我在设计处理几何的应用程序部分时遇到问题。特别是,我希望有一个类的层次结构和用于交叉点的单独方法。问题层次结构是这样的:几何网格参数化盒子领域交集方法类似于:namespaceintersections{boolintersection(constBox&,constBox&);boolintersection(constBox&,constSphere&);}这很简单。现在问题出现了,当我想将所有几何图形一起存储在一个结构中时,例如std::vector(或KD树,或其他)。为此,我需要使用std::vector.然而,从这个vector中读取会让我得到Geometry*对象,因此我
从unsignedint的vectorvector开始...vector>matrix;vectorrow;我想合并union集(即具有共同元素的vector)。例如,作为输入:matrix[0]={0,1,2}matrix[1]={1,10}matrix[3]={9}matrix[4]={2,8}matrix[5]={7}作为输出:matrix[0]={0,1,2,10,8}//itdoesn'tmattertheordermatrix[1]={9}matrix[2]={7}对于这个问题,哪个是最有效的解决方案?最好的问候,Vi。 最佳答案
我一直在尝试想出一种方法来编写一种有效的算法来对两个vector/数组执行未排序的交集,但没有成功。我正在使用一个大型非唯一数组(通常为500,000到1,000,000个值)和一个相对较小(最多可能有5000个值)的唯一数组。我已经看到这里建议的各种方法涉及unordered_sets等技术,但据我了解,如果其中一个数组不唯一,这将不起作用。其次,我不想让输出vector包含两个数组共有的数字,而是让输出vector包含这些公共(public)值相对于较大数组的索引。因此,如果较大的数组有5个位置等于较小数组中的值之一,我需要这5个索引中的每一个。也许类似于python的in1d函数
我有一个简单的要求,我需要从另一个vector中的字符串主列表中找到一个vector中字符串的出现。一开始我可以很容易地做到这一点:vectorcustom_list;setmaster_list;vectortarget_list;std::sort(custom_list.begin(),custom_list.end());std::set_intersection(custom_list.begin(),custom_list.end(),master_list.begin(),master_list.end(),back_inserter(target_list));这工作得
我有一个矩形列表(它们不能旋转):structRectangle{doublecenterX;doublecenterY;doublewidth;doubleheight;Rectangle(doublex,doubley,doublew,doubleh):centerx(x),centery(y),width(w),height(h){}};std::vectorrectangles;rectangles.push_back(Rectangle(0,0,1,1);rectangles.push_back(Rectangle(0.5,0.5,1,1);rectangles.push_b
我有两个集合(或map),需要高效处理它们的交叉点。我知道有两种方法可以做到这一点:像std::set_intersection一样遍历两个映射:O(n1+n2)遍历一个映射并在另一个映射中查找元素:O(n1*log(n2))根据大小,这两个解决方案中的任何一个都明显更好(已经计时),因此我需要根据大小(这有点困惑)在这些算法之间切换-或者找到一个优于两者的解决方案,例如使用map.find()的某些变体,将前一个迭代器作为提示(类似于map.emplace_hint(...))——但我找不到这样的函数。问题:是否可以直接使用STL或某些兼容库将两种解决方案的性能特征结合起来?请注意,
在尝试使用C++中的std::set和Python中的set()期间,我遇到了无法解释的性能问题。在C++中设置交集至少比Python慢3倍。那么有人能指出我可以对C++代码进行的优化和/或解释Python如何更快地做到这一点吗?我希望他们都使用类似的算法,复杂度为O(n),而set是有序的。但可能Python做了一些优化,所以它达到了更小的系数。set_bench.cc#include#include#include#include#include#include#includevoidelapsed(std::functionf,conststd::string&s){autost
我有一条射线,我需要找到它命中的最近线段。我认为如果我先对线段进行排序,可以在O(logn)时间内完成此操作,但我不记得如何对它们进行排序......我认为某种树最有效,但我该如何排序他们的起点和终点?如果可能的话,我还想快速插入到这个数据结构中。一条射线与一条线段有很多代码,但我需要一些关于一条射线与多条线段的代码...我不知道要用谷歌搜索什么术语。适当文章的链接很好,C++代码更好。谢谢!:)PS:线段实际上是非自相交多边形的边,按CCW顺序排序...但我认为以不同的方式排序它们可能有一些优势?这都是二维的。再三考虑,我不完全确定这是否可能。某种空间划分可能会有所帮助,但除此之
使用中的功能时,通常有一个额外的参数来自定义比较。但是我不太明白关于参数的描述(Documentationofset_intersection)。Binaryfunctionthatacceptstwoargumentsofthetypespointedbytheinputiterators,andreturnsavalueconvertibletobool.Thevaluereturnedindicateswhetherthefirstargumentisconsideredtogobeforethesecondinthespecificstrictweakorderingitdef
我需要计算3D三角形网格(例如.obj格式)之间的体积相交和穿透深度,但我对计算几何还很陌生。在之前的帖子(Meshtomeshintersections)和我的谷歌搜索中,我发现了一些可能适合完成这项工作的C++库:CGALPQP自由迅捷不过,我不确定哪一个最适合初学者。有什么建议吗? 最佳答案 libigl从1.1版开始,igl/boolean/mesh_boolean.h中具有强大的网格bool运算。这使用使用CGAL的精确算术内核的实现或cork的包装器(您的另一种选择)。目前,libigl还在libigl/external