我正在比较MethodHandle::invoke和直接静态方法调用的性能。这是静态方法:publicclassIntSum{publicstaticintsum(inta,intb){returna+b;}}这是我的基准:@State(Scope.Benchmark)publicclassMyBenchmark{publicintfirst;publicintsecond;publicfinalMethodHandlemhh;@Benchmark@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)p

在研究分代垃圾收集器对应用程序性能的更微妙影响时，我发现一个非常基本的操作的性能存在相当惊人的差异——简单地写入堆位置——关于写入的值是原始值还是原始值一个引用。微基准测试@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)@Warmup(iterations=1,time=1)@Measurement(iterations=3,time=1)@State(Scope.Thread)@Threads(1)@Fork(2)publicclassWriting{staticfinalintTARGET_S

我正在尝试创建修改集合的基准。问题是我不知道如何为每次调用初始化数据。假设Test.DATA是一个包含200个元素的集合。test方法根据a.isTrue()的值删除数据。我知道@Setup类似于JUnit的@Setup。我想使用@Before但我在JMH找不到。每次调用test方法前如何初始化数据？非常感谢您。@State(Scope.Thread)publicclassJavaCollectionBenchmark{Listcols;@Setuppublicvoidprepare(){cols=newArrayList(Test.DATA);}@Benchmarkpubliclon

基准测试在intelcorei5,Ubuntu下运行javaversion"1.8.0_144"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_144-b01)JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(build25.144-b01,mixedmode)我正在比较Collectors.counting和Collectors.summingLong(x->1L)的性能。这是基准:publicListints=newArrayList();Collectorcounting=Collectors.counting();Collectorsu

自从CPU出现以来，整数除法指令的开销就众所周知。我去看看今天它有多糟糕，在拥有数十亿个晶体管的CPU上。我发现硬件idiv指令对于常数除数的性能仍然明显低于JIT编译器能够发出的代码，后者不包含idiv指令。为了在专门的微基准测试中展示这一点，我编写了以下内容:@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)@OperationsPerInvocation(MeasureDiv.ARRAY_SIZE)@Warmup(iterations=8,time=500,timeUnit=TimeUnit.

我想通过在Eclipse中将JMH作为Java应用程序运行来试用JMH的新功能。我导入并构建了jmh-samples项目。编译的类以/jmh-samples/target/generated-sources/annotations结尾，/target/中有几个JAR，并且从命令行运行microbenchmarks.jar照常工作。然而，当我执行main时，我总是得到Nomatchingbenchmarks.Miss-spelledregexp?有什么想法吗？我使用的是0.3版本 最佳答案 jmh-dev@是与开发人员沟通的更好方式。

这postonjavapapers.com显示如何运行JMH通过键入mvnexec:exec在Maven中进行基准测试。在Maven中运行JMH非常方便，因为您可以轻松地从Eclipse运行配置甚至在Maven阶段运行它。但是，这个设置有两个问题:当您终止Maven时，JMH将继续在后台运行，因为exec:exec在单独的VM中启动它。通常，JMH会启动另一个VM来运行基准测试，因此您最终会同时运行至少3个VM。幸运的是，ExecMavenPlugin带有第二个目标，exec:java，它直接在VMMaven运行中执行一个主类。但是，当我尝试配置Maven以使用exec:java运行J

所以我在几个方法上运行了JMHBenchmark并得到了这样的响应:我无法理解Score和Error值的确切含义。是否有一些引用文档可用？ 最佳答案 例如，带有参数n=100000的ss_stream大约需要平均运行30次迭代需要1,363微秒(并且在每次迭代中运行多次，具体取决于每次迭代的长度)。假设结果呈正态分布，对于该样本大小，人们会期望该方法的“真实”执行时间有99.9%的概率介于1,362.752-126.340微秒和1,362.752+126.340微秒之间，即介于约1,236和1,489。据我所知，主要文档在sampl

我写了一个JMH基准测试，涉及2个方法:M1和M2。M1调用M2，但出于某种原因，JMH声称M1比M2快。这是基准源代码:importjava.util.concurrent.TimeUnit;importstaticorg.bitbucket.cowwoc.requirements.Requirements.assertThat;importstaticorg.bitbucket.cowwoc.requirements.Requirements.requireThat;importorg.openjdk.jmh.annotations.Benchmark;importorg.open

写在前面:很多时候想要测试代码运行时间，或者比较2个运行的效率。最简单的方法就是Sytem.currentTimeMillis记录2开始和结束时间来算但是Java代码越执行越快，放在后面的方法会有优势，这个原因受留个眼，以后研究。大概有受类加载，缓存预热，jit编译优化等原因。简单点的StopWatch//创建对象StopWatchs=newStopWatch();//计时s.start("这一次的名字");....程序//结束s.stop();//生成一个字符串，其中包含描述所有已执行任务的表。System.out.println(s.prettyPrint());多个对象需要有参构造//使