如果我有一个数组:a=[1,2,3]如何随机选择数组的子集，使每个子集的元素都是唯一的？也就是说，对于a，可能的子集是:[][1][2][3][1,2][2,3][1,2,3]我无法生成所有可能的子集，因为a的实际大小非常大，所以有很多很多子集。目前，我正在使用“随机游走”的想法——对于a的每个元素，我都会“抛硬币”，如果硬币正面朝上则将其包括在内——但我不确定这是否真的对空间进行了均匀采样。感觉它偏向于中间，但这可能只是我的想法在进行模式匹配，因为会有更多中等大小的可能性。我使用的方法是否正确，或者我应该如何随机抽样？(我知道这更像是一个与语言无关的“数学”问题，但我觉得这不是真正的
从golang中的slice进行无替换采样的最佳方法是什么？a:=make([]int,100)fori:=rangea{a[i]=i}#TODOsample5elementsfromawithoutreplacement. 最佳答案 如果集合大小总体上相对较小，或者您正在对集合的大部分进行采样，最简单的方法是打乱元素并选择第一个n:rand.Shuffle(len(a),func(i,jint){a[i],a[j]=a[j],a[i]})fmt.Println(a[:5])https://play.golang.org/p/lQx
我有形式的原始音频数据vectorm_shorts;音频数据为22050kHz单声道。有人知道我如何(没有任何第三方库)快速将短vector转换为48000Hz单声道吗？我知道它不会改善声音。这仅用于将音频数据传递给效果(采样率越高听起来越好)。谢谢你的帮助。 最佳答案 如果你想将采样频率从22050Hz加倍到44100Hz(这是22050的两倍)你可以做一些linearinterpolation:vectorm_shorts;vectoroutputs;unsignedinplen=m_shorts.length();output
我目前正在使用随机选择颜色的PHP代码:';"style="cursor:pointer;background:#;"class="postbgthickbox"id="thickboxpost-">我更愿意做的是在一个PHP文件中定义一个首选颜色列表，然后在上面的代码中从该列表中随机抽取一个元素。随机抽样这样的颜色列表的正确PHP代码是什么？您将如何定义颜色列表？ 最佳答案 我会像大多数人建议的那样，将颜色定义为一个php文件中的数组:$colors=array("red","blue","#00ff00");然后使用array_
我有一组>2000个数字，从测量中收集。我想从这个数据集中抽样，每次测试约10次，同时保留总体概率分布，并在每次测试中(在大约可能的范围内)。例如，在每个测试中，我想要一些小值，一些中等值，一些大值，均值和方差近似接近原始分布。结合所有的测试，我还想要所有样本的总均值和方差，近似接近原始分布。因为我的数据集是long-tailprobabilitydistribution，每个分位数的数据量是不一样的:图1.~2k数据元素的密度图。我正在使用Java，现在我正在使用uniformdistribution，并使用数据集中的随机整数，并返回该位置的数据元素:publicintgetRand
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭5年前。Improvethisquestion我正在寻找一个用C或C++实现泊松圆盘采样的库，或者另一个可以轻松翻译的库。最好不是令人难以置信的长资源，但如果是也可以。
我是C++的新手，对缺乏可访问的、通用的概率处理工具(即Boost和标准库中缺乏的东西)感到非常惊讶。我用其他语言做过很多科学编程，但标准和/或无处不在的第三方插件总是包含各种概率工具。一位friend将Boost标榜为等效于C++的无处不在的附加组件，但当我阅读Boost文档时，即使它似乎也缺乏我认为非常基本的内置函数。我找不到采用某种离散概率数组并生成根据这些概率选择的索引的内置函数。我当然可以为此编写自己的函数，但我只是想检查我是否缺少执行此操作的标准方法。不得不在如此低的层次上编写自己的函数是一件坏事，我觉得，但我正在为一个更大的项目编写一个新的模拟模块，它全部使用C++。我通
Wholeslideimagesclassificationmodelbasedonself-learningsampling论文介绍摘要引言相关工作方法问题定义模型结构特征提取自学习采样模块基于Transformer的特征编码损失函数实验分析和结论总结论文介绍这是一篇发表在BSPC(BiomedicalSignalProcessingandControl)上的关于WSI分类的文章，作者是上海科技大学的学生/老师。论文链接为：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1746809423012594代码：暂未开源摘要深度学习与计算病理
我正在看这个exampleaboutsoundgenerationoniOS因为我需要做类似的事情，但有些部分我不明白，我希望有人能帮助我。这部分代码:doubletheta_increment=2.0*M_PI*viewController->frequency/viewController->sampleRate;//Generatethesamplesfor(UInt32frame=0;frame2.0*M_PI){theta-=2.0*M_PI;}}我真的不明白theta+=theta_increment;部分是干什么用的。对我来说，在for循环中做这样的事情更有意义:buff
我正在开发一个Android应用程序，用于研究，我正在读取多个传感器数据，如加速度计、陀螺仪、气压计等。所以我有4个Nexus6P设备都是最新的FactoryImage并且全新设置，除了预装的标准应用程序外，没有安装其他应用程序。所以现在出现的问题是其中一部手机一直落后，所以例如我以105Hz的速度记录了半小时的加速度计(所以加速度计的最大可能速率是400Hz)，只是为了确保我得到至少我期望100Hz的样本量，结果如下:在100Hz下采样半小时->180000个样本在105Hz下采样半小时->189000个样本(这只是加速度计的一个示例，但对于每个设备上的所有其他传感器都是相同的。因此
