文章目录一、超参数优化与枚举网格的理论极限1.超参数优化HPO（HyperParameterOptimization）2.网格搜索的理论极限与缺点3.建立benchmark：随机森林中枚举网格搜索的结果二、随机网格搜索RandomizedSearchCV1.基本原理2.随机网格搜索的实现3.相同的全域参数空间4.随机网格搜索的理论极限5.更大/更密集的全域空间6.连续型的参数空间首先，导入我们需要的库。importnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportmatplotlibasmlpimportmatplotlib.pyplotaspltimpo

文章目录一、超参数优化与枚举网格的理论极限1.超参数优化HPO（HyperParameterOptimization）2.网格搜索的理论极限与缺点3.建立benchmark：随机森林中枚举网格搜索的结果二、随机网格搜索RandomizedSearchCV1.基本原理2.随机网格搜索的实现3.相同的全域参数空间4.随机网格搜索的理论极限5.更大/更密集的全域空间6.连续型的参数空间首先，导入我们需要的库。importnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportmatplotlibasmlpimportmatplotlib.pyplotaspltimpo