我希望使用LDA将每个文档分配给一个主题。现在我意识到你得到的是来自LDA的主题分布。然而，正如您从下面的最后一行中看到的那样，我将其分配给了最可能的主题。我的问题是这样的。我必须第二次运行lda[corpus]才能获得这些主题。是否有其他一些内置的gensim函数可以直接给我这个主题分配向量？特别是因为LDA算法已经遍历了文档，它可能已经保存了这些主题分配？#GettheDictionaryandBoWofthecorpusaftersomestemming/cleansingtexts=[[stem(word)forwordindocument.split()ifwordnotin
我在scikit中使用了各种版本的TFIDF来学习建模一些文本数据。vectorizer=TfidfVectorizer(min_df=1,stop_words='english')结果数据X的格式如下:'withxyzstoredelementsinCompressedSparseRowformat>我想尝试使用LDA来降低稀疏矩阵的维数。有没有一种简单的方法可以将NumPy稀疏矩阵X馈送到gensimLDA模型中？lda=models.ldamodel.LdaModel(corpus=corpus,id2word=dictionary,num_topics=100)我可以忽略sci
我有一个LDA模型，其中包含10K文档中的10个最常见的主题。现在它只是每个主题对应概率分布的单词概览。我想知道是否有可用的python来可视化这些主题？ 最佳答案 pyLDAvis看起来相当不错。还有Termite由斯坦福大学的JasonChuang开发。 关于python-使用Python可视化LDA模型，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30397550/
我似乎找不到它，或者我的统计知识及其术语可能是这里的问题，但我想实现类似于LDAlibfromPyPI底部页面上的图表的东西。并观察线条的均匀性/收敛性。如何使用GensimLDA实现此目的？ 最佳答案 您希望绘制模型拟合的收敛曲线是对的。不幸的是，Gensim似乎并没有使这一点变得非常直接。以能够分析模型拟合函数输出的方式运行模型。我喜欢设置日志文件。importlogginglogging.basicConfig(filename='gensim.log',format="%(asctime)s:%(levelname)s:%(
有没有人有使用PySpark库(特别是使用pyLDAvis)训练的LDA模型的数据可视化示例？我看过很多GenSim和其他库的示例，但没有看到PySpark。具体来说，我想知道将什么传递给pyLDAvis.prepare()函数以及如何从我的lda模型中获取它。这是我的代码:frompyspark.mllib.clusteringimportLDA,LDAModelfrompyspark.mllib.featureimportIDFfrompyspark.ml.featureimportCountVectorizerfrompyspark.mllib.linalgimportVecto
困惑度perplexity：句子的概率的倒数。如果句子的概率越大，说明这句话越符合人话的规律，即p（句子），pp困惑度越小。模型对该句子就越不困惑。通俗一点解释下就是，困惑度表示的对于一篇文章来说，我们有多不确定它是属于某个主题的。即主题的个数越多，模型的困惑度就越低，但是注意一点，当主题数很多的时候，生成的模型往往会过拟合，所以不能单纯依靠困惑度来判断一个模型的好坏。这时候我们的另一个判断标准就有作用了。biubiu~一致性！困惑度可视化：defperplexity_visible_model(self,topic_num,data_num):'''@description:绘制困惑度-主题
我一直在寻找一个实现了digamma函数的golang科学计算库，digamma函数是gamma函数的对数导数。我试图自己实现该函数，但我只能找到以整数计算的digamma函数的显式公式，但我需要能够以非整数计算它。有没有人知道go的科学计算包或digamma的精确公式？ 最佳答案 我已经查看了github、gitbucket和godoc超过1小时但没有任何结果，我可以几乎100%肯定地断言Digamma函数没有go实现。最好的办法是移植找到的GSLC代码here. 关于go-Golan
我一直在寻找一个实现了digamma函数的golang科学计算库，digamma函数是gamma函数的对数导数。我试图自己实现该函数，但我只能找到以整数计算的digamma函数的显式公式，但我需要能够以非整数计算它。有没有人知道go的科学计算包或digamma的精确公式？ 最佳答案 我已经查看了github、gitbucket和godoc超过1小时但没有任何结果，我可以几乎100%肯定地断言Digamma函数没有go实现。最好的办法是移植找到的GSLC代码here. 关于go-Golan
目录数据预处理去除停用词构建LDA模型可视化——pyLDAvis 主题个数确认困惑度计算一致性得分数据预处理该步骤可自行处理，用excel也好，用python也罢，只要将待分析文本处理为csv或txt存储格式即可。注意：一条文本占一行例如感想.txt：我喜欢吃汉堡小明喜欢吃螺蛳粉螺蛳粉外卖好贵以上句子来源于吃完一个汉堡还想再点碗螺蛳粉，但外卖好贵从而选择放弃的我去除停用词importreimportjiebaasjbdefstopwordslist(filepath):stopwords=[line.strip()forlineinopen(filepath,'r',encoding='utf
目录数据预处理去除停用词构建LDA模型可视化——pyLDAvis 主题个数确认困惑度计算一致性得分数据预处理该步骤可自行处理，用excel也好，用python也罢，只要将待分析文本处理为csv或txt存储格式即可。注意：一条文本占一行例如感想.txt：我喜欢吃汉堡小明喜欢吃螺蛳粉螺蛳粉外卖好贵以上句子来源于吃完一个汉堡还想再点碗螺蛳粉，但外卖好贵从而选择放弃的我去除停用词importreimportjiebaasjbdefstopwordslist(filepath):stopwords=[line.strip()forlineinopen(filepath,'r',encoding='utf
