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mysql - 使用 explain extended 理解 mysql 查询的性能

coder 2023-10-21 原文

我正在尝试了解使用 MySQL 的 SQL 查询的性能。 由于 PK 上只有索引，查询未能在 10 分钟内完成。 我已经在 where 子句(时间戳、主机名、路径、类型)中使用的所有列上添加了索引，查询现在在大约 50 秒内完成——但是对于看起来不太复杂的查询来说，这似乎仍然很长时间。

所以，我想了解导致此问题的查询是什么。我的假设是我的内部子查询以某种方式导致必要的比较数量激增。

涉及到两个表:

存储(~5,000 行/4.6MB)和机器(12 行，<>

查询如下:

SELECT T.hostname, T.path, T.used_pct, 
      T.used_gb, T.avail_gb, T.timestamp, machines.type AS type
      FROM storage AS T
      JOIN machines ON T.hostname = machines.hostname
      WHERE timestamp = ( SELECT max(timestamp) FROM storage AS st
                            WHERE st.hostname = T.hostname AND
                                              st.path = T.path)
      AND (machines.type = 'nfs')
      ORDER BY used_pct DESC

查询的 EXPLAIN EXTENDED 返回以下内容:

id       select_type        table     type       possible_keys        key          key_len    ref                            rows     filtered      Extra
1        PRIMARY            machines  ref        hostname,type        type         768        const                          1        100.00        Using where; Using temporary; Using filesort
1        PRIMARY            T         ref        fk_hostname          fk_hostname  768        monitoring.machines.hostname   4535     100.00        Using where
2        DEPENDENT SUBQUERY st        ref        fk_hostname,path     path         1002       monitoring.T.path              648      100.00        Using where

注意到第 1 行的“额外”列包括“使用文件排序”和问题: MySQL explain Query understanding 声明“使用文件排序是一种排序算法，其中 MySQL 无法使用索引进行排序，因此无法在内存中进行完整排序。”

这个导致性能低下的查询的本质是什么？

为什么 MySQL 需要为此查询使用“filesort”？

最佳答案

索引不会被填充，它们会在您创建后立即存在。这就是为什么表上的索引越多，插入和更新就越慢的原因。

您的查询在第一次后运行得很快，因为查询的整个结果都放入缓存中。要查看不使用缓存的查询速度有多快，您可以这样做

SELECT SQL_NO_CACHE T.hostname ...

MySQL 通常将 filesort 用于 ORDER BY 或在您的情况下确定时间戳的最大值。 MySQL 不是遍历所有可能的值并记住哪个值最大，而是对值进行降序排序并选择第一个。

那么，为什么您的查询速度很慢？有两件事跳进了我的眼里。

1) 你的子查询

  WHERE timestamp = ( SELECT max(timestamp) FROM storage AS st
                        WHERE st.hostname = T.hostname AND
                                          st.path = T.path)

对每个(主机名、路径)进行评估。尝试使用时间戳索引(顺便说一句，我不鼓励像关键字/数据类型这样命名列)。如果单独这样做没有帮助，请尝试重写您的查询。 MySQL 手册中有两个很好的例子:The Rows Holding the Group-wise Maximum of a Certain Column .

2) 这是一个小问题，但您似乎正在加入 char/varchar 字段。数字/ID 要快得多。

关于mysql - 使用 explain extended 理解 mysql 查询的性能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16650903/

mysqlextendedhostnamecodesectionindexingquery-optimizationexplain

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