我在Win10上用pypy尝试了pythonnet。它构建良好，但随后无法importclr。屏幕截图中的这个调用之后发生了崩溃。有任何调试技巧/工具吗？pypyPython2.7.12(aff251e54385,Nov092016,17:54:55)[PyPy5.6.0withMSCv.150032bit]onwin32Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>>importclrAttemptingtoload'Python.Runtime'usingstandardbindingrules.'
是否PyPy与Py2Exe合作?如果没有，有没有类似的解决方案？ 最佳答案 答案是否定的(有可能让它运行，但很难) 关于python-PyPy可以与Py2Exe一起使用吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4360582/
是否PyPy与Py2Exe合作?如果没有，有没有类似的解决方案？ 最佳答案 答案是否定的(有可能让它运行，但很难) 关于python-PyPy可以与Py2Exe一起使用吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4360582/
我有一台Linux64位机器。如何在我的anaconda环境中安装PyPy。我试过condainstallpypy。它说没有可用的软件包。pipinstallpypy也返回类似的消息。安装PyPy的唯一方法是从网站下载tar.gz文件吗？安装后，如何配置我的Anaconda环境，以便在需要时能够从PyPy切换到其他Python实现？ 最佳答案 conda-forge现在支持PyPy3.6作为conda环境中的python解释器(见官方blogpost):condaconfig--setchannel_prioritystrictco
我有一台Linux64位机器。如何在我的anaconda环境中安装PyPy。我试过condainstallpypy。它说没有可用的软件包。pipinstallpypy也返回类似的消息。安装PyPy的唯一方法是从网站下载tar.gz文件吗？安装后，如何配置我的Anaconda环境，以便在需要时能够从PyPy切换到其他Python实现？ 最佳答案 conda-forge现在支持PyPy3.6作为conda环境中的python解释器(见官方blogpost):condaconfig--setchannel_prioritystrictco
问题是为什么我在尝试导入附魔时在标题中看到错误消息。我正在使用Win64。 最佳答案 在Ubuntu上，运行sudoapt-getinstalllibenchant1c2a 关于python-ImportError:The'enchant'Clibrarywasnotfound.请通过您的操作系统包管理器安装它，或使用PyPI的预构建二进制轮，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/quest
问题是为什么我在尝试导入附魔时在标题中看到错误消息。我正在使用Win64。 最佳答案 在Ubuntu上，运行sudoapt-getinstalllibenchant1c2a 关于python-ImportError:The'enchant'Clibrarywasnotfound.请通过您的操作系统包管理器安装它，或使用PyPI的预构建二进制轮，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/quest
我正在尝试使用pip安装几个软件包。当我使用sudo执行此操作时，会发生此错误:“无法获取索引基础URLhttps://pypi.python.org/simple/”。当我在没有sudo的情况下执行命令时，包下载成功，但我没有足够的权限。这种不同行为的原因可能是什么？我坐在代理后面。 最佳答案 也许试试sudo-E:-EThe-E(preserveenvironment)optionindicatestothesecu‐ritypolicythattheuserwishestopreservetheirexistingenviro
我正在尝试使用pip安装几个软件包。当我使用sudo执行此操作时，会发生此错误:“无法获取索引基础URLhttps://pypi.python.org/simple/”。当我在没有sudo的情况下执行命令时，包下载成功，但我没有足够的权限。这种不同行为的原因可能是什么？我坐在代理后面。 最佳答案 也许试试sudo-E:-EThe-E(preserveenvironment)optionindicatestothesecu‐ritypolicythattheuserwishestopreservetheirexistingenviro
“pypy”和“gevent”都应该提供高性能。Pypy据说比CPython快，而gevent基于co-routines和greenlets，据说这可以使Web服务器更快。但是，它们彼此不兼容。我想知道哪种设置更有效(在速度/性能方面):在pypy上运行的内置Flask服务器或:gevent服务器，在CPython上运行 最佳答案 简短的回答是:使用PyPy更快，使用gevent更高并发。可以同时使用gevent和PyPy(我们在PubNub为多个项目执行此操作)，尽管这可能很棘手。从PyPy2.2开始，需要一些补丁来实现其套接字实
