我正在尝试创建一个JavaGUI来控制和运行MPI进程。我可以从命令行运行MPI进程，但无法通过JavaProcessBuilder运行。进程启动后我立即收到以下错误:[SCI053_VM003:02928]..\..\openmpi-1.6.4\opal\event\event.c:ompi_evesel->dispatch()failed.我怀疑存在环境问题，但我不确定如何诊断它。我已经将java进程构建器看到的环境以及mpiexec进程看到的环境打印到日志中，但我没有发现任何问题!？!？所有代码和输出日志都发布在gist上我正在尝试使用为MPI4PY打包的OpenMPI1.6.4
您好，我想学习在C中使用MPI。我在Windows7上使用Codeblocks我运行了这个程序:#include#includevoidmain(intargc,char*argv[]){interr;err=MPI_Init(&argc,&argv);printf("Helloworld!\n");err=MPI_Finalize();}但出于某种原因，我在“mpi.h”处遇到错误。有没有办法添加库？ 最佳答案 首先，安装MPI的实现。过去我使用过MPICH，但还有其他可用的实现。我知道另一个是LAM/MPI。查看维基百科页面以获
是否有当前的JavaMPI实现。我用MPI编程了一点，我喜欢用Java编程。我看过this在Java中实现，但它似乎过时了。是否有更新的Java实现正在保持更新？ 最佳答案 看看MPJ你可以阅读这个section在维基百科中。 关于java-Java的MPI实现，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/469932/
我正在尝试在xcode4中运行一些MPI程序。我通过键入sudoportinstallopenmpi从MacPort安装了openmpi，安装正常完成。然后我将opt/local/include/openmpi添加到我的用户标题搜索路径，将“libmpi.dylib”和“libmpi_cxx.dylib”拖到我的项目中。但是当我尝试运行该程序时，我收到以下错误消息:Undefinedsymbolsforarchitecturex86_64:"_MPI_Comm_accept",referencedfrom:MPI::Intracomm::Accept(charconst*,MPI::I
我编译了下一段代码:#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){intrank,size,len;charhost[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];MPI_Init(&argc,&argv);MPI_Finalize();return0;}我是这样做的:mpic++-otesttest.cpp然后我尝试运行文件:mpirun-np2test但是错误发生了:PMIx检测到一个临时目录名在对于Unix域套接字来说太长的路径中:临时目录:/var/folders/12/k2b2579s1yz2cfl8ppb1c6m80000gn/
我编写了一些MPI代码，可以在大型集群上完美运行。集群中的每个节点都具有相同的cpu架构，并且可以访问网络(即“公共(public)”)文件系统(以便每个节点都可以执行实际的二进制文件)。但请考虑这种情况:我办公室里有一台配备双核处理器(intel)的机器。我家里有一台配备双核处理器(amd)的机器。两台机器都运行linux，两台机器都可以在本地成功编译和运行MPI代码(即使用2核)。现在，是否可以通过MPI将两台机器链接在一起，以便我可以利用所有4个内核，同时考虑不同的体系结构，并考虑没有共享(网络)文件系统的事实？如果是，怎么做到的？谢谢，本。 最佳答案
我有一个int我打算从根广播(rank==(FIELD=0))。intwinnerif(rank==FIELD){winner=something;}MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);MPI_Bcast(&winner,1,MPI_INT,FIELD,MPI_COMM_WORLD);MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);if(rank!=FIELD){cout但看来我明白了[JM:6892]***AnerroroccurredinMPI_Bcast[JM:6892]***oncommunicatorMPI_COMM_WORLD[JM:6892]*
我有以下程序C++程序，它不使用通信，并且在所有内核上完成相同的相同工作，我知道这根本不使用并行处理:unsignedn=130000000;std::vectorvec1(n,1.0);std::vectorvec2(n,1.0);doubleprecision::t1,t2,dt;t1=MPI_Wtime();for(unsignedi=0;i我在一个有两个节点的节点上运行这个程序英特尔®至强®处理器E5-2690v3，所以我总共有24个内核。这是一个专用节点，没有其他人使用它。由于没有通信，并且每个处理器都在做相同数量的(相同的)工作，因此在多个处理器上运行它应该给出相同的时间。
我目前正在openMPI之上使用boost::mpi编写模拟，一切运行良好。但是，一旦我扩大系统规模，因此必须发送更大的std::vectors，我就会出错。我已将问题简化为以下问题:#include#include#include#include#include#includenamespacempi=boost::mpi;intmain(){mpi::environmentenv;mpi::communicatorworld;std::vectora;std::vectorb;if(world.rank()==0){for(size_ti=1;i打印出来:a1B1a2B2a4B4.
经过大量谷歌搜索，我不知道是什么导致了这个问题。在这里:我在我的代码中有一个对MPI_Allgather的简单调用，我对它进行了双重、三次和四次检查以确保正确(发送/接收缓冲区大小合适；调用中的发送/接收大小正确)，但是对于“大量”进程导致死锁或MPI_ERR_TRUNCATE。用于Allgather的通信器使用MPI_Comm_split从MPI_COMM_WORLD中分离出来。对于我当前的测试，等级0分配给一个通信器，其余等级分配给第二个通信器。对于6个或更少的总等级，Allgather工作得很好。如果我使用7个等级，我会得到一个MPI_ERR_TRUNCATE。8个行列，僵局。我
