这个错误最常见的原因是什么MPI_ERR_BUFFER:invalidbufferpointerMPI_Bsend()和MPI_Rcev()调用的结果是什么？当并行进程数较少( 最佳答案 扩展我之前的评论:MPI中的缓冲可以在各种情况下发生。MPI库可以在内部缓冲消息以隐藏网络延迟(通常只对不超过实现相关大小的小消息进行缓冲)或者用户可以通过使用任何缓冲发送操作来强制执行缓冲MPI_Bsend()和MPI_Ibsend()。用户缓冲与内部缓冲不同:首先，由MPI_Bsend()或MPI_Ibsend()发送的消息总是被缓冲的，而内部
我正在使用MPICH2来实现“奇偶”排序。我做了实现，但是当我随机分配给每个进程他的值时，相同的数字被随机分配给所有进程。这里是每个进程的代码，每个进程随机化了他的值..intmain(intargc,char*argv[]){intnameLen,numProcs,myID;charprocessorName[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];intmyValue;MPI_Init(&argc,&argv);MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myID);MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numProcs);MPI_Ge
我正在尝试使用MPI发送和接收函数发送std:vector但我没有到达任何地方。我收到类似的错误FatalerrorinMPI_Recv:Invalidbufferpointer,errorstack:MPI_Recv(186):MPI_Recv(buf=(nil),count=2,MPI_INT,src=0,tag=0,MPI_COMM_WORLD,status=0x7fff9e5e0c80)failedMPI_Recv(124):Nullbufferpointer我尝试了多种组合A)就像用来发送数组的..std::vectorm_image_data2;//definitionof
最近我一直在深入研究C++，我的错误似乎变得复杂了。我有一个对象vector，每个对象都包含一个floatvector。我决定我需要创建一个进一步的平面数组，其中包含一个所有对象的所有浮点值。它比那复杂一点，但问题的要点是，当我遍历我的对象以提取浮点值时，在某些时候我的对象vector被更改，或者以某种奇怪的方式损坏。(我的读操作都是const函数)另一个例子是MPI。我刚刚开始，所以我只想在两个不同的节点上运行完全相同的代码，它们有自己的内存并且没有发生数据传输，一切都非常简单。令我惊讶的是，我遇到了段错误，经过几个小时的跟踪，我发现一个变量的一次赋值将一个完全不同的变量设置为NUL
使用MPI::Isendas的语法MPI::RequestMPI::Comm::Isend(constvoid*buf,intcount,constMPI::Datatype&datatype,intdest,inttag)const;是限制发送的数据量std::numeric_limits::max()许多其他MPI函数都有int参数。这是MPI的限制吗？ 最佳答案 MPI-2.2定义数据长度参数为int.自int以来，这可能而且通常是大多数64位Unix系统上的问题。仍然是32位的。此类系统称为LP64，这意味着long和指针是
使用Boost.MPI库的目的是什么？它会boost性能吗？它和MPICH库有什么区别？ 最佳答案 Boost.MPIprovidesanalternativeC++interfacetoMPIthatbettersupportsmodernC++developmentstyles,includingcompletesupportforuser-defineddatatypesandC++StandardLibrarytypes,arbitraryfunctionobjectsforcollectivealgorithms,andt
假设我有一个结构类型如下:typedefstruct{floatx,y,z;floatvelocity;intn,type;}Particle;我要发送。我必须创建一个MPI_Type。我知道4种方法。我在下面列出了它们。我想知道它们的区别、限制和好处是什么。使用MPI_Type_extent使用offsetof()在stddef.h，在这个答案中有解释:MPIDerivedTypeSendanswer使用MPI_Get_address，也是同一个答案中的一个例子。使用reinterpret_cast，我没试过，但这里有一个例子:MPICreateCustomData
我目前正在openMPI之上使用boost::mpi编写模拟，一切运行良好。但是，一旦我扩大系统规模，因此必须发送更大的std::vectors，我就会出错。我已将问题简化为以下问题:#include#include#include#include#include#includenamespacempi=boost::mpi;intmain(){mpi::environmentenv;mpi::communicatorworld;std::vectora;std::vectorb;if(world.rank()==0){for(size_ti=1;i打印出来:a1B1a2B2a4B4.
我想知道是否有任何可靠的“现代”多线程专用语言之间的性能比较，例如scala和“经典”“低级”语言，如C、C++、Fortran，使用并行库，如MPI、Posix甚至Open-MP。欢迎任何链接和建议。 最佳答案 假设Java以及Scala可以调用外部库，并且假设那些高度特化的外部库将完成大部分工作，那么只要使用相同的库，性能是相同的。除此之外，任何此类比较本质上都是没有意义的。Scala代码在具有运行时优化的虚拟机上运行。这种优化可以插入长时间运行的程序比使用其他语言编译的程序具有更高的性能——或者不是。这取决于用每种语言编写的具
我有一个项目需要“n”个进程才能解决问题。每个从属进程执行相同的代码。当某个条件出现时，该进程需要以非阻塞方式通知所有其他进程。其他进程也需要以非阻塞的方式接收这个消息。有没有一种方法可以不用线程化一个单独的循环？ 最佳答案 我已经有一段时间没有使用MPI了。但是I函数是非阻塞的。也许是这样的:intcomm_size=comm.Get_size();intcomm_rank=comm.Get_rank();int*data=newint[comm_size];while(some_condition){//Duringeachit
