我正在编写一个程序(在C++11中)，可以选择使用MPI并行运行。该项目使用CMake进行配置，如果找不到MPI，CMake会自动禁用MPI并显示相关警告消息。但是，我担心一个非常合理的用例，即用户在HPC集群上配置和编译程序，忘记加载MPI模块，并且没有注意到警告。然后同一用户可能会尝试运行该程序，注意未找到mpirun，包括MPI模块，但忘记重新编译。如果用户随后使用mpirun运行该程序，这将起作用，但该程序将只运行多次而没有任何并行化，因为MPI在编译时被禁用。为了防止用户认为程序是并行运行的，我想让程序在这种情况下显示一条错误消息。我的问题是:如何在不使用MPI库函数的情况下

首先，我不是专业的程序员，但我必须为我的项目编写代码(尽管我对C++和python有一定的熟练程度)。当我遇到困难时，我经常来这里，大多数时候从这里得到很好的解决方案，但现在我有关于MPI编程的基本问题，否则在我了解它的概念之前我无法真正继续。这是我对问题的描述，我想为科学计算的算法创建代码。代码可以分为两部分。A.)矩阵vector乘法和矩阵求逆。这部分相对简单，我什至有自己的MPI代码用于这部分B.)调用外部MPI-ready程序进行更复杂的计算(这部分应该也很简单，因为它只是调用UNIX命令行)。我遇到的问题是如何将这两个部分连接在一起？我的算法是这样的，forkinspecif

我编译了下一段代码:#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){intrank,size,len;charhost[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];MPI_Init(&argc,&argv);MPI_Finalize();return0;}我是这样做的:mpic++-otesttest.cpp然后我尝试运行文件:mpirun-np2test但是错误发生了:PMIx检测到一个临时目录名在对于Unix域套接字来说太长的路径中:临时目录:/var/folders/12/k2b2579s1yz2cfl8ppb1c6m80000gn/

我有一个使用多处理模块编写的python脚本，用于更快地执行。计算是令人尴尬的并行，因此效率与处理器数量成比例。现在，我想在MPI程序中使用它，该程序管理跨多台计算机的MCMC计算。此代码调用了调用python脚本的system()。但是，我发现当以这种方式调用它时，使用python多处理的效率增益消失了。如何让我的python脚本在从MPI调用时保持多处理的速度增益？这是一个简单的例子，它类似于我想使用的更复杂的代码，但显示相同的一般行为。我编写了一个名为junk.py的可执行python脚本。#!/usr/bin/pythonimportmultiprocessingimportn