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python - 如何监控 Gensim LDA 模型的收敛性？

coder 2023-08-21 原文

我似乎找不到它，或者我的统计知识及其术语可能是这里的问题，但我想实现类似于 LDA lib from PyPI 底部页面上的图表的东西。并观察线条的均匀性/收敛性。如何使用 Gensim LDA 实现此目的？

最佳答案

您希望绘制模型拟合的收敛曲线是对的。 不幸的是，Gensim 似乎并没有使这一点变得非常直接。

  1. 以能够分析模型拟合函数输出的方式运行模型。我喜欢设置日志文件。

    import logging
logging.basicConfig(filename='gensim.log',
                    format="%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s",
                    level=logging.INFO)

  2. 在LdaModel中设置eval_every参数。该值越低，您的绘图的分辨率就越高。但是，计算困惑度会大大降低拟合速度! 

    lda_model = 
LdaModel(corpus=corpus,
         id2word=id2word,
         num_topics=30,
         eval_every=10,
         pass=40,
         iterations=5000)

  3. 解析日志文件并制作您的绘图。

    import re
import matplotlib.pyplot as plt
p = re.compile("(-*\d+\.\d+) per-word .* (\d+\.\d+) perplexity")
matches = [p.findall(l) for l in open('gensim.log')]
matches = [m for m in matches if len(m) > 0]
tuples = [t[0] for t in matches]
perplexity = [float(t[1]) for t in tuples]
liklihood = [float(t[0]) for t in tuples]
iter = list(range(0,len(tuples)*10,10))
plt.plot(iter,liklihood,c="black")
plt.ylabel("log liklihood")
plt.xlabel("iteration")
plt.title("Topic Model Convergence")
plt.grid()
plt.savefig("convergence_liklihood.pdf")
plt.close()

关于python - 如何监控 Gensim LDA 模型的收敛性？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37570696/

pythonGensimsectioncode34ldaconvergence

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