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opencv - 去/OpenCV : Filter Contours

coder 2024-07-10 原文

我正在使用 this library在 Golang 中编写 OpenCV 应用程序。我正在尝试做一些非常基本的事情，但似乎无法让它发挥作用。我只是想取一组轮廓，删除那些没有最小面积的轮廓，然后返回过滤后的结果。

这是我的代码的当前状态:

// given *opencv.Seq and image, draw all the contours
func opencvDrawRectangles(img *opencv.IplImage, contours *opencv.Seq) {
    for c := contours; c != nil; c = c.HNext() {
        rect := opencv.BoundingRect(unsafe.Pointer(c))
        fmt.Println("Rectangle: ", rect.X(), rect.Y())
        opencv.Rectangle(img, 
            opencv.Point{ rect.X(), rect.Y() }, 
            opencv.Point{ rect.X() + rect.Width(), rect.Y() + rect.Height() },
            opencv.ScalarAll(255.0), 
            1, 1, 0)
    }
}

// return contours that meet the threshold
func opencvFindContours(img *opencv.IplImage, threshold float64) *opencv.Seq {
    defaultThresh := 10.0
    if threshold == 0.0 {
        threshold = defaultThresh
    }
    contours := img.FindContours(opencv.CV_RETR_LIST, opencv.CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, opencv.Point{0, 0})

    if contours == nil {
        return nil
    }

    defer contours.Release()

    threshContours := opencv.CreateSeq(opencv.CV_SEQ_ELTYPE_POINT,
                            int(unsafe.Sizeof(opencv.CvPoint{})))

    for ; contours != nil; contours = contours.HNext() {
        v := *contours
        if opencv.ContourArea(contours, opencv.WholeSeq(), 0) > threshold {
            threshContours.Push(unsafe.Pointer(&v))
        }
    }
    return threshContours
}

在 opencvFindContours 中，我尝试仅将那些满足面积阈值的轮廓添加到新变量中。当我获取这些结果并将它们传递到 opencvDrawRectangles 时，contours 充满了无意义的数据。另一方面，如果我直接在 opencvFindContours 中返回 contours 然后将其传递给 opencvDrawRectangles，我会得到我期望的矩形在图像中检测到的运动。

有谁知道如何使用这个库正确过滤轮廓？我显然遗漏了一些关于这些数据结构如何工作的信息，只是不确定是什么。

然而它是最好的实现方式，我在这里想弄清楚的主要事情只是如何获取一系列轮廓并过滤掉落在特定区域以下的轮廓……我见过的所有 C++ 示例使这看起来很简单，但我发现使用 C API 的 Go 包装器非常具有挑战性。

最佳答案

您将 Sizeof 作为 CreateSeq 返回的指针。您可能需要 Sizeof 结构 opencv.CVPoint{}。

关于opencv - 去/OpenCV : Filter Contours，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43556925/

Contoursopencvcodego

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