前言 本文主要内容是games101在本机下的环境搭建，主要有VS的下载与安装，Eigen库的下载与配置，OpenCV的下载与配置，主要解决的bug是LNK2019无法解析的外部符号“public:__thiscallcv::Mat::Mat(void)”，希望能给各位想做games101作业的带来帮助，减少环境配置上的困难，后续也会陆续相关的作业题。games101本机环境搭建前言VisualStudio篇VisualStudio安装包下载VisualStudio安装Eigen篇Eigen库下载VisualStudio环境配置框架源码的改动OpenCV篇Opencv下载与环境变量设置Vis
高级矩阵初始化一、逗号初始化式二、特殊矩阵和数组三、作为临时对象使用一、逗号初始化式Eigen提供了一个逗号初始化语法，允许用户轻松设置矩阵、向量或数组的所有系数。简单地列出系数，从左上角开始，从左到右，从上到下。对象的大小需要事先指定。如果你列出的系数太少或太多，Eigen就会报错。Matrix3fm;m1,2,3,4,5,6,7,8,9;std::coutm;//输出123456789此外，初始化列表的元素本身可以是向量或矩阵。一个常见的用法是将向量或矩阵连接在一起。例如，这里是如何将两个行向量连接在一起。记住，必须先设置大小，然后才能使用逗号初始化器。RowVectorXdvec1(3)
我需要在C++程序中计算一个非常大的稀疏对称矩阵的n个最小幅值特征向量。对于我的示例，假设n=30，矩阵为10kx10k，具有大约70k个非零值。在对一些库进行大量研究和试验后，我发现ARPACK++可能是我最好的选择，我按照inthispage的步骤安装了它。.计算是使用以下代码片段进行的://LisanEigenlibrarymatrixL.makeCompressed();ARluSymMatrixA(L.cols(),L.nonZeros(),L.valuePtr(),L.innerIndexPtr(),L.outerIndexPtr(),'U');ARluSymStdEige
例如，如果我有一个4x4矩阵。有没有办法创建另一个矩阵(或原始矩阵的View，甚至更好)，它只是原始矩阵的第1行和第3行。我只看到如何提取一行或一个block，但没有看到我上面提到的内容。这是我的代码:#include#includeusingnamespaceEigen;intmain(){Matrix4fm=Matrix4f::Random();std::cout一个潜在的解决方案是用一个1和0的矩阵预乘我的矩阵，z=([[0.,1.,0.,0.],[0.,0.,0.,1.]])z*m会给我我想要的，但有没有更好的解决方案。编辑:我想做的事情的可能应用:假设我有矩阵A(mxn)和B
我想使用boost::format计算int的特征向量，使数字右对齐。到目前为止，我有以下代码intmain(){vectorfoo;Vector3ibar;bar输出是-1-10000但我希望有以下输出-1-10000如果我修改for中的格式和代码，我可以达到想要的结果boost::formatheader2("%2d%2d%2d");for(inti=0;i但是，有人能告诉我是否有更有效的方法使用boost::format来做到这一点？ 最佳答案 您可以使用解决方法:boost::formatheader("%+3d");//A
我对Eigen的QR分解感到困惑。我的理解是矩阵Q隐式存储为一系列Householder变换，矩阵R存储为上三角矩阵，R的对角线包含A的特征值(至少到阶段为止，这是我所关心的)。但是，我编写了以下程序来计算矩阵的特征值A通过两种不同的方法，一种使用Eigen::EigenSolver,另一个使用QR.我知道我的QR方法返回错误结果，EigenSolver方法返回正确的结果。我在这里误解了什么？#include#include#includeintmain(){usingReal=longdouble;longn=2;Eigen::MatrixA(n,n);for(longi=0;iei
我对我的项目有点不知所措。语言是C++，编辑器VisualStudio2012，一旦完成它应该是一个光线转换渲染器(光线转换位仍然缺失)。为此，我正在使用数学库Eigen。但是，当我尝试构建时出现链接错误。我过去没有太多使用C++语言，对这个错误所做的研究对我没有帮助。这是编译器的输出:1>------Buildstarted:Project:TX52-3DStereo-RT-CUDA,Configuration:Debugx64------1>Buildstarted06/12/201310:55:56.1>InitializeBuildStatus:1>Touching"x64\D
(C++)我在堆上分配了内存对齐的实例，然后在另一个线程中删除它们。代码如下所示:ALIGNEDclassObj{public:ALIGNED_NEW_DELETE...};Thread1:Obj*o=newObj;//overloadednewforalignedmemoryallocationpostTask(o);Thread2:o->runTask();deleteo;//overloadeddeleteforalignedmemorydeletion//"delete"statementcrashes线程2中的删除语句将在VisualStudio2013(_BLOCK_TYP
如果我按如下方式在Eigen中设置SparseMatrix条目的值:sparse_matrix->coeffref(10,10)=0;这实际上会缩小矩阵所需的存储空间，还是会尝试存储0并在那里用完4个字节(假设为整数类型)？如果答案是后者，我如何将列设置为0，以便它不使用任何额外空间？另外，像这样的东西呢:typedefEigen::TripletTripletType;std::vectort;for(inti=0;ipush_back(TripletType(i,j,0);}}sparse_matrix->setFromTriplets(t);这会导致稀疏矩阵中出现显式零吗？
我正在编写一个具有1个输入和3个输出的函数，如下所示:voidComputeABC(constEigen::Vector2d&x,Eigen::Matrix2d&a,Eigen::Matrix2d&b,Eigen::Matrix2d&c)但是，我需要我的输出类型与Eigen::Matrix2d兼容和Eigen::Map.幸运的是，Eigen提供了一个Ref输入:voidComputeABC(constEigen::Vector2d&x,Eigen::Refa,Eigen::Refb,Eigen::Refc)现在是棘手的部分。a、b和c的计算成本都很高，但可以在计算中共享一些中间值，从而
