关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭7年前。Improvethisquestion有没有兴趣开发Rpython(RestrictedPython)来自PyPyproject作为通用编程语言？也许它可能是PyPy项目的一个分支。这样的项目存在吗？由于程序是经过编译的，因此可以简单地贡献用RPython编写的模块，并且它可以与其他Python实现(包括CPython和PyPy)竞争。
只是一个简单的问题，我如何让pypy识别我在Python中拥有的第三方模块？例如，我收到以下错误。fromtablesimport*ImportError:NoModulenamedtables这基本上是说它找不到我用来在我尝试运行的脚本中与之交互的pytables库。 最佳答案 对于纯python模块，只需将包含模块的目录添加到您的sys.path，使用如下内容:sys.path.insert(0,'/usr/local/lib')sys.path.insert(0,os.path.expanduser('~/lib'))这适用于
PyPy的JIT可以使Python代码的执行速度比CPython快得多。是否有一套编写代码的准则可以由JIT编译器更好地优化？例如，Cython可以将一些静态代码编译成C++，它有guidelines编写高效的代码。PyPy有一套好的做法吗？我知道PyPy项目有包含hints的指南为其他动态语言编写自己的支持JIT的解释器，但这与框架的大多数最终用户无关，他们只是使用解释器。我想知道的问题包括:将脚本打包成函数显式删除变量给出或提示变量类型的可能方式以某种方式编写循环 最佳答案 PyPywiki'satBitBucket有一节关于J
新版PyPy附带了集成的Stackless。据我所知，捆绑的Stackless与2001年的原始Stackless不同。所以主要是带有调度器的绿色线程框架。Greenlet是Stackless的衍生产品，它提供Stackless绿色线程功能作为扩展模块。使用PyPy中的“原生”Stackless比PyPy+greenlet+一些调度程序有什么好处(例如:gevent)?或者问题是我不能在PyPy中使用这些类型的扩展？更具体地说:我知道PyPy有自己的greenlet实现(基于continulet)。但我很好奇在PyPy中将外部greenlet与gevent和内部连接起来的可能性。PyP
如何在PyPy下安装Pythonegg？在安装过程中，PyPy创建了/usr/lib64/pypy-1.5/site-packages/目录。因此，我尝试使用easy_install并将前缀设置为此目录，但它提示说这不是eggs的有效目录。我是直接从/usr/lib/python2.7/site-packages复制egg，还是像使用easy_install一样简单(也许对配置进行一些更改)？我的工作环境是Fedora15Beta,Python2.7.1(/usr/bin/python),PyPy1.5.0-alpha0withGCC4.6.0(in/usr/bin/pypy，使用yu
将Django与PyPy结合使用有什么原因吗？我读到PyPy提高了性能。 最佳答案 不太可能。Django应用程序几乎总是I/O绑定(bind)，通常是因为数据库连接。PyPy对此毫无帮助，即使它完全兼容(我不确定是否兼容)。 关于python-Django与PyPy，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4490366/
开发某些语言有什么问题，例如使用某些LLVM/Parrot的一些优化技术的Python。PyPy、LLVM、Parrot是通用平台开发的主要技术。我看到这样的:PyPy-使用为python构建优化的VM来构建VM的框架所以它非常通用的解决方案。该过程如下所列:动态语言代码->PyPy前端->PyPy内部代码-字节码->PyPy优化->离开PyPy代码并:一种。某些VM的PyPy后端(如jvm)湾somKit制作自己的虚拟机C。处理/运行PyPy内部代码关于这个过程，我说得对吗？对于python有优化的VM吗？特别是默认情况下，VM中内置了优化PyPy代码(步骤5.c)——这是针对pyt
我有一个复杂的python服务器应用程序，它一直在不断地运行。下面是它的一个非常简化的版本。当我使用python运行以下应用程序时；“python主.py”。它立即使用8mb的内存，并保持在8mb的内存，因为它应该。当我使用pypy"pypyMain.py"运行它时。它从使用22mb的ram开始，随着时间的推移，ram的使用量会增加。30秒后为50mb，一小时后为60mb。如果我将“b.something()”更改为“通过”，它不会像那样吞噬内存。我在OSX10.7.4上使用pypy1.9我对pypy使用比python更多的ram没问题。有没有办法阻止pypy长时间消耗内存？impor
我想加快我的程序，所以我正在尝试设置pypy+psycopg2cffi。该程序打开一个xml，对其进行解析，然后在数据库中插入一些数据。我目前正在使用python3、postgresql和psycopg2，但这种方法真的很慢。所以我想尝试用pypy+psycopg2cffi运行我的程序。我有python3和pypy，我想安装psycopg2cffi，所以我运行了这个命令:pipinstallpsycopg2cffipsycopg2cffi-compat但是psycopg2cffi只安装在python上，因为当我尝试在pypy上导入psycopg2cffi这是我得到的错误:ImportE
问题描述:我有这个自定义的“校验和”功能:NORMALIZER=0x10000defget_checksum(part1,part2,salt="trailing"):"""Returnsachecksumoftwostrings."""combined_string=part1+part2+""+saltifpart2!="***"elsepart1ords=[ord(x)forxincombined_string]checksum=ords[0]#initialvalue#TODO:documentthelogicbehindthechecksumcalculationsitera
