我有一个托管在Github和PyPI上的Python项目。在Github上:https://github.com/sloria/TextBlob/blob/master/README.rst在PyPi上:https://pypi.python.org/pypi/textblob我的README.rst在PyPI上的格式似乎不正确，但在Github上看起来没问题。我已经读过this，但我没有任何页内链接，所以这不是问题所在。 最佳答案 历史记录:这个答案涵盖了不再使用的PyPI版本，因为它已被名为Warehouse的新服务器取代。，它
有什么神奇的“pythonsetup.pysome_incantation_here”命令可以将包上传到PyPI，以一种可以下载的形式获取原始包的原始形式？我有一个包，其中包含一些源文件和一些图像文件(如package_data)。如果我执行“setup.pysdistregisterupload”，.tar.gz会排除图像文件。如果我执行“setup.pybdist_egg注册上传”，egg包含图像但不包括setup.py文件。我希望能够上传一个文件，它只是我项目的全部——又名“setup.pythe_whole_freaking_thingregisterupload”。也许最好的
有人告诉我，您可以使用PyPy来运行Python程序，这要快得多，因为它是使用JIT编译器编译的，而不是解释的。下面的程序找出数600851475143的最大质因数:importnumpyasnpnr=600851475143n=2whilen使用PyPy运行它的过程是什么？我知道他们的site上有文档,但我不明白，希望能演示一下。 最佳答案 将此shebang行添加到程序的顶部:#!/usr/bin/envpypy如果您想手动执行此操作，只需在命令行中输入pypymain.py。 关于
这是对ProjectEulerProblem49的一次(有点乱)尝试.我应该直截了本地说deque不是一个好的选择!我的想法是缩小素数集以测试成员资格会导致循环加速。然而，当我意识到我应该使用set(而不用担心删除元素)时，我得到了60倍的加速。fromcollectionsimportdequefromitertoolsimportpermutationsfrom.sieveimportsieve_of_erastothenes#myownimplementationoftheSieveofErastothenesprimes=deque(primeforprimeinsieve_o
我已经将我的Python包上传到PyPI。但是现在我制作了我的包的新版本并且需要上传它。我尝试取得与第一次上传包时相同的进展。但给我这个错误:HTTPError:400ClientError:Filealreadyexists.Seehttps://pypi.org/help/#file-name-reuseforurl:https://upload.pypi.org/legacy现在，如何无误地上传新版本？! 最佳答案 PyPI不允许重复使用分发文件名(项目名称+版本号+分发类型)。这确保了给定项目的给定版本的给定分发将始终解析为
我们有大量python代码，它们接受一些输入并产生一些输出。我们想保证，给定相同的输入，无论python版本或本地环境如何，我们都会产生相同的输出。(例如，代码是在Windows、Mac还是Linux上以32位或64位运行)我们一直在自动化测试套件中强制执行此操作，方法是在使用和不使用python的-R选项的情况下运行我们的程序并比较输出，假设这会抖动我们的输出意外出现的任何位置最终依赖于dict的迭代。(我们代码中最常见的不确定性来源)但是，当我们最近调整我们的代码以也支持python3时，我们发现了一个地方，我们的输出部分取决于对使用int的dict的迭代作为key。与python
我一直想知道是否可以在Jupyternotebook中运行PyPy。我最近尝试在我的本地机器上安装PyPy，它运行得非常好——在用纯Python编写的基于代理的模拟中加速了100倍。但是，我怀念Jupyternotebook中的交互性。是否可以使IPython内核使用PyPy而不是CPython？ 最佳答案 前提是您在系统范围内/用户安装了jupyter。你可以关注:pypy3-mvenvPyPy3sourcePyPy3/bin/activate#inPOSIX,or...PyPy3\Scripts\activate.bat#inW
我一直在尝试用python编写cffi模块，它们的速度让我怀疑我是否正确地使用了标准python。这让我想完全切换到C!说实话，有一些很棒的Python库我永远无法用C重新实现，所以这比任何实际情况都更像是假设。此示例显示了python中的sum函数与numpy数组一起使用，以及与c函数相比它有多慢。有没有更快的pythonic方法来计算numpy数组的总和？defcast_matrix(matrix,ffi):ap=ffi.new("double*[%d]"%(matrix.shape[0]))ptr=ffi.cast("double*",matrix.ctypes.data)for
我有一个私有(private)PyPI存储库。有什么方法可以像.pypirc一样在pip.conf中存储凭据吗？我的意思。目前在.pypirc中你可以有这样的配置:[distutils]index-servers=custom[custom]repository:https://pypi.example.comusername:johndoepassword:changeme根据我的发现，您可以在pip.conf中输入:[global]index=https://username:password@pypi.example.com/pypiindex-url=https://usern
我有一个私有(private)PyPI存储库。有什么方法可以像.pypirc一样在pip.conf中存储凭据吗？我的意思。目前在.pypirc中你可以有这样的配置:[distutils]index-servers=custom[custom]repository:https://pypi.example.comusername:johndoepassword:changeme根据我的发现，您可以在pip.conf中输入:[global]index=https://username:password@pypi.example.com/pypiindex-url=https://usern
