我在我的Apache服务器上安装了xmlrpc-epi，我需要使用它来连接到XMLRPC服务器。我应该做什么-除了xmlprc-api之外，我还需要在我的服务器上下载和/或安装什么吗？xmlrpccorelibraryversionxmlrpc-epiv.0.51phpextensionversion0.51authorDanLibbyhomepagehttp://xmlrpc-epi.sourceforge.netopensourcedbyEpinions.com我找不到相关的代码示例来清楚地强调如何形成连接。 最佳答案 这是一个
我最近发现AVX2没有__m256i的popcount，我发现做类似事情的唯一方法是遵循WojciechMula算法:__m256icount(__m256iv){__m256ilookup=_mm256_setr_epi8(0,1,1,2,1,2,2,3,1,2,2,3,2,3,3,4,0,1,1,2,1,2,2,3,1,2,2,3,2,3,3,4);__m256ilow_mask=_mm256_set1_epi8(0x0f);__m256ilo=_mm256_and_si256(v,low_mask);__m256ihi=_mm256_and_si256(_mm256_srli_e
我有两个__m256ivector，填充了32个8位整数。像这样:__int8*a0=new__int8[32]{2};__int8*a1=new__int8[32]{3};__m256iv0=_mm256_loadu_si256((__m256i*)a0);__m256iv1=_mm256_loadu_si256((__m256i*)a1);我如何使用类似_mm256_mul_epi8(v0,v1)(不存在)或任何其他方式来乘以这些vector？我想要2个结果vector，因为输出元素宽度是输入元素宽度的两倍。或者类似于_mm_mul_epu32的东西也可以，只使用偶数输入元素(0、
我正在尝试执行从YCbCr到BGRA的图像颜色转换(不要问A位，好头疼)。无论如何，这需要尽可能快地执行，所以我使用编译器内部函数编写它以利用SSE2。这是我第一次涉足SIMD领域，我基本上是一个初学者，所以我确信我做的很多事情都是低效的。事实证明，我执行实际颜色转换的算术代码特别慢，Intel的VTune显示它是一个重大瓶颈。那么，有什么方法可以加快以下代码的速度吗？它以32位、一次4个像素完成。我最初尝试以8位、一次16个像素(如上循环)进行计算，但计算导致整数溢出和转换中断。整个过程，包括Inteljpeg解码，对于全高清的单场大约需要14毫秒。如果我能将它降低到至少12毫秒，最
考虑一个包含四个64位整数的256位寄存器。是否有可能在AVX/AVX2中有效地测试其中一些整数是否相等？例如:a){43,17,25,8}:结果必须是false因为4个数字中没有2个是相等的。b){47,17,23,17}:结果必须为“真”，因为编号17在AVXvector寄存器中出现2次。如果可能的话，我想在C++中执行此操作，但如有必要，我可以转到汇编。 最佳答案 对于AVX512(AVX512VL+AVX512CD)，您将使用VPCONFLICTQ，专为此目的而设计。对于AVX2:通过减少冗余比较减少了一些操作:inttes
延迟是这里最大的问题。我发现尝试通过OpenGL将带有RGBA覆盖的3个1920x1080视频源渲染到单个窗口有限制。我能够渲染两个带叠加层的窗口或3个不带叠加层的窗口，但当引入第三个窗口时，渲染停顿很明显。我认为这个问题是由于过度使用glAlphaFunc()来覆盖RGB视频纹理和基于RGBA的纹理。为了减少过度使用，我的想法是将一些覆盖功能移到CPU中(因为我有很多CPU-双六核至强)。执行此操作的理想位置是将源RGB图像复制到映射的PBO并将RGB值替换为A>0的RGBA叠加层中的值。我尝试过使用英特尔IPP方法，但没有一种方法不涉及多次调用并会导致过多的延迟。我试过直接使用C代
我需要水平添加一个__m128i，它是16xepi8值。XOP指令将使这变得微不足道，但我没有可用的指令。目前的方法是:hd=_mm_hadd_epi16(_mm_cvtepi8_epi16(sum),_mm_cvtepi8_epi16(_mm_shuffle_epi8(sum,swap)));hd=_mm_hadd_epi16(hd,hd);hd=_mm_hadd_epi16(hd,hd);到SSE4.1有没有更好的方法？ 最佳答案 您可以使用SSE2的_mm_sad_epu8(psadbw)来做到这一点，例如:inlineuin
我已经用g++编写和调试了一些AVX代码，现在我正试图让它与MSVC一起工作，但我不断得到errorLNK2019:unresolvedexternalsymbol__mm256_setr_epi64xreferencedinfunction"private:union__m256i__thiscallavx_matrix::avx_bit_mask(unsignedint)const"(?avx_bit_mask@avx_matrix@@ABE?AT__m256i@@I@Z)引用的代码是...#include.../*Allzerosexceptforpos-thposition(0
问题我想做的是，如果我有一个27(不是32!)的vectorint8_t:x={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26}我想首先将它向右循环移位n(不是常数)，例如如果n=1:x2={26,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25}然后这个vector被用来做一些非常复杂的计算，但是为了简单起见，我们假设下一步只是将它循环左移n，然后存入内存。所以我应该有一个新的vector27int8_t:
(注意:虽然这个问题是关于“存储”的，但“负载”情况也有同样的问题，并且是完全对称的。)SSE内在函数提供_mm_storeu_pd具有以下签名的函数:void_mm_storeu_pd(double*p,__m128da);因此，如果我有两个double的vector，并且我想将它存储到两个double的数组中，我可以使用这个内在函数。但是，我的vector不是两个double；它是两个64位整数，我想将它存储到两个64位整数的数组中。也就是说，我想要一个具有以下签名的函数:void_mm_storeu_epi64(int64_t*p,__m128ia);但是内在函数没有提供这样的功
