目录1、前言版本更新说明免责声明2、相关方案推荐UDP视频传输--无缩放FPGA图像缩放方案我这里已有的以太网方案3、设计思路框架视频源选择ADV7611解码芯片配置及采集动态彩条跨时钟FIFO图像缩放模块详解设计框图代码框图2种插值算法的整合与选择UDP协议栈UDP视频数据组包UDP协议栈数据发送UDP协议栈数据缓冲IP地址、端口号的修改TriModeEthernetMAC介绍以及移植注意事项RTL8211PHYQT上位机和源码4、vivado工程详解5、工程移植说明vivado版本不一致处理FPGA型号不一致处理其他注意事项6、上板调试验证并演示准备工作ping一下静态演示动态演示7、福利
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文章目录前言一、RF_PHY二、使用步骤1.使用MounRiverStudio打开例程2.对例程进行简单修改并烧录3.通过串口查看数据发送4.通过WCH-BLE分析仪抓包总结前言最近在研究沁恒的CH58x系列蓝牙功能，作为一个小白记录一下自己的摸索过程。首先我使用的是CH582M型号两块，RF_PHY例程。本文简单介绍如何实现数据收发与使用WCH-BLE分析仪抓包。一、RF_PHYhttps://www.cnblogs.com/iot-fan/p/14320405.htmlRF_PHY是wch提供的一个调用底层2.4g收发器的一个接口,可以通过此接口实现更为灵活的通信方式这种底层,仅仅是BLE
模型越大，能力越强吗？然而，事实并非如此。近日，微软研究人员推出了一个模型phi-1.5，仅有13亿参数。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2309.05463.pdf具体来说，在常识推理、语言技能，phi-1.5表现与其他模型相当。同时在多步推理上，远远超过其他大模型。phi-1.5展现出了许多大模型具备的能力，能够进行「一步一步地思考」，或者进行一些基本上下文学习。小模型，大用处当前，大模型的主要改进似乎主要与参数规模挂钩，最强大的模型接近万亿参数，训练的数据也需要万亿个token。那么，随着一个问题就来了：模型参数越大，性能就越高吗？这不仅仅是一个学术问题，回答这个问
一.基本知识 千兆以太网通过MAC和PHY芯片通信，MAC端可由FPGA实现，而PHY是物理芯片，只需要配置其工作模式，速率等等参数，便可正常运行。在前面的千兆以太网收发模块中我们并没有考虑配置PHY芯片，因为它在默认状态下也可以正常工作。本次设计主要学习如何配置PHY芯片。①通信协议 理解：协议分为读和写两种情况。可以看到两种情况都会有前导码等内容，一开始我的疑惑是写的时候为什么还要由mac端来发送前导码，不是应该由phy发送整个帧让mac端来接收并提取出data吗？（这是学了千兆以太网的惯性思维，千兆以太网就是一端发一端收），理清疑惑：mdio区别于千兆以太网这种两个端都能封装发送帧的
ESP32在网上的资料很多，但问题也各式各样。由于ESP32主要做wifi功能，因此对于以太网的资料也很少。相对应的开发板也很少。本人使用的是淘宝上购买的雨甄机电的带网口的开发板（如下图）安信可ESP-32S参考资料主要以热心博主《兴趣使然_》的(5条消息)ESP32单片机学习笔记-06-（以太网）Ethernet转Wifi_esp32以太网_兴趣使然_的博客-CSDN博客这篇文章。对于我一个小白来说，先得学习一些理论知识。首先，以太网是局域网的通讯方式,以太网是具有TCP/IP协议，以太网常用接口有RJ45接口。然后以太网的组成包括mac和phy芯片和RJ45的座子。然后一个芯片说支不支持网
一、介绍MIPI：全称移动行业处理器接口（MobileIndustryProcessorInterface）。MIPI是由MIPI联盟发起的为移动应用处理器制定的开放标准。MIPI可分为物理层和逻辑层两大部分。MIPI按照物理层（PhysicalStandard）划分可分为：D-PHY、C-PHY、M-PHY三种。1、D-PHYMIPI简介D-PHY的逻辑层主要是面向摄像头（CSI）、显示屏（DSI）等用途，D-PHY中的D是罗马数字500的意思，D-PHY最初版本是可以支持500Mbits/s。D-PHY采用差分信号传输方式（不全是差分，LP是单端传输），每条lane由2根信号线组成，分别是
我正在尝试生成一个球体图，其中一些点绘制在球体的表面上。(具体来说，这些点是Lebedev求交点)我希望我的情节看起来类似于我在网上找到的这个:我先绘制一个球面，然后用散点图覆盖它。然而，这导致我的大部分点被底层球体“吸收”，使它们难以看到。看看:如何防止我的点被球体遮挡？这是我用来生成此图的脚本:importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportcm,colorsfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp#Createaspherer=1pi=np.picos=np.coss
我正在尝试生成一个球体图，其中一些点绘制在球体的表面上。(具体来说，这些点是Lebedev求交点)我希望我的情节看起来类似于我在网上找到的这个:我先绘制一个球面，然后用散点图覆盖它。然而，这导致我的大部分点被底层球体“吸收”，使它们难以看到。看看:如何防止我的点被球体遮挡？这是我用来生成此图的脚本:importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportcm,colorsfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp#Createaspherer=1pi=np.picos=np.coss
MAC（MediumAccessControl），简称媒体访问控制。MAC层在OSI模型中是属于数据链路层，其主要任务是解决数据包发给谁。数据链路层包含MAC（介质访问控制）子层和LLC（逻辑链路控制）子层。 PHY（physical），简称物理层，是一个对OSI模型物理层的简称。PHY包括两个接口三个子层：两个接口：1、MII接口：媒体独立接口。PHY与MAC之间的通信方式，其中包括数据接口、管理接口。在MII的基础上，又发展了RMII（ReducedMediaIndependantInterface，简化了MII，比MII用的信号线更少）、GMII（GigabitMediaIndepend
