在boosttutorial有收集和减少操作的例子。gather的代码如下:#include#include#include#includenamespacempi=boost::mpi;intmain(intargc,char*argv[]){mpi::environmentenv(argc,argv);mpi::communicatorworld;std::srand(time(0)+world.rank());intmy_number=std::rand();if(world.rank()==0){std::vectorall_numbers;gather(world,my_nu
我有一个int我打算从根广播(rank==(FIELD=0))。intwinnerif(rank==FIELD){winner=something;}MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);MPI_Bcast(&winner,1,MPI_INT,FIELD,MPI_COMM_WORLD);MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);if(rank!=FIELD){cout但看来我明白了[JM:6892]***AnerroroccurredinMPI_Bcast[JM:6892]***oncommunicatorMPI_COMM_WORLD[JM:6892]*
我想通过CUDA感知MPI在不同CUDA设备之间交换数据，如thisarticle中所述.据我了解，以下代码应该可以完成这项工作:#includeintmain(intargc,char*argv[]){intrank;float*ptr=NULL;constsize_telements=32;MPI_Statusstatus;MPI_Init(NULL,NULL);MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&rank);cudaMalloc((void**)&ptr,elements*sizeof(float));if(rank==0)MPI_Send(ptr,ele
我正在使用C++开发一些代码，用于我在计算动力学方面的研究。我的代码求解稀疏矩阵和密集矩阵，生成网格，并在最琐碎的意义上执行类似的操作。我需要并行化我的代码以减少计算时间，并为此使用了OpenMP。但在仔细查看市售代码后，如ANSYSCFX，我发现该软件中使用的并行化方案是MPICH2，它是MPI的一种实现。所以你有很多并行化工具/API:OpenMP理工学院英特尔线程构建模块线程微软PPL我使用了其中的一些工具，并设法在我的本地计算机上使用每个工具获得100%的CPU使用率。我不知道在选择合适的并行化工具时应该注意什么标准。什么样的应用程序需要哪种工具？以上任何一项都可以用于研究目的
我正在运行Ubuntu11.0464位。我已经安装了OpenMPI。我正在尝试构建以下代码，它是Gropp/Lusk/Skjellum的“UsingMPI”一书中测试问题的片段:#include#include"mpi.h"intmain(intargc,char*argv[]){intsize,rank;MPI::Init(argc,argv);size=MPI::COMM_WORLD.Get_size();rank=MPI::COMM_WORLD.Get_rank();MPI::Finalize();return0;}从终端，我可以使用mpicc包装器检索我在我的机器上编译和链接所
我有一个算法，在每次迭代中，每个节点都必须计算数组的一部分，其中x_的每个元素都依赖于x的所有元素。x_[i]=some_func(x)//每个x_[i]依赖于整个x也就是说，每次迭代都取x并计算x_，这将是下一次迭代的新x。MPI的一种并行化方法是在节点之间拆分x_，并在计算完x_后调用Allgather，因此每个处理器会将其x_发送到所有其他处理器的x中的适当位置，然后重复。这是非常低效的，因为每次迭代都需要昂贵的Allgather调用，更不用说它需要与节点一样多的x拷贝。我想到了一种不需要复制的替代方法。如果程序在一台机器上运行，共享RAM，是否可以在节点之间共享x_(不复制)？
假设T是一个不包含指针的POD类型，我想序列化T(除了一些其他数据之外)。我创建了以下函数来执行此操作:templatevoidserialize(constT&source,char*&dest){*(T*)dest=source;dest+=sizeof(T);}templatevoiddeserialize(T&dest,char*&source){dest=*(T*)source;source+=sizeof(T);}这会导致任何问题吗，或者是否有任何编译器无法正常工作？换句话说，代码将:templateboolcheck_sanity(constT&obj){std::uni
MPI标准是否提供预处理器宏，因此如果我的C/C++代码是由支持MPI的编译器编译的，它可以分支？类似于OpenMP的_OPENMP宏。 最佳答案 根据MPIstandard(第335页)，您可以检查MPI_VERSION宏:InordertocopewithchangestotheMPIStandard,therearebothcompile-timeandruntimewaystodeterminewhichversionofthestandardisinuseintheenvironmentoneisusing.The"ver
我想使用MPI广播C++vector。我不允许使用boost.mpi现在我使用来自VectorUsageinMPI(C++)的最受赞誉的答案但它不起作用..好的，这是代码://declarationofvariables(ParsedDataobjectwillcontainthesevariables)intgenerators_count,intervals_count;std::vectormean_arr,variance_arr,interval_begins_arr,interval_ends_arr;std::vectoramount_of_numbers_to_gene
我有以下程序C++程序，它不使用通信，并且在所有内核上完成相同的相同工作，我知道这根本不使用并行处理:unsignedn=130000000;std::vectorvec1(n,1.0);std::vectorvec2(n,1.0);doubleprecision::t1,t2,dt;t1=MPI_Wtime();for(unsignedi=0;i我在一个有两个节点的节点上运行这个程序英特尔®至强®处理器E5-2690v3，所以我总共有24个内核。这是一个专用节点，没有其他人使用它。由于没有通信，并且每个处理器都在做相同数量的(相同的)工作，因此在多个处理器上运行它应该给出相同的时间。
