我正在通过调用创建一个CvMat结构cvCreateMat(1,1,CV_32FC3);此结构由后续的OpenCV函数调用填充，并用三个值填充(据我了解，这是一个1x1数组，附加深度为3)。那么我怎样才能访问这三个值呢？一个普通的调用CV_MAT_ELEM(myMat,float,0,0)不会完成这项工作，因为它只需要数组维度索引而不是它的深度。那么我怎样才能得到这些值呢？谢谢! 最佳答案 访问cv::Mat的一般方法是typevalue=myMat.at(j,i)[channel]针对您的情况:Matmymat(1,1,CV_32
我正在开发一个OpenCV应用程序，我在其中创建了许多cvMat对象，如下所示:UIImage*testImage=[UIImageimageNamed:@"Image.jpg"];cv::MattempMat=[testImageCVMat];cv::cvtColor(tempMat,grayImg,cv::COLOR_RGB2GRAY);然后我想做的是将结果(这里称为grayImg)存储在NSMutableArray中。谁能建议我如何实现这一目标？谢谢。 最佳答案 无论你需要在NSArray中存储什么对象，你都可以像下面那样做:
我只知道C语言，所以我很困惑/不理解openCV数据类型的语法，尤其是cv::Mat,CvMat*,垫子。我的问题是如何将cv::Mat转换为constCvMat*或CvMat*，谁能提供文档链接CvMat*mat与cv::Mat和opencv2.4中的Mat的区别。以及如何将我的int数据转换为CvMat中的float数据？谢谢 最佳答案 cv::Mat有一个operatorCvMat()如此简单的作业:cv::Matmat=....;CvMatcvMat=mat;这使用相同的基础数据，因此您必须注意cv::Mat不会在CvMat
我使用以下代码将UIImage*和cv::Mat相互转换:-(cv::Mat)cvMatFromUIImage:(UIImage*)image{CGColorSpaceRefcolorSpace=CGImageGetColorSpace(image.CGImage);CGFloatcols=image.size.width;CGFloatrows=image.size.height;cv::MatcvMat(rows,cols,CV_8UC4);//8bitspercomponent,4channels(colorchannels+alpha)CGContextRefcontextRe
我正在尝试使用OpenCV中的人物检测功能:cv::HOGDescriptorhog;hog.setSVMDetector(cv::HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector());std::vectorfound;hog.detectMultiScale(noMask,found,0.2,cv::Size(8,8),cv::Size(16,16),1.05,2);但我得到以下断言:OpenCVError:Assertionfailed(img.type()==CV_8U||img.type()==CV_8UC3)incomputeGradient,
我正在尝试将自适应阈值应用于A4纸的图像，如下所示:我使用下面的代码来应用图像处理:+(UIImage*)processImageWithOpenCV:(UIImage*)inputImage{cv::MatcvImage=[inputImageCVMat];cv::Matres;cv::cvtColor(cvImage,cvImage,CV_RGB2GRAY);cvImage.convertTo(cvImage,CV_32FC1,1.0/255.0);CalcBlockMeanVariance(cvImage,res);res=1.0-res;res=cvImage+res;cv::
我正在尝试将自适应阈值应用于A4纸的图像，如下所示:我使用下面的代码来应用图像处理:+(UIImage*)processImageWithOpenCV:(UIImage*)inputImage{cv::MatcvImage=[inputImageCVMat];cv::Matres;cv::cvtColor(cvImage,cvImage,CV_RGB2GRAY);cvImage.convertTo(cvImage,CV_32FC1,1.0/255.0);CalcBlockMeanVariance(cvImage,res);res=1.0-res;res=cvImage+res;cv::
在openCV备忘单(C++)中，我找到了矩阵运算mean().当我使用它时:floatmyMatMean=mean(MyMat);我得到错误:nosuitableconversionfunctionfrom"cv::Scalar"to"float"exists我可以做些什么来使用这些数据？ 最佳答案 谢谢。问题在于，尽管myMat是2D图像。返回类型仍然是大小为4的Scalar。解决办法是cv::ScalartempVal=cv::mean(myMat);floatmyMAtMean=tempVal.val[0];
在openCV备忘单(C++)中，我找到了矩阵运算mean().当我使用它时:floatmyMatMean=mean(MyMat);我得到错误:nosuitableconversionfunctionfrom"cv::Scalar"to"float"exists我可以做些什么来使用这些数据？ 最佳答案 谢谢。问题在于，尽管myMat是2D图像。返回类型仍然是大小为4的Scalar。解决办法是cv::ScalartempVal=cv::mean(myMat);floatmyMAtMean=tempVal.val[0];
我知道很多人对IplImage和CvMat之间的技术差异感兴趣。(是的，不是cv::Mat(*)，而是CvMat。)因此，让我们以实际为重点来澄清差异。CvMat是IplImage的引用版本吗？CvMat只是IplImage的包装器吗？如果是这样，为什么他们还开发了CvMat？我问这些问题是因为我看到IplImage是farandawaythemostpopular在整体搜索中，我认为它也有最多的帖子。仍然使用IplImage而不是更新的结构有什么好处？(*)(我在这里也放了c++标签，因为许多人也在c++中使用它，而且一些库更喜欢IplImage。) 最佳
