我有一个正在处理的数据库，在慢速查询日志中显示了一些查询。有两个表:table1是一个包含标准信息的企业表:名称、电话、地址、城市、州、zip等。还有一个类别字段。此表中有数百万行。table2是类别表。只有几百行。有问题的查询如下:#Query_time:20.446852Lock_time:0.000044Rows_sent:20Rows_examined:11410654usemy_database;SETtimestamp=1331074576;SELECTtable1.id,name,phone,address,city,state,zipFROMtable1INNERJOI
一些查询存在一些实际问题，尤其是这个问题。信息如下。tgmp_games，大约20k行CREATETABLEIFNOTEXISTS`tgmp_games`(`g_id`int(8)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`site_id`int(6)NOTNULL,`g_name`varchar(255)NOTNULL,`g_link`varchar(255)NOTNULL,`g_url`varchar(255)NOTNULL,`g_platforms`varchar(128)NOTNULL,`g_added`datetimeNOTNULL,`g_cover`varchar(255
我正在尝试了解使用MySQL的SQL查询的性能。由于PK上只有索引，查询未能在10分钟内完成。我已经在where子句(时间戳、主机名、路径、类型)中使用的所有列上添加了索引，查询现在在大约50秒内完成——但是对于看起来不太复杂的查询来说，这似乎仍然很长时间。所以，我想了解导致此问题的查询是什么。我的假设是我的内部子查询以某种方式导致必要的比较数量激增。涉及到两个表:存储(~5,000行/4.6MB)和机器(12行，查询如下:SELECTT.hostname,T.path,T.used_pct,T.used_gb,T.avail_gb,T.timestamp,machines.typeA
怎么可能像下面这样在EXPLAIN中有一个好的计划并有一个缓慢的查询。几行，使用索引，没有文件排序。查询在9秒内运行。主表有大约50万行。当我在该表中有25万行时，查询在有什么建议吗？查询(1.可以根据用户选择启用注释的字段。2.没有FORCEINDEX我得到14s。3.SQL_NO_CACHE我用来防止错误结果):SELECTSQL_NO_CACHEp.property_id,lct.loc_city_name_pt,lc.loc_community_name_pt,lc.loc_community_image_num_default,lc.loc_community_gmap_lo
在没有索引的情况下运行此EXPLAIN查询时EXPLAINSELECTexec_date,100*SUM(CASEWHENcached='no'THEN1ELSE0END)/SUM(1)cached_no,100*SUM(CASEWHENcached!='no'THEN1ELSE0END)/SUM(1)cached_yesFROMrequestsGROUPBYexec_date这是输出idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra1SIMPLErequestsALLNULLNULLNULLNULL478619Using
我在做:explainselect*fromcalibration;它说52133456345632行当我这样做时:selectcount(*)fromcalibration;我得到52134563456961谁能解释一下这是怎么回事？ 最佳答案 表统计信息(由EXPLAIN使用)基于可能不准确的系统缓存值。http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/using-explain.html说:ForInnoDBtables,thisnumberisanestimate,andmaynotalwaysb
如果我允许一组用户提交"explain$whatever"到mysql(通过使用DBD::mysql的Perl的DBI)，是否有任何用户可以可以放入$whatever会导致任何数据库更改，泄漏重要信息，甚至导致显着的数据库负载？如果是，怎么办？我知道通过"explain$whatever"可以找出存在哪些表/列(不过您必须猜测名称)以及大概有多少条记录在表中或有多少记录具有索引字段的特定值。我不希望人们能够获得有关未索引字段内容的任何信息。DBD::mysql不应允许多个语句，因此我不希望它可以运行任何查询(仅解释一个查询)。甚至不应该执行子查询，只是解释一下。但我不是mysql专家，
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介ExplainableArtificialIntelligence（XAI）是一种通过可解释的方式来帮助机器学习系统理解自身运作方式，进而更好地被人类所理解的领域。其发展历史可以追溯到1987年IBMWatson团队发表的一篇文章《TheVisionofAI:ACognitiveViewoftheFuture》中提出的概念。这之后，由于学术界和工业界的共同努力，人们开始关注、研究并尝试基于规则的机器学习方法并不能完全解决复杂的问题。因此，出现了基于统计学习和深度学习技术的模式识别模型来帮助人们解决这一难题。但是，这些模型并不像人的思维一样易于理解和掌握，尤其
我正在尝试让解释命令在mysql中工作。我正在尝试解决此删除查询的性能问题:DELETEFROMboost_cache_relationshipsWHEREbase_dir='cache/normal/www.dane101.com'ANDpage_callback='node'ANDpage_type='story'ANDpage_id='2891';此查询是SHOWFULLPROCESSLIST命令的输出。我知道EXPLAIN不适用于delete，所以我复制了它并将DELETE替换为SELECT以提供以下内容:explainselectFROMboost_cache_relatio
我有两个独立的查询，它们具有相同的输出。现在我想知道哪个更好？查询1:|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra||----|-------------|-------|------|---------------|--------|---------|--------|------|----------------------------------------------------||1|SIMPLE|t1|ALL|(null)|(null)|(null)|(null)|9|Usingwh
