我们将Twisted广泛用于需要大量异步io的应用程序。在某些情况下，东西是受cpu限制的，为此我们产生了一个进程池来完成工作，并拥有一个跨多个服务器管理这些进程的系统——所有这些都在Twisted中完成。效果很好。问题是很难让新的团队成员跟上进度。在Twisted中编写异步代码需要接近垂直的学习曲线。就好像人类天生就不会那样想。我们可能正在考虑采用混合方法。也许将xmlrpc服务器部分和流程管理保留在Twisted中，并在代码中实现其他内容，至少在某种程度上看起来是同步的，而不是同步的。再说一次，我喜欢显式而不是隐式，所以我必须多考虑一下。无论如何到greenlets-这些东西的效果
应该使用什么fork或包组合来使PyPy、Django和PostgreSQL协同工作？我知道PyPy和Django配合得很好，但我不太确定PyPy和PostgreSQL。我确实看到AlexGaynor制作了一个名为pypy-postgresql的PyPy分支。.我也知道有些人在用psycopg2-ctypes.这些fork之间有区别吗？还是我们应该使用稳定的1.9PyPy并使用psycopg2-ctypes？使用ctypes选项可能会影响性能，请参阅下面的评论。另外，有没有人在使用PyPy和pyscopg2时遇到过任何陷阱？如果某些事情不能正常工作，回到CPython似乎很容易，但主要
应该使用什么fork或包组合来使PyPy、Django和PostgreSQL协同工作？我知道PyPy和Django配合得很好，但我不太确定PyPy和PostgreSQL。我确实看到AlexGaynor制作了一个名为pypy-postgresql的PyPy分支。.我也知道有些人在用psycopg2-ctypes.这些fork之间有区别吗？还是我们应该使用稳定的1.9PyPy并使用psycopg2-ctypes？使用ctypes选项可能会影响性能，请参阅下面的评论。另外，有没有人在使用PyPy和pyscopg2时遇到过任何陷阱？如果某些事情不能正常工作，回到CPython似乎很容易，但主要
我试图实现Miller-Rabinprimalitytest，并且对为什么中型数字(约7位数)需要这么长时间(>20秒)感到困惑。我最终发现以下代码行是问题的根源:x=a**d%n(其中a、d和n都相似，但不相等，中等数字，**是取幂运算符，%是取模运算符)然后我尝试将其替换为以下内容:x=pow(a,d,n)相比之下，它几乎是瞬时的。关于上下文，这里是原始函数:fromrandomimportrandintdefprimalityTest(n,k):ifn>=1foriinrange(k):rand=randint(2,n-2)x=rand**d%n#offendinglineifx
我试图实现Miller-Rabinprimalitytest，并且对为什么中型数字(约7位数)需要这么长时间(>20秒)感到困惑。我最终发现以下代码行是问题的根源:x=a**d%n(其中a、d和n都相似，但不相等，中等数字，**是取幂运算符，%是取模运算符)然后我尝试将其替换为以下内容:x=pow(a,d,n)相比之下，它几乎是瞬时的。关于上下文，这里是原始函数:fromrandomimportrandintdefprimalityTest(n,k):ifn>=1foriinrange(k):rand=randint(2,n-2)x=rand**d%n#offendinglineifx
TL;DR:从使用tox创建的pypy环境运行pythonsetup.pydevelop--uninstall>导致异常:错误:[错误32]进程无法访问该文件，因为它正被另一个进程使用:c:\users\shach\code\pydocstyle\.tox\pypy\site-packages\最有趣的蛋链接。大家好，我有一组用于执行以下操作的python包的集成测试:调用pythonsetup.pydevelop(使用subprocess.check_call)运行包的所有测试调用pythonsetup.pydevelop--uninstall(再次使用subprocess.chec
我正在尝试使用Pypy编译器来查看是否可以加速我的代码。尽管如此，我在使用Pypy找不到的MySQLdb模块时遇到了问题。我读到MySQLdb1.2.4应该可以很好地与Pypy一起工作，所以我升级了模块，并用CPython编译器测试它是正确的版本:importMySQLdbMySQLdb.__version__>>'1.2.4'但是在使用Pypy时，我得到:Python2.7.2(1.9+dfsg-1,Jun192012,23:23:45)[PyPy1.9.0withGCC4.7.0]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"
我有这样的代码:f1=open('file1','a')f2=open('file1','a')f1.write('Testline1\n')f2.write('Testline2\n')f1.write('Testline3\n')f2.write('Testline4\n')当此代码使用标准Python2.7解释器运行时，文件包含预期的四行。然而，当我在PyPy下运行这段代码时，该文件只包含两行。谁能解释一下Python和PyPy在以追加模式处理文件方面的区别？已更新:PyPy2.3中不存在该问题。 最佳答案 不同行为的原因是文
因为我要实现的算法使用索引1..n并且因为将每个索引移动一个非常容易出错，所以我决定变得聪明并在开头插入一个虚拟元素每个列表，所以我可以使用论文中的原始公式。为了简短起见，考虑这个玩具示例:defcalc(N):nums=[0]+range(1,N+1)returnsum(nums[1:])#skipfirstelement但是，我担心我的结果是虚假的，因为我可能会在某个地方意外访问第0个元素而没有意识到它。所以我变得更聪明了，使用None而不是0作为第一个元素——每个使用它的算术运算都会导致运行时错误:defcalc_safe(N):nums=[None]+range(1,N+1)#
(这是StatisticalprofilerforPyPy的后续)我正在PyPy下运行一些Python代码并想对其进行优化。在Python中，我会使用statprof或lineprofiler来了解具体是哪些线路导致了速度下降，并尝试解决这些问题。但是在PyPy中，这两种工具都不会真正报告合理的结果，因为PyPy可能会优化掉一些行。我也不想使用cProfile，因为我发现很难提取报告函数的哪一部分是瓶颈。有没有人对如何进行有一些提示？也许是另一个在PyPy下运行良好的分析器？一般而言，如何针对PyPy优化Python代码？ 最佳答案
