我有一个脚本可以检查哪个MX记录属于一个电子邮件地址。我有大约30万封电子邮件要检查。因此，单线程进程将花费很长时间。我有一个带有队列的beanstalkd，php正在通过一个文件向它发送电子邮件。但是，我只让一名worker执行队列。我目前无法为一个流程生成10多个worker。我运行do_job_mx.php，然后打开一个只包含电子邮件的文件并将它们传递到队列。从文件中获取电子邮件并放入队列的php代码-do_job_mx.php:require_once('pheanstalk_init.php');$pheanstalk=newPheanstalk_Pheanstalk('12

我已经在C++中创建了匈牙利算法的实现。这种实现在很多情况下都非常有效。但是，在某些情况下，我的算法根本不起作用，因为我相信(并且确实如此)我对算法的一个步骤的实现是错误的。我的实现将数组X作为输入，运行算法的步骤并产生最终分配。该算法的步骤可以在维基上找到:HungarianAlgorithm在步骤3中，它具有以下成本数组(worker由行表示，作业由列表示)然后它说Initiallyassignasmanytasksaspossiblethendothefollowing但是我不明白什么是正确的实现。如何分配尽可能多的任务？选择会是随机的吗？然后如果选择是随机的，我可以选择第一个w

如果num_workers为2，这是否意味着它会将2个批处理放入RAM并将其中的1个发送到GPU还是将3个批处理放入RAM然后将其中的1个发送到GPU？当worker数量高于CPU核心数量时，实际会发生什么情况？我试过了，效果很好，但它是如何工作的？(我以为我可以选择的最大worker数量是核心数)。如果我将num_workers设置为3，并且在训练期间GPU的内存中没有批处理，主进程是等待其工作人员读取批处理还是读取单个批处理(无需等待worker)？ 最佳答案 当num_workers>0时，只有这些worker会检索数据，主进

我正在使用python多处理功能将某些功能映射到某些元素。类似这样的事情:defcomputeStuff(arguments,globalData,concurrent=True):pool=multiprocessing.Pool(initializer=initWorker,initargs=(globalData,))results=pool.map(workerFunction,list(enumerate(arguments)))returnresultsdefinitWorker(globalData):workerFunction.globalData=globalDat

在客户端模式下启动pyspark。bin/pyspark--masteryarn-client--num-executors60shell上的importnumpy运行良好，但在kmeans中失败。不知何故，执行者没有安装numpy是我的感觉。我没有在任何地方找到任何好的解决方案来让worker了解numpy。我尝试设置PYSPARK_PYTHON但这也不起作用。importnumpyfeatures=numpy.load(open("combined_features.npz"))features=features['arr_0']features.shapefeatures_rdd

当我尝试使用HTML5中的WebWorkers功能时，我的firefox工作正常，但chrome提示:UncaughtTypeError:Cannotcallmethod'postMessage'ofundefinedxstartWorkerworker.html:7(anonymousfunction)worker.html:1onclickworker.html:2worker.htmlStartworkerfunctionxstartWorker(){worker.postMessage({'cmd':'startWorker','msg':'Startnow!'});}varw

我有几个关于网络worker的问题工作人员是否可以访问存储空间？indexedDB/webSQL和启动工作程序的文件的本地存储？我如何在worker中包含一个文件？我有一个functions.js，它有很多快速应用程序相关的功能，它真的没有意义将文件的内容复制粘贴到一个工作人员中，只是为了让两个不同的地方更新我的功能。我可以在worker中使用DOM吗？例如在临时音频标签中加载音频文件以读取其持续时间以及是否可播放。不访问父页面的dom，但在worker本身有一个DOM。如果任何问题的答案是否定的，那么如何/应该手动完成？这是一个chrome应用程序，所以我可以访问最新的ChromeA

SharedWebWorkers旨在允许来自同一站点(来源)的多个页面共享一个WebWorker。但是，如果您只有一个窗口/选项卡来自该站点并且您导航到同一站点上的另一个页面，那么从规范(或其他教程和有关SharedWorkers的信息)我不清楚SharedWorker是否会持续存在.这在来自SharedWorker的WebSocket连接的情况下最有用，该连接在站点导航时保持连接。例如，假设一个股票代码或聊天区域即使在浏览网站时也会持续存在(无需重新连接WebSocket)。 最佳答案 我做了一些测试，以在实践中找出这个问题的答案

我一直在尝试找出网络worker在分配处理器负载方面的能力。我还没有找到任何似乎能够让我的四核2600k达到50%的演示，更不用说100%了。这是我尝试最大化CPU的WebWorker演示:http://nerget.com/rayjs-mt/rayjs.html(如果您使用firebug/chrome-inspect-element进入页面的HTML并使Canvas更大，您可以使其光线追踪更大的图像-我将我的设置为1920x1080)即使选择了4、8、16个工作器，我的CPU利用率也不可能超过每个内核25%左右。有谁知道是否可以通过webworker100%地利用CPU？(我使用的是

这三者有什么区别？他们似乎在做同样的事情。您为什么以及何时会选择使用一种方法而不是另一种方法？ 最佳答案 AJAX和websockets执行类似的任务——它们都建立了一个与服务器的通信channel。Webworkers与它们中的任何一个都无关，它们只是JS执行的独立线程。AJAX比websockets更成熟——它存在的时间更长，并且拥有更广泛的浏览器支持。AJAX是面向请求的——您向服务器发出请求，服务器响应，然后关闭连接。另一方面，Websocket与服务器建立持久连接，您可以通过该连接双向交换多条消息。如果您想在不阻塞浏览器界