我正在使用调用我实现的函数的框架。我希望将此函数的参数转换为Observable，并通过一系列Observers发送。我以为我可以为此使用Subject，但它的行为并不像我预期的那样。为了澄清，我有类似下面的代码。我认为下面的Option1会起作用，但到目前为止，我正在接受Option2，这看起来一点也不符合习惯。vareventSubject=newRx.Subject();varresultSource=eventSubject.map(processEvent);varsubscription=resultSource.subscribe(function(event){cons
我正在尝试对在不同线程上无序到达的事件进行重新排序。是否可以创建与这些弹珠图相匹配的响应式扩展查询:s11234s21324result1234和...s11234s24321result1234即:只按版本号顺序发布结果。我得到的最接近的是每次s1滴答时使用Join打开一个窗口，并且仅当s2以相同的数字到达时才关闭它。像这样:varpublishedEvents=events.Publish().RefCount();publishedEvents.Join(publishedEvents.Scan(0,(i,o)=>i+1),expectedVersion=>publishedEv
场景:我正在构建一个UI应用程序，每隔几毫秒从后端服务获取通知。收到新通知后，我想尽快更新UI。因为我可以在短时间内收到很多通知，而且我总是只关心最新的事件，所以我使用了ReactiveExtensions框架的Throttle()方法。这让我可以忽略紧跟新通知的通知事件，因此我的UI保持响应。问题:假设我将通知事件的事件流限制为50毫秒，并且后端每10毫秒发送一次通知，则Thottle()方法将永远不会返回事件，因为它会一次又一次地重置其滑动窗口。在这里，我需要一些额外的行为来指定诸如超时之类的东西，以便在事件吞吐量如此之高的情况下，我每秒至少可以检索一个事件。我如何使用Reacti
当我使用ObserveOn(Scheduler.ThreadPool)时观察者在OnNext中抛出错误时，我的应用程序终止。我发现处理这个问题的唯一方法是使用下面的自定义扩展方法(除了确保OnNext永远不会抛出异常)。然后确保每个ObserveOn后跟一个ExceptionToError。publicstaticIObservableExceptionToError(thisIObservablesource){varsub=newSubject();source.Subscribe(i=>{try{sub.OnNext(i);}catch(Exceptionerr){sub.OnE
我正在尝试为System.Net.WebSocket编写一个扩展方法，使用ReactiveExtensions(Rx.NET)将它变成一个IObserver。你可以看到下面的代码:publicstaticIObserverToObserver(thisWebSocketwebSocket,IWebSocketMessageSerializerwebSocketMessageSerializer){//Wrapthewebsocketinaninterfacethat'salittleeasiertomanagevarwebSocketMessageStream=newWebSocket
我想知道从onNext处理程序中调用unsubscribe是否合法:ListgatheredItems=newArrayList();Subscribersubscriber=newSubscriber(){publicvoidonNext(Integeritem){gatheredItems.add(item);if(item==3){unsubscribe();}}publicvoidonCompleted(){//noop}publicvoidonError(ThrowablesourceError){//noop}};Observablesource=Observable.ra
我正在使用RxJava实现事件总线(RxBus)。RxBus.javapublicclassRxBus{privatestaticfinalStringTAG=LogUtils.makeTag(RxBus.class);privatestaticfinalRxBusINSTANCE=newRxBus();privatefinalSubjectmBusSubject=newSerializedSubject(PublishSubject.create());publicstaticRxBusgetInstance(){returnINSTANCE;}publicSubscriptionr
我有以下使用Retrofit的方法服务接口(interface)从API获取一些数据，然后与view接口(interface)交互。@Override@VisibleForTestingpublicvoidfetchPhotos(@NullablePhotosServiceservice,@NullableSchedulersubscribeOn){view.showLoading();Retrofitretrofit=newRetrofit.Builder().baseUrl(Constants.PLACEHOLDER_API_BASE_URL).addConverterFactor
我有一个方法可以将多个文件同时上传到云存储。它看起来像这样:Listfiles=Arrays.asList("file0","file1","file2");Observable.from(files).flatMap(file->uploadFile(file).flatMap(done->notifyFinished(file))).subscribe(this::onNext,this::onError,this::onCompleted);privateObservableuploadFile(Stringfile){Timber.d("Uploading:"+file);re
在一个使用RxJava2的Android项目中，我在初始Activity的onCreate中创建了一个像这样的Flowable:Flowable.create(newMyFlowableOnSubscribe1(),BackpressureStrategy.BUFFER).doOnComplete(newMyAction()).subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe(newMySubscriber());FlowableOnSubscribe的实现是:publicc
