我有一个包含 2 列的简单表格:UserID 和 Category,每个 UserID 可以重复几个类别,如下所示:
UserID Category
------ --------
1 A
1 B
2 C
3 A
3 C
3 B
我想“虚拟化”这个表:即创建一个输出表,为每个由虚拟变量组成的类别(0/1,取决于用户 ID 是否属于该特定类别)创建一个唯一的列:
UserID A B C
------ -- -- --
1 1 1 0
2 0 0 1
3 1 1 1
我的问题是我有数千个类别(不只是本例中的 3 个),因此使用 CASE WHEN 语句无法有效地完成此任务。
所以我的问题是:
1) 有没有一种方法可以在不使用数千个 CASE WHEN 语句的情况下“虚拟化”Google BigQuery 中的类别列。
2) 这是 UDF 功能运行良好的情况吗?似乎是这样,但我对 BigQuery 中的 UDF 不够熟悉,无法解决这个问题。有人能帮忙吗?
谢谢。
最佳答案
您可以使用下面的“技术”
首先运行查询#1。它会生成您需要运行以获得所需结果的查询(查询 #2)。 请在使用数千个类别“狂野”之前仍然考虑 Mosha 的评论 :o)
查询#1:
SELECT 'select UserID, ' +
GROUP_CONCAT_UNQUOTED(
'sum(if(category = "' + STRING(category) + '", 1, 0)) as ' + STRING(category)
)
+ ' from YourTable group by UserID'
FROM (
SELECT category
FROM YourTable
GROUP BY category
)
结果如下 - 查询 #2
SELECT
UserID,
SUM(IF(category = "A", 1, 0)) AS A,
SUM(IF(category = "B", 1, 0)) AS B,
SUM(IF(category = "C", 1, 0)) AS C
FROM
YourTable
GROUP BY
UserID
当然对于三个类别 - 您可以手动完成,但对于数千个类别,它肯定会让您开心!!
查询 #2 的结果将如您所愿:
UserID A B C
1 1 1 0
2 0 0 1
3 1 1 1
关于mysql - 如何在 Google BigQuery 中为数千个类别创建虚拟变量列?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34010002/
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