“pypy”和“gevent”都应该提供高性能。Pypy据说比CPython快，而gevent基于co-routines和greenlets，据说这可以使Web服务器更快。但是，它们彼此不兼容。我想知道哪种设置更有效(在速度/性能方面):在pypy上运行的内置Flask服务器或:gevent服务器，在CPython上运行 最佳答案 简短的回答是:使用PyPy更快，使用gevent更高并发。可以同时使用gevent和PyPy(我们在PubNub为多个项目执行此操作)，尽管这可能很棘手。从PyPy2.2开始，需要一些补丁来实现其套接字实
我正在尝试优化Reed-Solomon编码器，它实际上只是对伽罗瓦域2^8的多项式除法运算(这仅意味着值环绕超过255)。该代码实际上与Go的代码非常相似:http://research.swtch.com/field这里使用的多项式除法算法是syntheticdivision(也称为霍纳法)。我什么都试过了:numpy、pypy、cython。我获得的最佳性能是使用pypy和这个简单的嵌套循环:defrsenc(msg_in,nsym,gen):'''Reed-Solomonencodingusingpolynomialdivision,betterexplainedathttp:/
我正在尝试优化Reed-Solomon编码器，它实际上只是对伽罗瓦域2^8的多项式除法运算(这仅意味着值环绕超过255)。该代码实际上与Go的代码非常相似:http://research.swtch.com/field这里使用的多项式除法算法是syntheticdivision(也称为霍纳法)。我什么都试过了:numpy、pypy、cython。我获得的最佳性能是使用pypy和这个简单的嵌套循环:defrsenc(msg_in,nsym,gen):'''Reed-Solomonencodingusingpolynomialdivision,betterexplainedathttp:/
Julia是一种新的统计编程语言，声称其性能明显优于竞争语言。我正在尝试验证这一点。Julia有一个用Python编写的性能测试:https://github.com/JuliaLang/julia/blob/master/test/perf/perf.py我无法让它与pypy一起工作。也许这是由于numpypy与numpy不兼容，但我还没有走得足够远来确定这一点。我遵循了ImportError的建议"...或者只是在你的程序中先写'importnumpypy'..."但我得到另一个ImportError:"Nomodulenamednumpy.linalg"我对Python的使用经验
Julia是一种新的统计编程语言，声称其性能明显优于竞争语言。我正在尝试验证这一点。Julia有一个用Python编写的性能测试:https://github.com/JuliaLang/julia/blob/master/test/perf/perf.py我无法让它与pypy一起工作。也许这是由于numpypy与numpy不兼容，但我还没有走得足够远来确定这一点。我遵循了ImportError的建议"...或者只是在你的程序中先写'importnumpypy'..."但我得到另一个ImportError:"Nomodulenamednumpy.linalg"我对Python的使用经验
我正在尝试创建我的第一个python包。为了不搞砸整个交易，我一直在尝试将其上传到testpypi服务器。这似乎很好(sdist创建和上传没有显示任何错误)。但是，当我尝试从https://testpypi.python.org/pypi将其安装到新的虚拟环境时，它提示我的安装要求，例如:pipinstall-ihttps://testpypi.python.org/pypipoirotCollectingpoirotDownloadinghttps://testpypi.python.org/packages/source/p/poirot/poirot-0.0.15.tar.gzC
我正在尝试创建我的第一个python包。为了不搞砸整个交易，我一直在尝试将其上传到testpypi服务器。这似乎很好(sdist创建和上传没有显示任何错误)。但是，当我尝试从https://testpypi.python.org/pypi将其安装到新的虚拟环境时，它提示我的安装要求，例如:pipinstall-ihttps://testpypi.python.org/pypipoirotCollectingpoirotDownloadinghttps://testpypi.python.org/packages/source/p/poirot/poirot-0.0.15.tar.gzC
这是一个与HowcanImakesetuptoolsinstallapackagethat'snotonPyPI?类似的问题但不一样。由于我想使用某些包的fork版本，setuptools会忽略依赖链接(因为它具有相同的版本号)。有没有办法强制使用dependency_links中的链接？或者是更改fork存储库中版本号的唯一方法？requires=[...'pyScss==1.1.3'...dependencies=['https://github.com/nadavshatz/pyScss/zipball/master#egg=pyScss-1.1.3']更新很奇怪，如果这个包是所
这是一个与HowcanImakesetuptoolsinstallapackagethat'snotonPyPI?类似的问题但不一样。由于我想使用某些包的fork版本，setuptools会忽略依赖链接(因为它具有相同的版本号)。有没有办法强制使用dependency_links中的链接？或者是更改fork存储库中版本号的唯一方法？requires=[...'pyScss==1.1.3'...dependencies=['https://github.com/nadavshatz/pyScss/zipball/master#egg=pyScss-1.1.3']更新很奇怪，如果这个包是所
2012年10月15日更新PyPi现在在1.1.0中显示matplotlib，因此这个问题得到了解决。通过以下方式安装matplotlib:pipinstallmatplotlib以下信息过时PyPi显示matplotlib1.0.0.但是，当我通过pip安装matplotlib时进入virtualenv，已安装0.91.1版本。为什么版本不同？有没有办法pipinstallmatplotlib1.0.0？研究看来matplotlib'sDOAPrecordonPyPi指向正确的版本。以下是DOAP记录供引用:matplotlibPythonplottingpackagematplot
