jjzjj

BigQuery

全部标签

mysql - BigQuery 的最长连续天数

现在我只知道用户工作了多少天。我正在尝试将此查询更改为最连续的工作天数。u12345为4而u1为2。这可能与BigQuery语句有关吗?编辑我是Kindofclose使用以下查询,但我的u1得到3而不是2。SELECTMIN(e.timestamp)asdate_created,e.uid,COUNT(e.uid)+1ASstreakFROMOnSiteeLEFTJOINOnSiteeeONe.uid=ee.uidANDDATE(e.timestamp)=DATE(DATE_ADD(ee.timestamp,INTERVAL-1DAY))WHEREee.uidISNOTNULLGROU

mysql - 如何在 Google BigQuery 中为数千个类别创建虚拟变量列?

我有一个包含2列的简单表格:UserID和Category,每个UserID可以重复几个类别,如下所示:UserIDCategory--------------1A1B2C3A3C3B我想“虚拟化”这个表:即创建一个输出表,为每个由虚拟变量组成的类别(0/1,取决于用户ID是否属于该特定类别)创建一个唯一的列:UserIDABC------------111020013111我的问题是我有数千个类别(不只是本例中的3个),因此使用CASEWHEN语句无法有效地完成此任务。所以我的问题是:1)有没有一种方法可以在不使用数千个CASEWHEN语句的情况下“虚拟化”GoogleBigQuer

BigQuery Standard SQL RPAD- LPAD不一致

RPAD似乎有问题,因为以下查询的响应是正确的:选择LPAD(“HelloWorld”,7)=RPAD(“HelloWorld”,7);Jobid:Custom-Manifest-113615:Bquijob_6cbc14f2_15ce386dbf3看答案我觉得这不是错误,并且按预期的是返回结果LPAD/RPAD(“HelloWorld”,7)-返回“HelloWorld”的7个字符,并且因为那里有7个字符-他们只是返回没有任何填充的那些字符。“HelloW”和“HelloW”要查看LPAD/RPAD在行动中-在下面运行#standardSQLSELECTLPAD("helloworld",1

允许许多用户同时查看陈旧的bigquery数据查询结果

如果我有一个带有数据集的BigQuery数据集,我想向1000人提供这些数据集(在其中只允许这些人中每个人查看他们的数据子集,并且可以查看其数据的24小时陈旧版本),则如何在不超过50个并发查询限制的情况下执行此操作?在BigQuery文档中,提到了50个并发查询,这些查询提供了现场准确的数据,如果我需要它们才能查看现有的准确数据,我将超越这些数据-我没有。在文档中提到了批处理作业,并将结果保存到目标表中,我希望以某种方式可以为我的情况提供可靠的解决方案,但是很难找到有关如何可靠或频繁地期待这些批次作业的信息运行,以及是否有人查询这些目标表中存在的结果本身都在计算50个并发用户的限制。任何建议

python - 是什么导致 Google BigQuery 查询的开销如此之大?

我正在运行以下函数来分析BigQuery查询:#q="SELECT*FROMbqtableLIMIT1'''defrun_query(q):t0=time.time()client=bigquery.Client()t1=time.time()res=client.query(q)t2=time.time()results=res.result()t3=time.time()records=[_for_inresults]t4=time.time()print(records[0])print("InitializeBQClient:%.4f|ExecuteQuery:%.4f|Fet

python - 不使用 Google Cloud Storage 将 BigQuery 数据导出为 CSV

我目前正在写一个软件,用于导出大量的BigQuery数据并将查询结果存储在本地为CSV文件。我使用的是Python3和google提供的客户端。我进行了配置和身份验证,但问题是我无法在本地存储数据。每次执行时,我都会收到以下错误消息:googleapiclient.errors.HttpError:https://www.googleapis.com/bigquery/v2/projects/round-office-769/jobs?alt=jsonreturned"InvalidextractdestinationURI'response/file-name-*.csv'.Must

python - 如何在没有最终用户交互的情况下从 Python 以编程方式查询 BigQuery?

这个问题看起来应该很容易回答,但是经过几天的研究和几个死胡同,如果不坚持用户,我似乎无法从BigQuery中获得查询结果-基于OAuth。有没有人对此有任何运气?我的应用程序没有使用GoogleAppEngine,它托管在EC2中。这是确切的情况:Userwantsreportingdata-->WebservermakesqueriestoBigQuery-->DataistransformedforuseinWebAppandreturnedtoUser.每当我按照Google示例进行操作时,最终都会弹出一个Web浏览器,要求我选择一个Google帐户以用于身份验证。

google bigquery如何查询以太坊ethereum数据 sql怎么写

文档介绍https://console.cloud.google.com/marketplace/details/ethereum/crypto-ethereum-blockchain?project=aqueous-tesla-294801如查询Whatarethe10mostpopularEthereumcollectibles(ERC721contracts),bynumberoftransactions?SELECTcontracts.address,COUNT(1)AStx_countFROM`bigquery-public-data.crypto_ethereum.contract

go - Bigquery Golang 客户端获取项目列表

如何使用我提供的serviceaccountkey获取golang云客户端有权访问的项目列表?似乎有可用的API:https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/projects/list但是,GoogleCloud客户端库不会公开它。我的代码是这样的client,err:=bigquery.NewClient(ctx,conn.ProjectID,option.WithServiceAccountFile(fname))我想枚举这个客户可以访问的项目列表。 最佳答案

go - Bigquery Golang 客户端获取项目列表

如何使用我提供的serviceaccountkey获取golang云客户端有权访问的项目列表?似乎有可用的API:https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/projects/list但是,GoogleCloud客户端库不会公开它。我的代码是这样的client,err:=bigquery.NewClient(ctx,conn.ProjectID,option.WithServiceAccountFile(fname))我想枚举这个客户可以访问的项目列表。 最佳答案