在MySQLEXPLAINEXTENDED上下文中，filtered是什么意思？MySQLDocs状态:filtered(JSONname:filtered)Thefilteredcolumnindicatesanestimatedpercentageoftablerowsthatwillbefilteredbythetablecondition.Thatis,rowsshowstheestimatednumberofrowsexaminedandrows×filtered/100showsthenumberofrowsthatwillbejoinedwithprevioustable
希望了解我的EXPLAIN结果在这里的含义，并尽可能优化此查询和我的表。查询:SELECTi.pending,i.itemid,i.message,i.cid,i.dateadded,i.entrypoint,SUM(CASEWHENv.direction=1THEN1WHENv.direction=2THEN-1ELSE0END)ASvotes,c.nameAScname,c.tagASctag,i.userid,(SELECTCOUNT(commentid)FROM`comments`WHEREcomments.itemid=i.itemid)AScommentcount,CASE
下面的查询完全符合我的预期，它很直观并且不会生成中间表。缺点是需要很长时间才能完成。在这种情况下，我要做的是逐步分解查询并创建那些中间表和索引。这一次，我想更好地处理explain提供的提示，并希望得到任何指示:我在下面的查询中缺少哪些明显的优化步骤？遵循MySQLqueryoptimizationandEXPLAINforanoob中的建议我在orders_raw中为order_number、order_type和item创建了索引。然而，尚不清楚这些将如何延续字符处理/正则表达式。SELECTbundle_headers.order_number,bundle_headers.ti
我知道tinyint(1)和tinyint(2)具有相同的存储空间范围。唯一的区别是显示宽度不同。这是否意味着tinyint(1)将存储所有类型的整数但只正确显示0到9的范围？而tinyint(2)只能正确显示0到99？并且提到最大大小是tinyint(255)。还有其他像varchar(500)类型的宽度。除非存储文章，否则在什么情况下您需要这么大的文本和整数显示宽度？比如密码加密什么的？如题中所写的上述信息有误，请指正。补充问题:显示宽度仅适用于char、varchar等，但不适用于整数类型。但是，为什么要费心输入“M”，因为对于整数来说，除了zerofill之外，它在存储方面没有
mysql>EXPLAINEXTENDEDSELECT*FROMtableWHEREcolumn=1LIMIT10;+----+-------------+----------+------+---------------+--------------+---------+-------+--------+----------+-------+|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+----+-------------+----------+------+--------
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介宇宙是一个巨大的秘密，即使科学家们也无法完全理解它的全部规律。但是科幻小说中经常出现一些看上去很美丽，但其实只是另一个世界的假象——《银河系漫游指南》、《地球往事》、《银河系的起源》等等。这些作品塑造出来的宇宙，比现实还要美好，让人觉得恍惚而无从下手。不过，这种虚幻的感觉会逐渐被现实打破，我们终将进入到宇宙的某个角落。《银河系漫游指南》中的“银河系”这个概念不仅意味着银河的整体，更代表了太阳系整个宇宙的一部分。《地球往事》里提到的“哈雷彗星”，也不是某颗普通的恒星，而是一种很特殊的类恒星——地球运行到一定程度后形成的一个“局部”行星，由于大小尺寸受到宇宙大小
我正在运行一个向下聚合查询并希望得到一些关于如何获得更好的查询响应时间的反馈。查询(运行，但平均400秒以上):selectdata_date,sum(closeprice)frommoving_avgswheresymbolin(selectdistinctsymbolfrommoving_avgswherema200_close>=5.00andma200_volume>=400000anddata_date=(selectmin(data_date)frommoving_avgswhereyear(data_date)=2007))groupbydata_date;我的EXPLA
我有以下场景:在MySQL数据库中，我有2个MyISAM表，一个有420万行，另一个有3.2亿行。以下是表的架构:表1(420万行)F1INTEGERUNSIGNEDNOTNULLPRIMARYKEYf2varchar(40)f3varchar(40)f4varchar(40)f5varchar(40)f6smallint(6)f7smallint(6)f8varchar(40)f9varchar(40)f10smallint(6)f11varchar(10)f12tinyint(4)f13smallint(6)f14text表2(3.2亿行)F1INTEGERUNSIGNEDNOTN
我运行以下mysql查询并看到第一个查询的类型为ALL。mysql>EXPLAINSELECTone.language_idasfilter_id,one.language_nameasfilter_name,two.countascountFROMbooks_f9_languagesoneINNERJOIN(SELECTlanguage_id,count(*)ascountFROMlink_f9_books_listsWHEREbooks_list_idIN(1691,1,2,3,4,6,7,8,9,10,11,12,13,14,17,18,19,20,21,22,23,24,25,
我正在浏览一个应用程序并尝试优化一些查询，但我真的很难处理其中的一些查询。这是一个例子:SELECT`Item`.*,`Source`.*,`Keyword`.*,`Author`.*FROM`items`AS`Item`JOIN`sources`AS`Source`ON(`Item`.`source_id`=`Source`.`id`)JOIN`authors`AS`Author`ON(`Item`.`author_id`=`Author`.`id`)JOIN`items_keywords`AS`ItemsKeyword`ON(`Item`.`id`=`ItemsKeyword`.`
