我有一个在pypy中运行的项目(并且已经比它的python对应物实现了很好的加速)。但是，我确实有一个函数的Cython实现，它比pypy版本快得多。所以我想包括这个功能。问题是pypy似乎找不到这个模块(即使.so与执行的.py脚本位于同一文件夹中):ImportError:Nomodulenamedfoo那么pypy支持cython吗？谢谢。 最佳答案 如果你想让Cython扩展在PyPy下可用，你必须重新编译它并在PyPy下重新安装它。我建议首先使用virtualenv。但是，如果这纯粹是为了加速，我真的会劝阻你这样做。CPy
我写了一个程序来添加(有限)unicodesupport到Python正则表达式，虽然它在CPython2.5.2上运行良好，但在PyPy上运行不正常(1.5.0-alpha01.8.0，实现Python2.7.12.7。2)，两者都在WindowsXP上运行(编辑:如评论中所示，@dbaupp可以在Linux上正常运行)。我不知道为什么，但我怀疑这与我对u"和ur"的使用有关。完整来源是here，相关位是:#-*-coding:utf-8-*-importre#RegexpstomatchcharactersintheBMPaccordingtotheirUnicodecategor
仅使用python和使用pypy编译器进行python编程有区别吗？我想尝试使用pypy以便我的程序执行时间变得更快。在python中有效的所有语法是否也适用于pypy？如果没有区别，你能告诉我如何在debianlunux上安装pypy以及在pypy上的一些使用示例吗？除了描述之外，Google没有包含太多关于pypy的信息。 最佳答案 来自pypyfeaturespage:PyPy1.9implementsPython2.7.2andrunsonIntelx86(IA-32)andx86_64platforms,withARMan
从benchmarks来看发布在PyPySpeedCenter上，看起来PyPy比CPython快，除了两个测试之外。在“slowspitfire”和“waf”这两个测试中，CPython比PyPy更快。这是为什么？这两个测试测试什么样的操作？是什么让CPython更快地执行这些操作？PyPy是否有望在这两项测试中catch并击败CPython？ 最佳答案 正如Tobu所说，有一个message邮件列表中概述了对slowspitfire的解释:其中包含GC对象的长列表，以及其他因素。waf基准测试在性能上没有明显差异，我猜答案会更复
我安装了PyPy同时我的系统上仍然有Python2.7。如何安装PyPy并使用easy_install？使用easy_install区分我要安装到的位置的语法是什么？我是否应该设置任何环境变量以便于使用？我在Windows上，但这些问题似乎适用于所有平台... 最佳答案 您需要手动为pypy安装easy_install。这个问题的答案中有解释:InstallingPythoneggsunderPyPy 关于python-安装Python时使用pypy轻松安装，我们在StackOverfl
我搜索了一下，但找不到将PIL与PyPy结合使用的教程。根据PyPy的博客，支持PIL。我在我的PYTHONPATH中使用pip安装了PIL。下载后，pip生成2个.pyd文件:_imaging.pyd和_imagingmath.pyd。安装后，我将%PYTHONPATH%/lib/site-packages/PIL复制到我的PyPy站点包目录。当我运行我的脚本(使用PIL)时，它说它无法导入_imagingC模块。我应该怎么做？编辑:我在Windows7x64(python2.7.132位)上运行它这是回溯(pypy1.4.1windows二进制文件):Traceback(mostr
我有这个简单的代码可以帮助我测量带有__slots__的类的执行情况(取自here):importtimeitdeftest_slots():classObj(object):__slots__=('i','l')def__init__(self,i):self.i=iself.l=[]foriinxrange(1000):Obj(i)printtimeit.Timer('test_slots()','from__main__importtest_slots').timeit(10000)如果我通过python2.7运行它-我会得到大约6秒的结果-好的，它确实比没有插槽更快(并且内存效
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭2年前。Improvethisquestion我一直很难理解PyPy的翻译。从简单地阅读描述来看，它看起来像是绝对革命性的东西，但是我很难找到关于将真实世界的代码片段实际翻译成LLVM之类的东西的好文档。这样的事情存在吗？关于它的官方PyPy文档只是略过功能，而不是提供任何我可以自己尝试的东西。
我一直在测试我制作的缓存系统。它的目的是加速Djangoweb应用程序。它将所有内容存储在内存中。根据cProfile，我测试的大部分时间都花在了QuerySet._clone()中，结果证明效率非常低(考虑到实现实际上并不奇怪)。我对使用PyPy来加快速度寄予厚望。我有一台64位机器。然而，在安装所有必需的库后，PyPy编译代码的运行速度比常规Python代码慢2.5倍，我不知道该怎么做。该代码受CPU限制(绝对没有数据库查询，因此IO限制不是一个选项)。单个测试运行大约10秒，所以我想这应该足以让JIT启动。我使用的是PyPy1.5。请注意-我没有自己编译源代码，只是下载了64位l
我正在尝试在Windows7x64机器上使用PyPy，但没有找到任何方法。显然有一个win32二进制文件，但没有x64二进制文件或安装指南。我目前在win32上使用Python2.7.2win64(Python2.7.2(默认，2011年6月12日，14:24:46)[MSCv.150064位(AMD64)])。从源安装引发了以下错误:[translation:ERROR]WindowsError:[Error193]%1isnotavalidWin32application有没有人有在win64上使用PyPy的指南/提示？还是根本不可能？ 最佳答案
