我正在尝试学习一些关于JavaScript线程的知识。从一个教程中我了解了HTML5APIwebworker。此API启用JavaScript多线程。所以我开始弄清楚如何以及在哪里可以使用此功能。表格http://caniuse.com/#search=worker我发现此API仅在低版本的Android浏览器中受支持。它在Android2.2及更高版本中不可用。这个结果正确吗？如果是，是不是出于性能考虑？此API将在哪个版本上可用？ 最佳答案 来自Android2.2的config.h。提交68698168e7547cc10660
我有来自node的工作(库存)脚本varcluster=require('cluster');varhttp=require('http');varnumReqs=0;if(cluster.isMaster){//Forkworkers.for(vari=0;i在上面的脚本中，我可以轻松地将数据从工作进程发送到主进程。但是如何将数据从master发送到worker/workers？如果可能的话，举个例子。 最佳答案 因为cluster.fork是在child_process.fork之上实现的，您可以使用worker.send({m
我有这个小型ruby应用程序，不是RubyonRails-纯Ruby。我已按照说明进行操作，我可以使用resque-web对内容进行排队并查看所有内容是否已正确排队。但是，我在启动一个worker时遇到了问题。文档指示运行bin/resquework以启动工作程序。这样做会触发消息-bash:bin/resque:Nosuchfileordirectory网上到处都是同样的问题，但是对于Railsapp，不是纯Ruby。该解决方案似乎在rakefile中包含了一些我没有的东西。如何启动我的工作器？非常感谢! 最佳答案 解决问题的
就我而言，我有数千个goroutine同时作为work()工作。.我也有一个sync()协程。当sync开始，我需要任何其他goroutine在同步作业完成后暂停一段时间。这是我的代码:varchannels[]chanintvarchannels_mutexsync.Mutexfuncwork(){channel:=make(chanint,1)channels_mutex.Lock()channels=append(channels,channel)channels_mutex.Unlock()for{for{sync_stat:=现在的问题是，因为读取时总是阻塞，每次都转到syn
就我而言，我有数千个goroutine同时作为work()工作。.我也有一个sync()协程。当sync开始，我需要任何其他goroutine在同步作业完成后暂停一段时间。这是我的代码:varchannels[]chanintvarchannels_mutexsync.Mutexfuncwork(){channel:=make(chanint,1)channels_mutex.Lock()channels=append(channels,channel)channels_mutex.Unlock()for{for{sync_stat:=现在的问题是，因为读取时总是阻塞，每次都转到syn
在大型JSON对象上使用worker.postMessage时，HTML5Webworker非常慢。我试图弄清楚如何将JSON对象传输到网络worker-使用Chrome中的“可传输对象”类型，以提高速度。这就是我所指的，看起来它应该会加快速度:http://updates.html5rocks.com/2011/12/Transferable-Objects-Lightning-Fast我很难找到一个很好的例子(而且我不相信我想使用ArrayBuffer)。任何帮助将不胜感激。我在想象这样的事情:worker=newWorker('workers.js');varlarge_json
在大型JSON对象上使用worker.postMessage时，HTML5Webworker非常慢。我试图弄清楚如何将JSON对象传输到网络worker-使用Chrome中的“可传输对象”类型，以提高速度。这就是我所指的，看起来它应该会加快速度:http://updates.html5rocks.com/2011/12/Transferable-Objects-Lightning-Fast我很难找到一个很好的例子(而且我不相信我想使用ArrayBuffer)。任何帮助将不胜感激。我在想象这样的事情:worker=newWorker('workers.js');varlarge_json
背景：最近用mmdet的时候发现一个问题，在pipeline里进行一些随机操作（例如随机裁剪）的时候，设定一个随机种子randomseed，理论上每次随机操作的结果都不同，但是实际上发现会有2张图的操作结果是一样的。本来以为是batch_size的问题，就去修改了sampers_per_gpu。结果发现实际上是workers_per_gpu的问题。因此就来好好研究下这俩个参数的作用和意义。实际上科班的应该对进程比较熟悉，但是也考虑到有很多像我一样非科班的小白，可能对进程workers不是很理解，故此记录下，也欢迎大佬交流指正这俩个参数具体出现在configs文件里 sampers_per_gp
背景：最近用mmdet的时候发现一个问题，在pipeline里进行一些随机操作（例如随机裁剪）的时候，设定一个随机种子randomseed，理论上每次随机操作的结果都不同，但是实际上发现会有2张图的操作结果是一样的。本来以为是batch_size的问题，就去修改了sampers_per_gpu。结果发现实际上是workers_per_gpu的问题。因此就来好好研究下这俩个参数的作用和意义。实际上科班的应该对进程比较熟悉，但是也考虑到有很多像我一样非科班的小白，可能对进程workers不是很理解，故此记录下，也欢迎大佬交流指正这俩个参数具体出现在configs文件里 sampers_per_gp
HTML5WebWorkerswebworker是运行在后台的JavaScript，不会影响页面的性能。什么是WebWorker？当在HTML页面中执行脚本时，页面的状态是不可响应的，直到脚本已完成。webworker是运行在后台的JavaScript，独立于其他脚本，不会影响页面的性能。您可以继续做任何愿意做的事情：点击、选取内容等等，而此时webworker在后台运行。浏览器支持InternetExplorer10,Firefox,Chrome,Safari和Opera都支持Webworkers.HTML5WebWorkers实例下面的例子创建了一个简单的webworker，在后台计数：实
