我正在尝试从BigQuery表中删除一些行（使用标准SQL方言）：DELETEFROMocds.releasesWHEREocidLIKE'ocds-b5fd17-%'但是，我收到以下错误：QueryFailedError:Invalidschemaupdate.FieldpackageInfohaschangedmodefromREQUIREDtoNULLABLEJobID:ocds-172716:bquijob_2f60927_15d13c97149似乎BigQuery不喜欢用必需的列删除行。有没有办法解决？看答案已知的限制是，BigQueryDML与具有所需字段的表不起作用（请参阅htt
2018年初，GoogleCloud与社区合作，通过BigQuery公共数据集实现区块链数据民主化；2019年，又扩展了六个数据集；今天，我们在BigQuery公共数据集中添加了11个最受欢迎的区块链预览版。我们也在对该程序中的现有数据集进行改进。我们这样做是因为区块链基金会、Web3分析公司、合作伙伴、开发人员和客户告诉我们，他们希望更全面地了解整个加密领域，并能够查询更多链。他们想要回答复杂的问题并验证主观主张，例如“今天在三个特定链上铸造了多少NFT？” “跨链交易费用如何比较？” 以及“顶级EVM链上有多少活跃钱包？” 拥有通过BigQuery访问的更强大的链列表以及访问数据的新方法将
我编写一个Python脚本很难加载或将文件从GoogleCloud存储中导出到GoogleBigQuery。#standardSQLimportjsonimportargparseimporttimeimportuuidfromgoogle.cloudimportbigqueryfromgoogle.cloudimportstoragedataset='dataworks-356fa'source='gs://dataworks-356fa-backups/pullnupload.json'#defload_data_from_gcs(dataset,source):##load_data_f
我正在尝试更新GoogleAnalytics（分析）中的hits.page.page.page字段，但是我无法使用文档中概述的方法来解开该字段。就我而言，PagePath字段嵌套在两个级别，“hits”和“page”。https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/dml-syntax#update_repeated_records以下代码不完整，但是我从页面记录中陷入了无与伦比的页面路径。UPDATE`project-name.datasetId.ga_sessions_yyyymmdd`SEThits=ARRAY(
我正在使用BigQueryClientAPI编写Python代码，并尝试使用异步查询代码（无处不在作为代码示例编写），并且在Fetch_Data（）方法调用中失败。python错误出现错误：ValueError：太多的值无法打开包装因此，3个返回值（行，total_count，page_token）似乎是返回值的不正确数。但是，我找不到有关该方法应该返回的任何文档-除了仅显示这3个返回结果的众多代码示例。这是一个代码段，它显示了我在做什么（不包括“客户端”变量的初始化或导入的库，这些库是在我的代码中发生的）。#--->Setupandstarttheasyncqueryjobjob_id=st
在BigQuery中，我该如何转换这些记录：fruit|color|aA|aB|aC--------+--------+------------+------------+------------apple|green|[10,11]|[12,13]|[14,15]orange|orange|[20,21,22]|[23,24,25]|[26,27,28]至：fruit|color|A|B|C--------+--------+----+----+----apple|green|10|12|14apple|green|11|13|15orange|orange|20|23|26orange|o
我正在使用Python脚本将文件从GCS加载到BigQuery。加载逗号分隔文件时，它可以工作。但是，在设置以下作业属性之后尝试加载选项卡的文件时：job.allowQuotedNewlines=Truejob.fieldDelimiter='\t'job.skipLeadingRows=1job.maxBadRecords=9999999这项工作由以下方式插入：job.begin()它给出以下错误："errors":[{"reason":"invalid","message":"Toomanyerrorsencountered."},{"reason":"invalid","location
对于我的用例，我正在处理可通过源唯一键识别的数据，这些数据分解为n个(非确定性)目标条目，并加载到BigQuery表中以用于分析目的。构建此ETL以使用Mongo最近的ChangeStream功能我想删除BigQuery中的所有条目，然后以原子方式加载新条目。探索BigQueryDML我看到一个MERGE支持操作，但只有WHENMATCHEDTHENDELETE或WHENMATCHEDTHENUPDATE是可能的。我对WHENMATCHEDTHENDELETE,ANDFOLLOWBYINSERT操作感兴趣。我如何在BigQuery中实现此类ETL，同时在数据可用性和正确性方面尽可能保持
BigQuery允许您创建日期分区的表：https://cloud.google.com/bigquery/docs/creating-partitioned-tables我希望能够在日期分配的桌子上创建视图，并且理想情况下仍然获得了绩效优势。我读过的一切都表明这是不可能的吗？否则有人有运气吗？看答案定义您的观点以揭露伪colodumn，这样：SELECT*,EXTRACT(DATEFROM_PARTITIONTIME)ASdateFROMDatepartitionedtable;现在，如果您使用过滤器查询视图date，它将限制所读取的分区。
我在将BigQuery中的大量数据表(15亿行)从行转换为列时遇到问题。我可以弄清楚如何在硬编码时使用少量数据来做到这一点，但是有这么大的数据量。该表的快照如下所示:+------------------------+|CustomerID特征值|+--------------------------+|1A1233||1F2137||1F2318||1B7899.1||2A1234||2U1234||2B78912||....||....||400000A1238||400000U1237||400000R2316|+------------------------+所以基本上有大约
