众所周知，X86CPU有64位的数据总线。我的理解是CPU不能访问任意地址。CPU可以访问的地址是其数据总线宽度的整数倍。为了性能，变量应该从(对齐到)这些地址开始，以避免额外的内存访问。对齐到4Byte边界的32位变量将自动对齐到8Byte(64位)边界，这对应于x8664位数据总线。但为什么编译器将128位变量与16字节边界对齐？不是8字节边界？谢谢让我更具体一点。编译器使用变量的长度来对齐它。例如，如果一个变量的长度为256位，Complier会将其对齐到32字节边界。我认为没有任何一种CPU具有那么长的数据总线。此外，普通的DDR内存一次只能传输64位数据，尽管有缓存，内存如何
我想在C++中尽可能快地缩小图像。Thisarticle描述了如何有效地将32位rgb图像平均降低50%。它速度快，看起来不错。我尝试使用sse内在函数修改该方法。下面的代码在启用或不启用SSE的情况下都有效。然而，令人惊讶的是，加速可以忽略不计。任何人都可以找到改进SSE代码的方法吗？创建varsshuffle1和shuffle2的两条线似乎是候选者(使用一些巧妙的移位或类似方法)。/**Calculatestheaverageoftworgb32pixels.*/inlinestaticuint32_tavg(uint32_ta,uint32_tb){return(((a^b)&0
(我只对前三个组件感兴趣)例如:[123？]应该生成[00-1?]此外，只设置一个“位”很重要，这样:[122?]不应该产生[0-1-1?]而是[0-10?]或[00-1?](哪个无关紧要)后来的(坏的)解决方案是可能的，例如通过提取水平最大值并与原始的进行比较:__m128abcd;//input__m128ccac=_mm_shuffle_ps(abcd,abcd,0x8A);__m128abcd_ccac=_mm_max_ps(abcd,ccac);__m128babb=_mm_shuffle_ps(abcd,abcd,0x51);__m128abcd_ccac_babb=_mm
我正在尝试使用GCC中的quadmath库。我有一个复数double值，我想将其类型转换为相应的四精度复数__complex128。以下是一个最小的(非)工作示例:#include#include#includeusingnamespacestd::complex_literals;intmain(){std::complexx=1+2i;std::printf("x=%5.5g+%5.5g\n",x.real(),x.imag());__complex128y=2+2i;y=x;return0;}当我尝试编译这段代码时g++test.cpp-lquadmath-otest我收到以下错
场景标准版安装好git，python，和stablediffusion，准备下载插件，下载时死活下载不下来，总是报GitCommandError:Cmd(‘git’)faileddueto:exitcode(128)…错误，详细如下：GitCommandError:Cmd('git')faileddueto:exitcode(128)cmdline:gitclone-v--filter=blob:none--https://github.com/hanamizuki-ai/stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans.git问题原因1，排查得出是由于S
我需要一个好的伪随机数生成器(PRNG)，目前最先进的似乎是xorshift128+算法。不幸的是，我发现了2个不同的版本。维基百科上的那个:Xorshift显示为:uint64_ts[2];uint64_txorshift128plus(void){uint64_tx=s[0];uint64_tconsty=s[1];s[0]=y;x^=x>17)^(y>>26);//b,creturns[1]+y;}这看起来很简单。更重要的是，编辑日志似乎显示该代码片段是由名为“Vigna”的用户添加的，该用户可能是“SebastianoVigna”，他是关于xorshift128+的论文的作者:
我有一个函数可以对来自任意长度字符串的128位数据block进行操作。如果字符串不能均匀地分成128位的block，它将被相应地填充。目的是转换输入函数的字符串中的数据。我最初想到的是这样遍历字符串://Thismighthavestupiderrors.Hopefullyitstillggetsthepointacross.for(inti=0;i我想这可行，但我认为必须有更优雅的方法来做到这一点。我想到的一个想法是将strn封装在一个类中，并实现我自己的迭代器，该迭代器可以以128位block的形式读取其内容。这很吸引人，因为构造函数可以处理填充，并且我当前使用的一些函数可以设为私
哪些SSE/AVX指令将channel从a打乱为b和c？float4a={data[0],data[1],data[2],data[3]};float4b={data[1],data[2],data[3],data[0]};//lanesshiftedleftfloat4c={data[3],data[0],data[1],data[2]};//lanesshiftedrightfloat8a={data[0],data[1],data[2],data[3],data[4],data[5],data[6],data[7]};float8b={data[1],data[2],data[3
我将IP地址存储在sockaddr_in6中，它支持一个包含四个32位addr[4]的数组。本质上是一个128位数字。我正在尝试计算给定IPv6范围内的IP数量(中间有多少IP)。所以这是一个使用两个长度为四的数组从另一个中减去一个的问题。问题是因为没有128bit数据类型，我不能转换成十进制。非常感谢! 最佳答案 您可以使用某种大整数库(如果您可以容忍LGPL，则可以选择GMP)。幸运的是，如有必要，128位减法很容易手动模拟。下面是计算(a-b)绝对值的快速演示，对于128位值:#include#includestructU12
是否有一种固有的或其他有效的方法将AVX寄存器的64位组件的高/低32位组件重新打包到SSE寄存器中？使用AVX2的解决方案是可以的。到目前为止，我正在使用以下代码，但分析器显示它在Ryzen1800X上运行缓慢://Globalconstantconst__m256igHigh32Permute=_mm256_set_epi32(0,0,0,0,7,5,3,1);//...//functioncode__m256ix=/*computedhere*/;const__m128ihigh32=_mm256_castsi256_si128(_mm256_permutevar8x32_epi
