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c++ - 如何在 DirectShow 或 Media Foundation 中拍摄静态照片

有没有办法使用DirectShow或MediaFoundationAPI制作照片(静止图像)?我的视频捕捉工作正常,我可以捕捉第一帧并结束它,但这不是照片。通常相机具有不同的视频和照片模式,其中照片模式允许更高的分辨率。例如,我有罗技HDPro网络摄像头C920,它声称可以拍摄15mp照片。它附带的软件可以拍摄5168x2907照片图像。到目前为止,我还没有在DirectShow或MediaFoundation中看到任何照片模式,在使用DirectShow或MediaFoundation的视频模式下,我可以使用该网络摄像头拍摄的最高分辨率是2304x1536,在RGB24或I420中具

c++ - 在 Windows 7 上使用 Windows Media Foundation 将原始音频文件转换为 AAC

感谢您花时间阅读我的问题。我正在使用Qt和WindowsAPI开发C++应用程序。我正在以原始格式以10秒的小音频文件录制麦克风输出,我想将它们转换为aac格式。我已经尝试阅读尽可能多的东西,并且认为从WindowsMediaFoundation转码API开始是个好主意。问题是,我似乎无法在“CreateObjectFromUrl”函数中使用.raw或.pcm文件,所以我暂时被困在这里。它一直在失败。hr返回代码等于3222091460。我尝试将.mp3文件传递​​给该函数,当然它可以工作,因此不涉及url-human-failure。MF_OBJECT_TYPEObjectType=

c++ - 如何正确使用硬件加速的 Media Foundation Source Reader 来解码视频?

我正在使用MediaFoundation的SourceReader编写硬件加速的h264解码器,但遇到了一个问题。我关注了thistutorial并使用WindowsSDKMediaFoundation示例支持我自己。当硬件加速关闭时,我的应用似乎可以正常运行,但它无法提供我需要的性能。当我通过将IMFDXGIDeviceManager传递给用于创建读取器的IMFAttributes来打开加速时,事情变得复杂了。如果我使用D3D_DRIVER_TYPE_NULL驱动程序创建ID3D11Device,应用程序运行良好并且帧处理速度比在软件模式下更快,但由CPU和GPU判断使用它仍然在CP

【论文笔记】Forging Vision Foundation Models for Autonomous Driving: Challenges, Methodologies, and Opport

【论文笔记】ForgingVisionFoundationModelsforAutonomousDriving:Challenges,Methodologies,andOpportunities原文链接:https://arxiv.org/pdf/2401.08045.pdf1.引言传统的自动驾驶(AD)感知系统使用模块化结构和精心设计的算法处理专门的任务,但这些被划分的组件优先考虑单个任务的性能,而牺牲了更广泛的上下文理解和数据关系。大型基石模型通常在大量而丰富的数据集上训练,也会使用自监督技术。一旦训练完成,可以通过微调来处理各类特定任务。目前的大参数模型可以进行少样本学习,从而可以处理分

Multimodal Foundation Models: From Specialists to General-Purpose Assistants

MultimodalFoundationModels:FromSpecialiststoGeneral-PurposeAssistants基本信息博客贡献人燕青作者ChunyuanLi,ZheGan,ZhengyuanYang,etal.标签LLM,Multimodality摘要近年来,人工智能领域在模型发展方面经历4个阶段,如图1所示。任务特定的模型是针对单个数据集和任务开发的,通常从零开始训练。通过大规模预训练,语言模型在许多既定的语言理解和生成任务上取得了先进的性能,为下游任务适配提供了基础。将各种语言理解和生成任务统一到一个模型中。随着网络规模的训练和统一,出现了一些新兴能力,如语境学

十分钟读完 Meta提出Llama 2模型的经典论文:Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models

超越GPT-3:MetaAI发布新一代开源人工智能对话大模型Llama2引言:介绍Llama2的发布背景和其在对话用例中的优化。随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLMs)已经成为了人类智能助手的代表,它们在需要专业知识的复杂推理任务中表现出色,涵盖了编程、创意写作等多个专业领域。这些模型通过直观的聊天界面与人类互动,迅速获得了广泛的应用和认可。然而,尽管训练方法看似简单,但高昂的计算成本限制了LLMs的发展,仅有少数几家机构能够开发这类模型。虽然已有一些如BLOOM、LLaMa-1和Falcon等开源预训练LLMs发布,它们在性能上可以与GPT-3等闭源预训练竞争对手相媲美,但这些模

【论文阅读】Grasp-Anything: Large-scale Grasp Dataset from Foundation Models

文章目录Grasp-Anything:Large-scaleGraspDatasetfromFoundationModels针对痛点和贡献摘要和结论引言相关工作Grasp-Anything数据集实验-零镜头抓取检测实验-机器人评估总结Grasp-Anything:Large-scaleGraspDatasetfromFoundationModelsProjectpage:Grasp-Anything:Large-scaleGraspDatasetfromFoundationModels针对痛点和贡献痛点:尽管有许多抓取数据集,但与现实世界的数据相比,它们的对象多样性仍然有限。贡献:因此,解决先

ios - 盒子内的 AV Foundation 摄像头扫描

我能够成功地以全摄像头分辨率扫描条码,但我希望它只扫描特定框架(位于中央的框)内的条码。如果条形码位于该框架之外,则不应扫描。varsession:AVCaptureSession=AVCaptureSession()varpreviewLayer:AVCaptureVideoPreviewLayer!varhighlightView:UIView=UIView()funcopencamera(){ifsession.running{}else{session=AVCaptureSession()//SetthecaptureDevice.letvideoCaptureDevice=A

ios - 错误 : could not build Objective-C module 'Foundation'

我在归档我的项目时遇到了这2个错误。我不知道上面发生了什么。需要帮助来解决这个问题。基础框架已经添加到项目中 最佳答案 首先尝试完全清理,(Command-Option-Shift-K)如果还不行的话一旦像下面这样尝试,从导航器中选择您的项目名称(左侧面板中最上面的一行)->转到buildsettings->AppleLLVM8.1-Languages-Modules->set启用模块(C和Objective-C)到NO。此处8.1是您的xcode版本号,如果您使用的是xcode9,那么它将是AppleLLVM9.0而不是Apple

objective-c - EXC_BAD_ACCESS(代码=2,地址=0x20)即使 NSZombieEnabled

我的应用程序出现EXC_BAD_ACCESS崩溃,我在可执行方案上启用了NSZombie进行调试。即使启用了NSZombie,我仍然会遇到此崩溃。主要嫌疑人是导致此错误的线程(不是主线程)。我正在我的代码中做一些kvo的事情。它似乎来自它。我找不到导致问题的地方。这是线程的回溯。谁能告诉我如何查明问题所在?任何线索或调试技巧将不胜感激。更新:我尝试运行分析器,但程序在分析器上运行时刚刚停止并自行关闭。没有消息什么都没有……只是静静地关闭,录音停止了。我不太擅长看分析仪,但谁能告诉我在哪里看?*thread#9:tid=0x2803,0x00cfdb3eFoundation`__bloc