我正在尝试优化非常大的图像的旋转，最小的是4096x4096或约1600万像素。旋转总是围绕图像的中心，图像不一定总是正方形但总是2的幂。我可以访问MKL/TBB，其中MKL是针对我的目标平台优化的BLAS。我完全不知道这个操作是否在BLAS中。到目前为止，我对4096x4096图像的最佳尝试是大约17-25毫秒(对于相同的图像大小非常不一致，这意味着我可能会在整个缓存中踩踏)。矩阵是16字节对齐的。现在，无法调整目的地的大小。因此，裁剪应该而且可能发生。例如，旋转45度的方阵肯定会在拐角处被裁剪，该处的值应为零。目前，我最好的尝试是使用平铺方法-尚未对平铺尺寸或循环展开进行优雅处理。
我尝试启用常用函数的矢量化以提高性能。该算法应执行以下操作并被调用~4.000.000次!Input:double*cellvalueOutput:int8*Output(8bitinteger,c++char)算法:if(cellvalue>upper_threshold)*output=1;elseif(cellvalue我的第一个并行计算2个double的矢量化方法如下所示:__m128dlowerThresh=_mm_set1_pd(m_lowerThreshold);__m128dupperThresh=_mm_set1_pd(m_upperThreshold);__m128
我正在尝试执行从YCbCr到BGRA的图像颜色转换(不要问A位，好头疼)。无论如何，这需要尽可能快地执行，所以我使用编译器内部函数编写它以利用SSE2。这是我第一次涉足SIMD领域，我基本上是一个初学者，所以我确信我做的很多事情都是低效的。事实证明，我执行实际颜色转换的算术代码特别慢，Intel的VTune显示它是一个重大瓶颈。那么，有什么方法可以加快以下代码的速度吗？它以32位、一次4个像素完成。我最初尝试以8位、一次16个像素(如上循环)进行计算，但计算导致整数溢出和转换中断。整个过程，包括Inteljpeg解码，对于全高清的单场大约需要14毫秒。如果我能将它降低到至少12毫秒，最
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目录首先安装:进入文件夹cdvue-element-adminnpmi下载依赖 这时候出现了报错 Anunknowngiterroroccurred 解决方案： 之后重新下载依赖即可今天从github上下载了一个项目（vue-element-admin）,但是出现了一些问题，这里记录一下过程及解决方案。首先安装: gitclonehttps://github.com/PanJiaChen/vue-element-admin.git 进入文件夹cdvue-element-adminnpmi下载依赖 这时候出现了报错 Anunknowngiterroroccurred 解决方案：在c盘用户下找到
我第二次尝试实现快速mul128x64x2功能。FirsttimeIaskthequestion与_umul128MSVC版本没有比较。现在我做了这样的比较，我得到的结果表明_umul128函数比原生标量和手工simdAVX1.0代码慢。在我的测试代码下面:#include#include#include#include#include#pragmaintrinsic(_umul128)constexpruint32_tLOW[4]={4294967295u,0u,4294967295u,0u};__forceinlinevoidmultiply128x128(constuint32_
如何清除__m128i的16-i高位字节？我试过了；它有效，但我想知道是否有更好(更短、更快)的方法:inti=...//014)?-1:0,(i>13)?-1:0,(i>12)?-1:0,(i>11)?-1:0,(i>10)?-1:0,(i>9)?-1:0,(i>8)?-1:0,(i>7)?-1:0,(i>6)?-1:0,(i>5)?-1:0,(i>4)?-1:0,(i>3)?-1:0,(i>2)?-1:0,(i>1)?-1:0,-1);x=_mm_and_si128(x,mask); 最佳答案 我尝试了几种不同的实现方法，并在早
基本上这个问题与x86汇编器有关，您有一个数字，您希望使用and将其设置为零或数字本身。.如果你andnumber为负数你会得到number本身，但如果你and它与零你得到零。现在我在使用SSEinstrinsics时遇到的问题是float在二进制中与double不同(或者我弄错了)。无论如何，这是代码，我尝试使用各种float来掩盖第二个和第三个数字(分别为127.0f和99.0f)，但没有成功。#include#includevoidprint_4_bit_num(constchar*label,__m128var){float*val=(float*)&var;printf("%
我找不到用于计算2^n的SSE指令对于vector__m128i32位整数。是否有执行以下伪代码的指令或函数？__m128ipower_of_two(__m128ib){__m128r;for(inti=0;i_mm_sll_epi32指令只计算r[i]=a[i]. 最佳答案 AVX2之前没有单一指令，但即使只有SSE2，也有一个技巧可以滥用浮点格式来生成2的幂，方法是使用整数算法生成指数字段，然后将其从float转换为整数.可能有更快的选择。__m128ipower_of_two(__m128ib){__m128iexp=_mm_
我试图实现一个“非常”简单的加密/解密示例。我需要一个项目来加密一些用户信息。我不能加密整个数据库，只能加密表中的某些字段。除了加密之外，数据库和项目的大部分其余部分都可以正常工作:这是它的简化版本:#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){/*ckeyandivecarethetwo128-bitskeysnecessarytoen-andrecryptyourdata.Notethatckeycanbe192or256bitsaswell*/unsignedcharckey[]="helloworldke
