佳答案 在WWDC2012抛光界面旋转视频(遗憾的是，不再在线提供)中，他们谈到了光栅化图层的优势和影响。底线如果你有一个复杂的View(即重新渲染相对昂贵)你正在制作动画，但动画View本身并没有改变，光栅化图层可以通过不重新渲染图层来提高性能每时每刻。但这样做是以内存为代价的(在内存中保存
