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尽管 EXPLAIN 显示了良好的计划，但 MySQL 与连接的慢查询

coder 2023-10-06 原文

我有以下场景:在 MySQL 数据库中，我有 2 个 MyISAM 表，一个有 420 万行，另一个有 3.2 亿行。以下是表的架构:

表 1(420 万行)

F1 INTEGER UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY
f2 varchar(40)
f3 varchar(40)
f4 varchar(40)
f5 varchar(40)
f6 smallint(6)
f7 smallint(6)
f8 varchar(40)
f9 varchar(40)
f10 smallint(6)
f11 varchar(10)
f12 tinyint(4)
f13 smallint(6)
f14 text

表 2(3.2 亿行)

F1 INTEGER UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY
f2 INTEGER UNSIGNED NOT NULL

Table2 在不同的数据库中，但我正在使用查询这两个表的存储过程。两个表之间的关系是，对于 Table1.F1，最多可能有大约。 Table2.F1(外键)中匹配的 100 行，将为这些匹配的键返回 Table2.f2 的值。 我在表 1 上有一个索引 IX1(f2(15),f3(10))，在表 2 上有一个索引 IX2(F1,f2) 和 IX3(f2)

我正在运行的查询如下:

SELECT g.F1
FROM DB1.Table1 g 
INNER JOIN DB2.Table2 gp ON g.F1 = gp.F1 
WHERE (gp.f2 = 452677825) AND
(g.f2 = 'A string value') LIMIT 0,56

此查询有时非常快 (<1s)，但更改 g.f2="" 与之比较的字符串值会导致查询花费超过="" 11="" 秒，有时甚至需要="" 30="" 秒。我不明白为什么会这样。以下是执行的="" select="" 上的="" explain="">

1, 'SIMPLE', 'g', 'ref', 'PRIMARY,IX1', 'IX1', '17', 'const', 901, 'Using where'
1, 'SIMPLE', 'gp', 'ref', 'IX3,IX2', 'IX2', '8', 'DB1.g.F1,const', 1, 'Using index'

这似乎是一个很好的执行计划。解释的第一行中的行数最多达到 2000，但我不明白为什么这应该花费比几分之一秒更长的时间来返回结果。我还在查询上运行了探查器，并注意到查询在“发送数据”阶段花费了 99.9% 的时间。任何人都可以解释为什么会这样，以及可以做些什么来优化查询？

提前致谢， 蒂姆

最佳答案

我不是这方面的专家，但这里有一些想法:

g.F2 时查询速度变长变化是因为缓存。 MySQL 将保存每个查询的结果(直到缓存已满)，但是新查询是在空缓存上运行的，因此它们需要更长的时间。您不应该基于此进行优化。 (参见 How to measure accurately)

我无法根据您的信息判断 g 是否或 gp table 在 gp 中具有更大的特异性(看起来像 where ？)子句，但您可能想尝试使用子查询。 (参见 How to force the inner query to execute first)

关于分析，您可能正在达到物理阈值，例如超过 ram 分配(使用交换对性能来说是灾难性的)，这在 explain 中并不明显。 ，或者是否explain在这种情况下是错误的。

关于尽管 EXPLAIN 显示了良好的计划，但 MySQL 与连接的慢查询，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3497850/

尽管良好code39sectionmysqljoinperformancesql-execution-plan

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